通过最佳实践帮助您实现上述案例效果
Step1：准备工作
1.1 新建表
1.1.1 开通MaxCompute
https://img.alicdn.com/tps/TB1TxkNOVXXXXaUaXXXXXXXXXXX-1124-472.png" width="836">
https://img.alicdn.com/tps/TB1qRw3OVXXXXX_XFXXXXXXXXXX-1243-351.png" width="836">
https://img.alicdn.com/tps/TB1gvgQOVXXXXXUXVXXXXXXXXXX-1208-337.png" width="836">
1.1.2 数加上创建MaxCompute project
操作步骤：
步骤1： 进入数加管理控制台，前面开通MaxCompute成功页面，点击管理控制台，或者导航产品->大数据（数加）->MaxCompute 点击管理控制台。
https://img.alicdn.com/tps/TB1G7o4OVXXXXXEXFXXXXXXXXXX-1281-473.png" width="836">
步骤2： 创建项目。付费模式选择I/O后付费，输入项目名称：
https://img.alicdn.com/tps/TB1SY78OVXXXXcqXpXXXXXXXXXX-1347-590.png" width="836">
步骤3： 创建MaxCompute表。进入大数据开发套件的数据开发页面：
以开发者身份进入阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台，点击对应项目操作栏中的进入工作区
创建脚本文件。点击顶部菜单栏中的数据开发，点击“新建”处新建脚本，也可直接点击“新建脚本”任务框
编辑建表语句
—-创建在线交易表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo_dplus_good_sale (
create_time DATETIME COMMENT '时间',
good_cate STRING COMMENT '商品种类',
brand STRING COMMENT '品牌',
buyer_id STRING COMMENT '用户id',
trans_num BIGINT COMMENT '交易量',
trans_amount DOUBLE COMMENT '金额',
click_cnt BIGINT COMMENT '点击次数',
addcart_cnt BIGINT COMMENT '加入购物车次数',
collect_cnt BIGINT COMMENT '加入收藏夹次数'
);
—-创建用户信息表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo_dplus_buyer (
buyer_id STRING COMMENT '用户id',
buyer_prov STRING COMMENT '省份',
gender STRING COMMENT '性别',
age_range STRING COMMENT '年龄段',
zodiac STRING COMMENT '星座'
);
--结果数据存储表:
--涵盖绝大多数维度和指标的汇总表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo_dplus_summary (
prov STRING COMMENT '省份',
gender STRING COMMENT '性别',
age_range STRING COMMENT '年龄段',
zodiac STRING COMMENT '星座',
good_cate STRING COMMENT '商品种类',
brand STRING COMMENT '品牌',
trans_num BIGINT COMMENT '交易量',
trans_amount DOUBLE COMMENT '金额',
click_cnt BIGINT COMMENT '点击次数',
addcart_cnt BIGINT COMMENT '加入购物车次数',
collect_cnt BIGINT COMMENT '加入收藏夹次数'
);
--用户数的汇总表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo_dplus_buyer_cnt (
buyer_cnt BIGINT COMMENT '用户数'
);https://img.alicdn.com/tps/TB1MJwwOVXXXXaUaFXXXXXXXXXX-953-844.png" width="836">
1.2 新建数据源
1.2.1 以开发者身份进入阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台，点击对应项目操作栏中的进入工作区
1.2.2 点击顶部菜单栏中的项目管理，点击左侧导航数据源管理
1.2.3 点击新增数据源
https://img.alicdn.com/tps/TB1hMssOVXXXXaBaFXXXXXXXXXX-1271-655.png" width="836">
RDS环境
RDS实例ID：rm-uf635k52032xm03l0
RDS实例购买者ID：1811270634786818
数据库名：trainning_db1
用户名：ram_trainning1
密码：ram_trainning1
1.2.4 点击测试连通性。
1.2.5 若测试连通性成功，则点击保存按钮完成配置信息保存。
1.3 新建任务
1.3.1 在“数据开发”界面的工具栏中，新建任务
1.3.2 在新建任务弹出框中填写各配置项
https://img.alicdn.com/tps/TB1nCkyOVXXXXcnapXXXXXXXXXX-799-547.png" width="836">
