# Spark 2.2 SQL 函数大全
## 引言
Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了分布式计算和分析的能力。其中，Spark SQL是Spark的一个模块，它提供了用于结构化数据处理的高级API。在Spark SQL中，有很多内置的SQL函数，用于数据的转换、操作和计算。本文将详细介绍Spark 2.2中的SQL函数，并给出相应的代码示例。
## SQL函数分类
Spark
原创
2023-08-31 10:51:28
137阅读
一起来实战部署spark2.2集群(standalone模式)
推荐
原创
2022-08-08 00:01:41
410阅读
概述Structured Streaming是一个可扩展和容错的流处理引擎，并且是构建于sparksql，使我们可以像处理静态数据一样处理流数据。
原创
2021-07-26 11:35:43
277阅读
Spark源码系列之spark2.2的StructuredStreaming使用及源码介绍浪尖 浪尖聊大数据 一，概述Structured Streaming是一个可扩展和容错的流处理引擎，并且是构建于sparksql引擎之上。你可以用处理静态数据的方式去处理你的流计算。随着流数据的不断流入，Sparksql引擎会增量的连续不断的处理并且更新结果。可以使用DataSet/DataFrame的AP
原创
2021-03-16 17:49:07
398阅读
本文主要介绍在CDH集群中如何升级Kakfa3.0和Spark2.2
原创
2022-09-21 22:34:25
179阅读
背景： 需要在spark2.2.0更新broadcast中的内容，网上也搜索了不少文章，都在讲解spark streaming中如何更新，但没有spark structured streaming更新broadcast的用法，于是就这几天进行了反复测试。经过了一下两个测试：：Spark Stream
转载
2018-11-19 18:31:00
158阅读
2评论
详细错误信息如下： 错误原因： 每一个Spark任务都会占用一个SparkUI端口，默认为4040，如果被占用则依次递增端口重试。但是有个默认重试次数，为16次。16次重试都失败后，会放弃该任务的运行。 解决方法 初始化SparkConf时，添加conf.set(“spark.port.maxRet
转载
2019-03-19 14:16:00
683阅读
2评论
2.2 Spark Shell 操作（Hadoop3.0）【实验目的】1.了解Scala语言的基本语法2.了解Spark Shell数据处理的原理3.了解Spark算子的使用
原创
2024-06-09 10:21:35
58阅读
1.准备环境 安装centos7，在此我准备了五个虚拟机，分别命名为L1，L2,L3,L4,L5.计划在L1上面运行Master节点，在L3,L4,L5上面运行Worker节点。网络配置以及ssh免密登陆配置不再详细讲解，请参考我的另外一篇博客：虚拟机网络配置以及准备工作：https://blog.
转载
2021-01-21 11:57:00
159阅读
Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
转载
2023-09-07 14:39:28
178阅读
Linux是一种基于UNIX的操作系统，开源、免费、稳定、安全是其最大的特点。而Hadoop是一个处理大规模数据的分布式计算框架，可以将大量数据分布式存储在集群中，进行并行处理，为用户提供高性能的数据处理能力。在Hadoop2.2版本中，引入了一些新的特性和优化，使得其更加强大和稳定。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其产品Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企
原创
2024-04-11 10:08:11
56阅读
如何在Hadoop2.2.0环境下使用Spark2.2.x过往记忆过往记忆大数据如果下面文章格式或图片不清晰，请参见原文：https://www.iteblog.com/archives/2305.html或直接点击下面阅读原文即可进入。到Github下载支持Hadoop2.5及其之前版本的Spark2.2.1：https://github.com/397090770/spark-2.2-for-
原创
2021-04-02 14:30:03
223阅读
Apache Spark 2.2.0 于今年7月份正式发布，这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑，因为其可以正式在生产环境中使用，实验标签（experimental tag）已经被移除；CBO （Cost-Based Optimizer）有了进一步的优化；SQL完全支持 SQL-2003 标准；R 中引入了新的分布式机器学习算法；MLlib 和 GraphX 中添
原创
2021-04-06 10:39:03
168阅读
在spark中《Memory usage of state in Spark Structured Streaming》讲解Spark内存分配情况，以及提到了HDFSBackedStateStoreProvider存储多个版本的影响；从stackoverflow上也可以看到别人遇到了structur
转载
2018-12-26 10:25:00
68阅读
2评论
1 . 安装与编译相关的包yum install svn -y
yum install autoconfautomake libtool cmake -y
yum install ncurses-devel -y
yum install openssl-devel&nb
原创
2014-11-25 22:09:39
818阅读
这个配置里面有点小问题问题yarn.nodema...
转载
2014-05-14 16:08:00
91阅读
2评论
package hdfs;import org.apache.h
原创
2022-07-28 16:28:39
75阅读
Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
转载
2023-09-01 11:06:45
75阅读
