数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。 在了解数据化运营前，运营们有没有过如下的问题： 不同渠道，效果究竟是好是坏？ 活跃数下降了，到底是因为什么原因？ 这次活动推广成效如何？ 发布了版本，用户喜不喜欢？ 我们总是说传播，传播到底有多大？ 这是产品和运营每天每时每刻都会遇到的问题。数据化运营，实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属，也不是大数据的
一．配置安装环境1> 在虚拟机Vmware上搭建三台Red Hat Enterprise linux，其中一台为master，另外两台位slaves。2> 下载相关的软件，如java jdk、hadoop-0.20.2等。二．安装和配置步骤1> 要是hadoop能过正常的免密码在各个节点中连接传输数据，最重要的是配置SSH，生成密钥。2> jdk的安装，修改/etc/pro
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原创
2013-08-27 23:58:05
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工欲善其事，必先利其器。想要学习Hadoop，必须要先把模拟平台架起来才有的玩。Practice makes perfect！！！废话不多说，一下是转自duwolfde的技术文章：如何用虚拟机搭建Hadoop数据分析平台一．配置安装环境1. 在虚拟机Vmware上搭建三台Red Hat Enterprise linux，其中一台为Master，另外两台位Slaves。 - 将Master做为Nam
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2013-09-16 00:33:33
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如今，市场的变化越来越快，业务调整也越来越频繁，承载业务流程的信息化也在不断提升，选择一个能灵活应对需求的系统工具成了必需。
选择什么样的工具，如何应用？这里分享某保险公司的案例，从整合系统数据、可视化管理与几个应用案例来谈谈如何利用报表系统和BI，搭建灵活快速响应的数据管理体系。
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2016-09-09 15:59:25
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基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前说的方法，这里用
基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前说的方法，这里用
原创
2017-09-21 14:43:53
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引用以下文章链接，做了一个简单的笔记：一个简单的数据分析平台搭建教程 http://www.woshipm.com/data-analysis/760397.html 优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能，替代原始的SQL+EXCEL的工作形式。 互联网公司在整
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2023-07-30 14:00:35
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面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。 在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析
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2024-08-14 22:03:58
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如何搭建大数据分析平台？
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2021-12-14 13:35:50
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随着信息化技术的进步，企业业务规模的扩大，原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步信息化交流的阻碍，也为企业的一体化决策带来困扰。为此，如何将各信息系统串通，让数据“活”的运用，为领导层决策提供支持，关...
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2016-08-15 14:42:00
124阅读
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0、前言市面上企业级数据分析体系的最佳实践大部分是这样的：内部感知系统：及时告知各项内部运营参数；外部感知系统：及时反馈外部竞争、机会状况；报警系统：及时发现并报告各项异常，并指明故障点；导航系统：根据设定的目标，提供可到达的若干方案，根据当前方案和位置，指明下一步行动方向，对目标进行合理预测，实时反馈当前执行情况。但是企业有大小，业务流程有粗细，产业链有长短，企业所处阶段有不同，如何构架一个符合
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2023-07-31 17:27:30
93阅读
随着大数据、人工智能等技术的快速发展，企业对大数据平台的需求越来越强烈，通过大数据分析技术为企业提供经营价值。虽然数据分析工作隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对企业决策、企业业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在Hadoop体系的大数据分析系统还未成熟之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI(Bus
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2023-09-13 23:53:25
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# MATLAB大数据分析平台搭建方案
随着数据量的不断增加，如何有效地进行数据分析已成为现代科学研究和商业决策中的重要任务。MATLAB作为一种高性能的技术计算语言，提供了强大的工具支持，能够帮助研究人员和工程师处理和分析大数据。本文将介绍如何使用MATLAB搭建大数据分析平台，解决“用户行为分析”的具体问题。
## 一、问题背景
在互联网时代，用户行为数据的分析对于优化用户体验和市场营销
# Python 数据分析搭建线上化平台
## 引言
在数据驱动的时代，数据分析已经成为各个行业获取竞争优势的关键。随着数据量的不断增加，如何高效地分析和展示数据成为了一个重要挑战。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并搭建一个线上化平台，让数据分析结果可以在线上轻松查看。我们将详细介绍整个流程，并提供相关的代码示例。
## 流程概述
我们构建这个平台的流程如下：
```merm
数据分析平台的目标
产品上线有一定流量后都会有数据分析的需求，分析运营状态、用户行为、应用运行情况等等，为产品改进提供数据支撑。但是数据分析可大可小：既可做到只提供概览，也可做到对每条数据的分析；既可只分析业务指标像用户增长情况等，也可能要分析用户行为或者系统参数等。因此，搭建一个数据分析平台之前一定要了解自己的需求才知道要做到什么程度。
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2024-01-14 21:36:13
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前言现如今随着人工智能的不断兴起和诸多伴随人工智能或者大数据而产生的行业越来越火，使得大数据这个风口的来临已经加快了脚步。如果想要分得大数据的红利，吃一杯大数据的羹，就比如站在风口上让风来吹我们这些“猪”才行。准备由于我是Windows系统，所以我采用虚拟机来搭建实验环境。 1、ISO镜像文件：我是基于RedHat Enterprise 7.4 x来搭建的实验环境。所以请各位看官自备ISO文
Analytics Zoo:■ Analytics Zoo是英特尔开发和开源的统一大数据分析+AI平台；■ 它为英特尔架构基础设施提供性能优化，支持多种主流AI框架；■ 它助美的工业视觉检测云平台将模型推理时间从2秒减至124毫秒；■ 它助某商业银行无缝对接大数据平台与AI应用，将资产提升预测AUC 值提至93%；■ 它助金风慧能智能功率预测准确率从59%提
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2024-05-28 09:01:06
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# 数据分析搭建指南
在现代的数据驱动世界中，数据分析是每一个开发者都需要掌握的技能。对于刚入行的小白来说，搭建一个数据分析的流程看似复杂，但只要按照步骤走，便能顺利完成。本文将为你详细介绍数据分析的搭建流程，以及每一步的具体实现。
## 数据分析搭建流程
首先，我们从高层次上看一下数据分析的整体流程。以下是一个简化的步骤表格：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据应用奠定基础。对于任何一个大数据的从业者、初接触者，或者都会有个共同的感触：大数据很有用！那么大数据分析平台如何构建成了时下研究的热点。 大数据并不是一场市场炒作。对于许多跨多个垂直的组织而言，大数据是真实存在的，而且它正在改变数据中心的架构。随着数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以远超标准前端和后台处理
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2024-05-14 16:37:26
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数据分析使企业能够以数字方式改变其业务和文化，使其决策更具创新性和前瞻性。由数据驱动的企业超越了传统的KPI监视和报告，发现数据中的隐藏价值，可以实现创新和数据驱动增长。
数据分析使企业能够分析其所有数据（实时，历史，非结构化，结构化，定性），以识别模式并生成洞察力，以告知并在某些情况下使决策自动化，将数据情报与行动联系起来。当今最好的数据分析工具解决方