1.3.3 点击创建
Step2：数据导入
2.1 导入本地用户信息表到demo_dplus_buyer
2.1.1 以开发者身份进入阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台，点击对应项目操作栏中的进入工作区
2.1.2 点击顶部菜单栏中的数据开发，导航至“导入”，选择导入本地数据
2.1.3 选择本地数据文件，配置导入信息，点击下一步
https://img.alicdn.com/tps/TB1vc.xOVXXXXclapXXXXXXXXXX-791-661.png" width="836">
2.1.4 选择目标表，并选择字段匹配方式（本示例选择按位置匹配），点击导入
https://img.alicdn.com/tps/TB17Kw_OVXXXXaQXpXXXXXXXXXX-793-478.png" width="836">
2.1.5 文件导入成功后，系统右上角将提示文件导入成功，同时可以执行read语句查看数据
https://img.alicdn.com/tps/TB17xAYOVXXXXa3XFXXXXXXXXXX-603-531.png" width="836">
2.2 同步数据
2.2.1 新建数据同步节点rds_to_maxcompute
进入数据开发中的新建任务，向工作流设计器中拖入数据同步节点
2.2.2 同步rds中在线交易表数据到demo_dplus_good_sale表
双击数据同步进入数据同步节点配置界面
https://img.alicdn.com/tps/TB1ZkE6OVXXXXbZXpXXXXXXXXXX-981-656.png" width="836">
https://img.alicdn.com/tps/TB1l7Z_OVXXXXbEXXXXXXXXXXXX-925-493.png" width="836">
Step3：数据加工
3.1 新建ODPS_SQL节点进行数据加工“交易分析”并写入数据
3.1.1 新建ODPS_SQL节点
进入数据开发中的新建任务，向工作流设计器中拖入ODPS_SQL节点
https://img.alicdn.com/tps/TB1Zck1OVXXXXX8XFXXXXXXXXXX-786-337.png" width="836">
3.1.2 双击ODPS_SQL，编写SQL语句将加工好的结果写入demo_dplus_summary表，运行成功后保存
\----汇总表，涵盖维度省份、性别、年龄段、星座、商品种类、品牌，涵盖指标销售量、销售额、点击次数、加入购物车次数、加入收藏夹次数
INSERT OVERWRITE TABLE demo_dplus_summary
SELECT buyer.buyer_prov
, buyer.gender
, buyer.age_range
, buyer.zodiac
, sale.good_cate
, sale.brand
, SUM(sale.trans_num) AS trans_num
, SUM(sale.trans_amount) AS trans_amount
, SUM(sale.click_cnt) AS click_cnt
, SUM(sale.addcart_cnt) AS addcart_cnt
, SUM(sale.collect_cnt) AS collect_cnt
FROM demo_dplus_good_sale sale
JOIN demo_dplus_buyer buyer
ON sale.buyer_id = buyer.buyer_id
GROUP BY buyer.buyer_prov,buyer.gender,buyer.age_range,buyer.zodiac,sale.good_cate,sale.brand
;https://img.alicdn.com/tps/TB1basAOVXXXXaFapXXXXXXXXXX-711-420.png" width="836">
3.2 新建ODPS_SQL节点进行数据加工“用户数”并写入数据
3.2.1 新建ODPS_SQL节点
进入数据开发中的新建任务，向工作流设计器中拖入ODPS_SQL节点
3.2.2 双击ODPS_SQL，编写SQL语句将加工好的结果写入demo_dplus_buyer_cnt表，运行成功后保存
\----用户数汇总表
INSERT OVERWRITE TABLE demo_dplus_buyer_cnt
SELECT count(distinct buyer_id) AS buyer_cnt
FROM demo_dplus_good_sale;3.3 设置调度属性
首先用线将工作流节点连接，表示节点执行先后顺序
https://img.alicdn.com/tps/TB1Kt3DOVXXXXcLaXXXXXXXXXXX-484-199.png" width="484">
然后点击右侧导航栏调度属性，设置整个工作流的调度属性，让每日的数据导入、加工自动执行
https://img.alicdn.com/tps/TB1p.3zOVXXXXXMapXXXXXXXXXX-420-658.png" width="420">
3.4 提交任务，并测试工作流
3.4.1 点击顶部菜单栏提交
https://img.alicdn.com/tps/TB1aaU5OVXXXXbsXpXXXXXXXXXX-801-513.png" width="836">
3.4.2 提交成功后点击测试运行
测试任务触发成功后，点击“前往运维中心”即可查看任务进度。
https://img.alicdn.com/tps/TB1R6sGOVXXXXXhapXXXXXXXXXX-1258-831.png" width="836">
Step4：数据展现
4.1.1 新建BI数据源
进入QuickBI首页，在屏幕中间点击管理控制台，就可以进入QuickBI系统新建数据源
