Stackless可以简单的认为是Python一个增强版,最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程,与线程相比切换消耗的资源更小,线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出,在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样,可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB?   http://www.mongodb.or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在发生故障时提供持久化,MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件,WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据,然而如果MongoDB意外退出在检查点之间,日志是恢复最后一个检查点之后的数据;日志恢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读目录一 简介二 MongoDB基础知识三 安装四 基本数据类型五 CRUD操作六 可视化工具七 pymongo            一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性      MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。
不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Manual (Version 4.2)>  Storage > Journaling在本页面将从以下两点论述:日志记录和WiredTiger存储引擎日志记录和内存存储引擎为了在发生故障时提供持久性,MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。日志记录和WiredTiger存储引擎      重要本节中提到的log是指WiredTiger预写日志(即日志),而不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言最近学习了mongodb,想实际应用到项目中,就先简单实现了一个存储请求日志的功能;为什么使用mongodb存储日志,主要是因为日志数据量大、低价值、写入频繁,并且对事务要求不高,使用传统的关系型数据库存储这些数据时会比较浪费,所以一般使用传统的文件进行存储。而mongodb就是一个文档类型的数据库,并且写入速度快,添加字段随意,拓展性好等,非常适合存储日志这种数据;下面我用一个案例演示一下实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7097  Flume的介绍就不多说了,大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料,Flume 1.5感觉变化挺大的,如果你准备尝试一下,我这里给大家介绍一下最小化搭建方案,并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行,没有master,没有collector(说白了collector也就是一个agent,只是数据来源于多个其他agent),只有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述mongodb分为社区版和企业版,只有企业版才有审计功能。下载和安装mongodb的企业版下载链接:https://www.mongodb.com/try/download/enterprise
安装mongodb的rpm包时会提示缺少依赖包,可通过yum的方式安装所需的依赖包yum install net-snmp cyrus-sasl cyrus-sasl-plain cyrus-sasl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言今天翻出了以前的一个项目,发现对于日志的存储,是存储在数据库中的,将对应的入参、出参、请求方式、请求路径等信息存储在数据表中,想到这样的存储如果时间久了该数据表的数据量会很大,想到用MongoDB试试做日志的存储,这样将日志存储在MongoDB数据库,查询对应的请求时也可以很快的查询出来。思路如下既然要做日志的存储,那么就需要用AOP来实现,这样我们只需要配置一个配置类,就可以将请求发送到该类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MongoDB 日志不存储
MongoDB 是一种广泛使用的非关系型数据库,它以其高性能和可扩展性而闻名。然而,MongoDB 的日志记录机制与传统关系型数据库不同,它默认情况下不会将日志存储到磁盘上。这篇文章将介绍为什么 MongoDB 选择不存储日志以及如何在需要时启用它。
### 为什么 MongoDB 不存储日志?
MongoDB 选择不存储日志的主要原因是为了提高性能。将日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-16 09:45:36
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            利用MongoDB自带的审计功能可以记录对MongoDB数据库的每个操作,但它自带的审计功能只能把日志记录到console、syslog或者file中,不利于日常查看统计,这里讲一下审计日志的配置及导入数据库中。审计日志配置在配置文件中添加如下代码即可启用审计功能:# 审计日志设置
auditLog:
   destination: file
   format: BSON
   path: /h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用MongoDB存储日志记录的实现流程
## 1. 整体流程
以下是实现“MongoDB存储日志记录”的基本流程:
| 步骤      | 描述                                                         |
| --------- | -------------------------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在现代微服务架构中,日志是追踪、监控和调试的重要组成部分。Spring Boot 是一个流行的Java框架,而MongoDB是一个NoSQL文档数据库。将Spring Boot应用程序的日志存储在MongoDB中,能够实现高效的日志管理和灵活的数据查询。但在实际操作中,我们常常会面临一些挑战,比如日志的数据量大、存储结构不合理等问题。为了帮助大家解决“springboot 日志存储mongodb”            
                
         
            
            
            
            ## 如何实现日志存储到 MongoDB 和 Elasticsearch
作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚入行的小白如何实现日志存储到 MongoDB 和 Elasticsearch。下面让我们来详细介绍整个过程。
### 流程
首先,我们需要了解整个实现过程的流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集日志信息 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-08 03:24:06
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、编写logAppend.sh /save/mongodb-linux-x86_64-2.6.0/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin logAppend.js 二、编写logAppend.js db.runCommand({logRotate:1}); 三、权限设置 chmod 755 logAppend.* 四、编辑crontab crontab -e
增加
0 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-26 11:29:21
                            
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            ## 实现“mongodb 日志查看请求方”
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“mongodb 日志查看请求方”。下面将按照以下流程逐步介绍实现过程:
### 1. 开启 mongodb 日志
在开始查看请求方之前,我们需要先确保 mongodb 的日志功能已经开启。在 mongodb 的配置文件中,找到 `systemLog` 部分,设置 `destinatio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             简介: 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            简介: 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值。本文的内容同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                  最近公司有个需求,要对业务日志进行记录并根据日志排查问题,以前都是使用log4net之类的日志组件来记录到文件,这种方式已经不能满足业务的需要,因为日志文件会很大,即使进行分割后,查找也是很不方便,何况现在项目基本都是分布式,会有多台应用服务器,那么就需要把多台服务器上的日志弄到一起,十分的麻烦,经过选择后ELK进入视线,测试环境也搭建了一套,现在唯一的问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            使用 MongoDB 存储日志数据 使用 MongoDB 存储日志数据 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-07-16 11:27:00
                            
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