# Spark 2.2 SQL 函数大全
## 引言
Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了分布式计算和分析的能力。其中，Spark SQL是Spark的一个模块，它提供了用于结构化数据处理的高级API。在Spark SQL中，有很多内置的SQL函数，用于数据的转换、操作和计算。本文将详细介绍Spark 2.2中的SQL函数，并给出相应的代码示例。
## SQL函数分类
Spark
原创
2023-08-31 10:51:28
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# Docker Keepalived 2.2 实现教程
## 1. 简介
Docker Keepalived 是一个可以在 Docker 容器中实现高可用性服务的工具。Keepalived 是一个用于实现 VRRP（虚拟路由冗余协议）的软件，它可以在多个服务器之间提供 IP 地址冗余。使用 Docker Keepalived，您可以在容器中运行多个应用程序实例，并确保它们始终处于活动状态。
原创
2023-09-04 06:05:57
71阅读
2.2 Spark Shell 操作（Hadoop3.0）【实验目的】1.了解Scala语言的基本语法2.了解Spark Shell数据处理的原理3.了解Spark算子的使用
原创
2024-06-09 10:21:35
58阅读
docker-startup.sh #!/bin/bash # Copyright 1999-2018 Alibaba Group Holding Ltd. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you
原创
2023-05-20 02:39:55
530阅读
# Dockerizing HBase 2.2: A Step-by-Step Guide
## Introduction
In this guide, I will walk you through the process of Dockerizing HBase 2.2. Docker is a platform that automates the deployment and manag
原创
2023-08-15 09:56:31
46阅读
已经有import spark.implicits._val spark = SparkSession.builder.appName("Test Application").enableHiv改<scope>关掉IDEA再删掉.idea文件夹Fil...
原创
2022-07-19 11:45:12
322阅读
前言大数据与容器是近年来的两个热点技术，大数据平台的容器化部署自然格外被关注。关于Apache Spark的容器化方案，目前使用最多的是sequenceiq/spark，在Docker Hub上有330K的下载量。sequenceiq/spark镜像中包含了Hadoop/Yarn，虽然采用的是一种“伪集群”的部署方式，但是用来做开发和测试还是非常便利的。遗憾的是sequenceiq的更新速度不是很
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2023-06-30 19:36:27
341阅读
我在运行spark机器学习的python例子的时候会出现上面的错误name 'sc' is not defined这
原创
2022-08-11 17:43:23
779阅读
partitions数量没设置，dataframe.repartition(100)
原创
2022-07-19 11:52:12
63阅读
背景： 需要在spark2.2.0更新broadcast中的内容，网上也搜索了不少文章，都在讲解spark streaming中如何更新，但没有spark structured streaming更新broadcast的用法，于是就这几天进行了反复测试。经过了一下两个测试：：Spark Stream
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2018-11-19 18:31:00
158阅读
2评论
一起来实战部署spark2.2集群(standalone模式)
推荐
原创
2022-08-08 00:01:41
410阅读
Spark源码系列之spark2.2的StructuredStreaming使用及源码介绍浪尖 浪尖聊大数据 一，概述Structured Streaming是一个可扩展和容错的流处理引擎，并且是构建于sparksql引擎之上。你可以用处理静态数据的方式去处理你的流计算。随着流数据的不断流入，Sparksql引擎会增量的连续不断的处理并且更新结果。可以使用DataSet/DataFrame的AP
原创
2021-03-16 17:49:07
398阅读
概述Structured Streaming是一个可扩展和容错的流处理引擎，并且是构建于sparksql，使我们可以像处理静态数据一样处理流数据。
原创
2021-07-26 11:35:43
277阅读
Docker 网络管理 - 四种网络模式* host模式 （容器的网络，寄居于宿主机。容器和宿主机网络一样。）使用docker run时使用--net=host指定docker使用的网络实际上和宿主机一样，在容器内看到的网卡ip是宿主机上的ip。相当于寄存于宿主机的网络。它有一定的局限性，如容器里开启了80端口，宿主机也开启了80端口，会产生冲突。例如：docker run -it
原创
2016-04-16 22:30:34
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2、描述文件的元数据信息有哪些，分别表示什么含义，如何查看？如何修改文件的时间戳信息？3、总结软连接和硬连接区别，并用实例操作说明。4、Linux上的文件管理类命令都有哪些，其常用的使用方法及其相关示例演示。5、复制/etc/profile至/tmp/目录，用查找替换命令删除/tmp/profile文件中的行首的空白字符6、在vim中设置tab缩进为4个字符2inode中存放的是文件的元数据。权限
原创
2019-11-11 15:32:02
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## Spark on Docker: 用容器化技术加速大数据处理
在现代数据处理领域中，大数据框架Apache Spark的重要性不言而喻。它提供了高效的分布式计算能力，使得处理大规模数据变得更加容易和高效。然而，为了使用Spark，我们通常需要在各个节点上配置和管理Spark集群，这可能会带来一定的复杂性和挑战。
幸运的是，通过使用Docker等容器化技术，我们可以简化Spark集群的部署
原创
2023-11-08 04:48:45
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引言在进行数据分析时，Spark 越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署 Spark 环境、快速完成所有测试越来越重要。本文基于 Docker、Jenkins、Apache Ant、Apache Tomcat、Git、Shell 等技术或工具，根据用户对 Spark 版本、Scala 版本、JDK 版本、测试范围、测试版本等需求的
使用docker构建spark运行环境一、安装docker与docker-compose二、系统构架图三、docker compose部署文件四、使用yml部署文件部署spark环境五、完成创建RDD与filter处理的实验 一、安装docker与docker-compose查询docker版本号。在host上执行。sudo docker -v根据查询到的版本号，在下列网站找到对应的docker
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2023-08-04 20:39:29
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