https://img.alicdn.com/tps/TB1I.wxOVXXXXcWapXXXXXXXXXX-1079-664.png" width="836">
4.1.2 创建数据集
刚才创建好的数据源rds_demo下的表的列表 如下图所示：
https://img.alicdn.com/tps/TB1Fj0hPXXXXXXtXXXXXXXXXXXX-1196-719.png" width="836">
依次点击下面两张表后面的新建数据集按钮，创建每个表对应的数据集：
涵盖绝大多数维度和指标的汇总表：demo_dplus_summary
用户数的汇总表:demo_dplus_buyer_cnt
创建成功后会自动跳转到数据集列表，如下图所示：
https://img.alicdn.com/tps/TB1RtNaPXXXXXb3XXXXXXXXXXXX-1084-313.png" width="836">
由于MaxCompute的主要功能是支持离线计算，为了提升查询性能，可通过加速功能对数据集进行加速。点击对应数据集后的“设为极速”，如图所示：
https://img.alicdn.com/tps/TB1KDM8OVXXXXaIXpXXXXXXXXXX-1260-649.png" width="836">
4.2 数据展现
老板想要看的指标：
1.销售总额、总交易量、总点击次数、总加入购物车次数、总加入收藏夹次数用户总数和；
2.各省交易量和交易金额；
3.销售交易量和销售金额top10商品种类；
4.销售交易量和销售金额top5手机品牌
5.用户购买能力分布(性别、星座、年龄段)
数据展现效果如下：
4.2.1 销售总额、总交易量、总点击次数等数据展示
1.创建仪表板
https://img.alicdn.com/tps/TB1RAXdPXXXXXaoXXXXXXXXXXXX-814-294.png" width="836">
2.将左侧列布局拖入仪表板，设置列数量为6
https://img.alicdn.com/tps/TB1PcM6OVXXXXc1XpXXXXXXXXXX-1270-382.png" width="836">
3.将指标看板分别拖入6个列布局中展示每一个指标
https://img.alicdn.com/tps/TB166wGOVXXXXbsaXXXXXXXXXXX-1259-505.png" width="836">
4.分别点击前五个指标看板在右侧依次设置数据和样式（度量每个指标看板选一个）
5.第六个指标看板要改变数据集
https://img.alicdn.com/tps/TB1W6ozOVXXXXb9apXXXXXXXXXX-264-540.png">
6.点击更新图表，结果如下：
4.2.2 各省交易量和交易金额的数据展示
1.点击左侧导航栏作品，选择新建-->新建工作表,进入数据集页面
2.选择数据集demo_dplus_summary，点击其后面的分析按钮
https://img.alicdn.com/tps/TB1Kxk0OVXXXXbXXFXXXXXXXXXX-1199-123.png" width="836">
3.点击工作表页面左上角的“编辑数据集”，将省份类型切换为省后保存
4.右侧分析面板里行选择省份，列选择交易量和金额，点击下侧智能图标，如图所示：
您可以在图上切换金额和交易量，点击保存
5.点击左侧导航栏作品--->我的仪表盘，选择老板驾驶舱，将列布局拖入画布中间，右侧布局占比改为40（可自由修改）
7.分别点击两个列布局，在右侧选择刚新建的工作表进行设置，结果如图：
4.2.3 销售交易量top10商品种类的数据展示
1.点击左侧导航栏作品，选择新建-->新建工作表,进入数据集页面
2.选择数据集demo_dplus_summary，点击其后面的分析按钮
3.右侧分析面板里行选择商品种类，列选择交易量（因为求交易量销售前十的商品种类，所以要进行设置）
4.点击下侧智能图标，进行保存，如图所示：
同样方法可以新建工作表求得销售金额top10的商品种类，进行保存
4.2.4 销售交易量top5手机品牌的数据展示
1.点击左侧导航栏作品，选择新建-->新建工作表,进入数据集页面
2.选择数据集demo_dplus_summary，点击其后面的分析按钮
3.右侧分析面板里行选择品牌，列选择交易量，点击高级过滤和交易量进行相关设置，进行保存
同样方法可以新建工作表求得销售金额top5的手机品牌，进行保存
4.点击左侧导航栏作品-->我的仪表盘，选择老板驾驶舱，将列布局拖入画布中间
5.在两侧列布局分别拖入tab，进行命名，分别向4页tab中拖入柱状图，在右侧选择新建的工作表进行设置，点击保存，结果如图：
4.2.5 用户购买能力分布的数据展示
分别通过性别、星座和年龄段来对用户购买能力进行分析
在仪表盘页面向画布拖入tab，在右侧设置tab页数为3，在每个tab页中放入tab，进行重命名
向用户购买能力--性别tab中拖入饼图，在右侧选择数据集demo_dplus_summary进行设置（只需改变维度和度量即可得到各自的分析），更新图表
https://img.alicdn.com/tps/TB1cfZKOVXXXXa4aXXXXXXXXXXX-1170-474.png" width="836">
向用户购买能力--星座tab中拖入矩形树图，在右侧选择数据集demo_dplus_summary进行设置（只需改变维度和度量即可得到各自的分析），更新图表
https://img.alicdn.com/tps/TB1Ij3xOVXXXXc_aXXXXXXXXXXX-1169-478.png" width="836">
向用户购买能力--性别tab中拖入饼图，在右侧选择数据集demo_dplus_summary进行设置（只需改变维度和度量即可得到各自的分析），更新图表
https://img.alicdn.com/tps/TB1HhoyOVXXXXc6aXXXXXXXXXXX-1166-515.png" width="836">
以上就是所有报表，记得点击保存。
