Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
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2024-03-05 22:44:10
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graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
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2023-08-28 18:18:40
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思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据，大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo
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2023-07-28 09:31:00
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Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出，在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样，可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB？ http://www.mongodb.or
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2024-08-07 15:11:31
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日志原理：WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录，恢复过程如下：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
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2023-07-25 17:02:24
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mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载：mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法： 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中，通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点，SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据，进
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2023-07-05 15:56:07
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志： ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i
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2023-10-19 21:54:50
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# 如何实现 MongoDB 日志
## 1. 简介
MongoDB 是一个流行的开源文档数据库，它提供了高性能、高可用性和可扩展性。在应用程序开发过程中，记录和分析日志是非常重要的一环。本文将介绍如何实现 MongoDB 的日志功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 MongoDB 日志的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1. 创建日志数据库和集合 | 创建
原创
2023-08-30 06:13:53
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MongoDB慢日志 熟悉 Mysql 的人应该知道，Mysql 是有个慢查询日志的，它可以帮助我们进行优化我们的 sql，并提高我们系统的稳定性和流畅性。那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的，它就是 Database Profiler(下面我直接称为慢查询了)，我们可以通过设置 Database Profiler 来记录一些超过阈值的查询。然后我们后期可以通过这些记录进行优化
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2024-06-17 22:20:59
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## MongoDB 日志实现流程
为了实现 MongoDB 日志功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[启用 MongoDB 日志]
B[设置日志级别]
C[选择日志输出方式]
D[设置日志文件路径]
E[保存日志配置并重启 MongoDB]
```
### 1. 启用 MongoDB 日志
首先，
原创
2023-11-23 06:03:34
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任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志：分别是系统日志（log）、Journal日志、主从日志（oplog）、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志：1. 系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要，它记录着MongoDB启动和停止的操作，以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日
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2023-05-31 14:40:09
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文章目录日志一、日志分类二、系统日志2.1 作用2.2 配置2.3 示例三、Journal日志3.1 作用3.2 配置3.3 小结四、Oplog主从日志4.1 作用4.2 配置4.3 原理五、慢查询日志5.1 作用5.2 配置5.3 使用六、简单配置示例七、参考 日志一、日志分类MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着M
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2023-07-18 22:00:45
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Manual (Version 4.2)> Storage > Journaling在本页面将从以下两点论述：日志记录和WiredTiger存储引擎日志记录和内存存储引擎为了在发生故障时提供持久性，MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。日志记录和WiredTiger存储引擎 重要本节中提到的log是指WiredTiger预写日志(即日志)，而不
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2023-08-07 12:51:07
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Journaling日志机制运行MongoDB如果开启了journaling日志功能，MongoDB先在内存保存写操作，并记录journaling日志到磁盘，然后才会把数据改变刷入到磁盘上的数据文件。为了保证journal日志文件的一致性，写日志是一个原子操作。本文将讨论MongoDB中journaling日志的实现机制。Journal日志文件如果开启了journal日志功能，Mong
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2024-03-05 14:33:53
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1. 基本概念 oplog使用固定大小集合记录了数据库中所有修改操作的操作日志(新增、修改和删除，无查询)，其记录每条记录被修改后的数据，等同于MYSQL中ROW类型的binlog。mongodb收到修改请求后，先在主节点（Primary）执行请求，再把操作日志保存到oplog表中，其他从节点（Secondary）到主节点拉取oplog并在异步进程中应用这些操作，从而达到
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2023-06-02 16:08:02
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本篇文章主要介绍MongoDB的日志模块以及数据持久化存储模块的代码实现方式。大家也许会惊讶，为什么日志模块和持久化存储模块会放到一篇文章来总结。嘿嘿，在别的系统，可能这两个模块联系不是特别大，可是这MongoDB ,这两个模块还真不能分开来讲。这是怎么回事呢？请听我娓娓道来…通常说来,MongoDB具有三个日志模块，LogJournalOplog Log: 位于 log.h，它主要负责用户
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2023-08-22 10:49:00
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7097 Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一
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2024-07-24 14:17:58
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