引用以下文章链接，做了一个简单的笔记：一个简单的数据分析平台搭建教程 http://www.woshipm.com/data-analysis/760397.html
优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能，替代原始的SQL+EXCEL的工作形式。
互联网公司在整合获取公司数据集合的基础上，如何敏捷分析获得洞察是需要解决的重点问题。
当前市面上有不少收费的分期平台和BI工具，对于数据分析需求要求不高的企业来说，可以免费建立一套BI系统，既可以满足单机版分析，也能私有化部署到服务器，成为公司级别的分析工具。
Superset
superset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源，整个项目基于python框架，集成了Flask、D3、Pandas、SqlAIchemy等。它的前端基于D3，绝大部分的可视化图表都支持。
superset本身集成了数据查询功能，可以支持各类主流数据库，包括MySQL、PostgresSQL、Oracle、Impala、SparkSQL等，深度支持Druid.
后台支持权限分配管理，针对数据源分配账户，所以在部署服务器后，分析师们可以通过它查询数据，也能通过数据简历Dashboard报表。
安装方法：
1、superset支持python2和python3，支持pip形式的下载，不建议直接安装，因为superset依赖包较多，直接安装很容易和现有模块产生冲突。
2、先搭建python的虚拟环境，可以帮助我们在单机上建立多个版本的python，且彼此互相独立。虚拟环境的安装方式有pyenv和virtualenv等，这里用Anaconda自带的conda工具，
3、电脑输入“/cmd”，输入：conda create -n superset python=3.4
conda create 是创建虚拟环境的命令，-n 是环境的命名参数，这个句子创建了名为superset的环境，安装在Anaconda的envs目录下，python版本为3.4，暂时不支持3.6。
该命令只会安装基础包，若要额外安装其他包，在命令行后加上想要的包名字即可，如python=3.4 numpy pandas
4、安装完成后，我们的python环境还是默认版本，现在需要激活虚拟环境。
source activate superset
source activate 是激活命令，superset是想要激活的虚拟环境名，windows和mac的命令不一样，win只要activate superset，退出的命令是：source deactivate或者deactivate。
5、激活成功后，命令行前面会多出一个前缀，superset，表明切换到了新的虚拟环境，接下来安装superset。
pip install superset
pip 会自动安装所有的依赖、速度可能有点慢，建议更改pip源。命令行后加上 -i http://pypi.douban.com/simple，使用豆瓣的镜像源。
安装过程中报错，是部分程序缺失导致的，比如系统老的win，需要安装新版的visual C++。
6、安装成功后，需要进行初始化配置，也是在命令行输入：fabmanager create-admin -app superset
首先用命令行创建一个admin管理员账户，也是后续的登录账号，会依次提示输入账户名，账户使用者的first name、last name、邮箱、以及确认密码。fabmanager是flask 的权限管理命令，如果忘记了密码，能重新设立。
7、启用方式：
初始化数据源：superset db upgrade
载入案例数据：superset load_examples
初始化默认的用户角色和权限：superset runserver
启动superset服务，本地环境在浏览器输入http://localhost:8088即可。在runserver后面添加-p XXXX可更改为其他端口。
进入登录界面，输入登录密码，大功告成。
8、汉化处理：
首先，将当前的英文版进行汉化，superset自身支持语言切换。
进入到superset所在目录文件，比如：anaconda/envs/superset/lib/python3.4/site-packages/superset，在目录下有个叫config.py的文件，打开它，找到setup default language，修改变量：BABEL_DEFAULT_LOCAL调整为zh，这样界面默认为中文。languages字典中zh前面的注释#去掉，保存后退出即可。
接下来，在superset的目录下新建文件夹，按translations/zh/LC_MESSAGES的路径一次创建三个。
superse官网提供了汉化包，在GitHub上下载，目录为：https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES/messages.mo
下载后，把mo文件放在LC_MESSAGES文件下，清楚浏览器的缓存，重新登录localhoset.
9、模块介绍：
superset分为多个模块，安全模块是账号管理相关，包括角色列表、视图权限控制、操作日志等。管理模块主要是用来设计元素。
数据源可以访问和连接数据库，切片是各类数据可视化，看板即为Dashboard。
10、优劣势分析：
功能类似于tableau，使用的是ORM框架，在连接数据库的时候有一个关系映射过程，将SQL数据转化为python中的对象，造成大数据量的处理效率不如专业的BI软件，在使用SQL工具箱时，应该尽量避免超大表之间的关联，以及复杂的group by。能够支持TB级别的数据源读取，技术比较成熟的团队，可以尝试将superset和kylin整合。
superset中的表是独立的，多图表的复杂联动不支持，仅支持过滤。
