环境: 操作系统:Linux 项目部署:Docker 文章目录部署MongoDB下载DB镜像创建DB容器创建MongoDB用户容器自启动连接MongoDB下载MongoDB Compass或者Robo 3T版本信息:MongoDB Compass连接步骤:使用MongoDB Compass进行CRUD增加一个文档数据步骤:修改和删除 部署MongoDB下载DB镜像在Linux上,输入命令docke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-18 19:38:33
                            
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            ## Docker MongoDB 审计日志
### 什么是 Docker?
Docker 是一个开源的容器化平台,可以让开发者将应用程序及其依赖打包成一个轻量级、可移植的容器,然后发布到任何支持 Docker 的环境中。Docker 的核心技术是容器化,它可以将应用程序及其所有依赖关系打包到一个独立的容器中,使得应用程序可以在任何环境中运行。
### 什么是 MongoDB?
Mongo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-04 06:26:54
                            
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            # MongoDB Docker 日志在哪里
## 引言
在使用Docker容器化部署MongoDB时,了解MongoDB Docker日志的位置和如何获取日志信息是非常重要的。本文将指导你如何在Docker容器中定位MongoDB日志文件,并提供相应的代码和解释。
## 流程概览
下表展示了定位MongoDB Docker日志的流程概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume的介绍就不多说了,大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料,Flume 1.5感觉变化挺大的,如果你准备尝试一下,我这里给大家介绍一下最小化搭建方案,并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行,没有master,没有collector(说白了collector也就是一个agent,只是数据来源于多个其他agent),只有一个agent。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在发生故障时提供持久化,MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件,WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据,然而如果MongoDB意外退出在检查点之间,日志是恢复最后一个检查点之后的数据;日志恢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            思路:由于系统特殊需求,日志必须记录完整的客户轨迹,采用Log4j的方式,在文件中无法有效处理和统计分析,所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口,这种方式系统侵入和修改很小,但是一直没试通,最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类,而且把系统必要的日志也重新设计了一下,都做了相应调整。代码如下:public class LogUti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载:mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法: 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中,通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点,SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据,进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志: ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Stackless可以简单的认为是Python一个增强版,最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程,与线程相比切换消耗的资源更小,线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出,在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样,可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB?   http://www.mongodb.or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据,大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日志原理:WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图,并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是,如果MongoDB在检查点之间意外退出,则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录,恢复过程如下:查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来,在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 MongoDB 日志
## 1. 简介
MongoDB 是一个流行的开源文档数据库,它提供了高性能、高可用性和可扩展性。在应用程序开发过程中,记录和分析日志是非常重要的一环。本文将介绍如何实现 MongoDB 的日志功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 MongoDB 日志的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1. 创建日志数据库和集合 | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            任何一种数据库都有各种各样的日志,MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志:分别是系统日志(log)、Journal日志、主从日志(oplog)、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志:1. 系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要,它记录着MongoDB启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录日志一、日志分类二、系统日志2.1 作用2.2 配置2.3 示例三、Journal日志3.1 作用3.2 配置3.3 小结四、Oplog主从日志4.1 作用4.2 配置4.3 原理五、慢查询日志5.1 作用5.2 配置5.3 使用六、简单配置示例七、参考 日志一、日志分类MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本篇文章主要介绍MongoDB的日志模块以及数据持久化存储模块的代码实现方式。大家也许会惊讶,为什么日志模块和持久化存储模块会放到一篇文章来总结。嘿嘿,在别的系统,可能这两个模块联系不是特别大,可是这MongoDB ,这两个模块还真不能分开来讲。这是怎么回事呢?请听我娓娓道来…通常说来,MongoDB具有三个日志模块,LogJournalOplog  Log: 位于 log.h,它主要负责用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Manual (Version 4.2)>  Storage > Journaling在本页面将从以下两点论述:日志记录和WiredTiger存储引擎日志记录和内存存储引擎为了在发生故障时提供持久性,MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。日志记录和WiredTiger存储引擎      重要本节中提到的log是指WiredTiger预写日志(即日志),而不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基本概念    oplog使用固定大小集合记录了数据库中所有修改操作的操作日志(新增、修改和删除,无查询),其记录每条记录被修改后的数据,等同于MYSQL中ROW类型的binlog。mongodb收到修改请求后,先在主节点(Primary)执行请求,再把操作日志保存到oplog表中,其他从节点(Secondary)到主节点拉取oplog并在异步进程中应用这些操作,从而达到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-02 16:08:02
                            
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             Journaling日志机制运行MongoDB如果开启了journaling日志功能,MongoDB先在内存保存写操作,并记录journaling日志到磁盘,然后才会把数据改变刷入到磁盘上的数据文件。为了保证journal日志文件的一致性,写日志是一个原子操作。本文将讨论MongoDB中journaling日志的实现机制。Journal日志文件如果开启了journal日志功能,Mong            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 14:33:53
                            
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