MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据，大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo
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2023-07-28 09:31:00
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# MongoDB 日志配置
## 简介
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，被广泛应用于大数据存储和处理。在使用 MongoDB 过程中，了解如何配置和管理日志是非常重要的。本文将介绍 MongoDB 的日志配置，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## MongoDB 日志类型
在开始配置 MongoDB 的日志之前，首先需要了解 MongoDB 的几种日志类型：
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原创
2023-08-19 13:28:39
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目录Spring集成MongoDB开启日志步骤 1：导入依赖步骤 2：配置日志级别步骤 3：运行应用程序步骤 4：查看日志总结Spring集成MongoDB开启日志在Spring应用程序中使用MongoDB存储数据是非常常见的任务之一。为了更好地了解应用程序在与MongoDB交互时的细节，我们可以通过开启日志来获得更多有用的信息。本文将介绍如何在Spring集成MongoDB时开启日志。步骤 1：
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2024-06-18 05:53:34
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graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载 1.
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2024-08-21 19:59:36
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日志处理场景日志量大日志分散不易进行统一分析难以添加有效监控系统实现Fluentd(td-agent)MongoDBPython Script(PyMongo module)Zabbix
解决方案
系统架构Fluentd+Mongodb+Python+zabbixFluentd实时收集LB日志，JSON化，存入中央MongodbPython程序查询Mongodb数据
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2023-12-29 20:57:17
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主从配置单点的数据是有危险性的，配置主从同步可以降低数据丢失的风险。
假设两台主机分别为：192.168.9.188 和 192.168.9.189，我们将188作为Master，189做SlaveMaster的配置如下port=27017 #端口号
fork= true #以守护进程方式运行
logpath= /data/mongodb/mongodb_logs/mongodb .log #日志
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2023-06-18 14:12:00
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# MongoDB配置日志存放时长
MongoDB是一款非常流行的开源文档数据库，在应用开发中得到广泛应用。作为一款数据库，数据的安全性和可靠性是非常重要的。其中，配置日志存放时长是保证数据安全的重要环节之一。
## 为什么需要配置日志存放时长
在数据库操作过程中，日志是记录每次操作的重要依据。通过配置日志存放时长，可以保证数据库的稳定性和可靠性，一旦出现异常情况，可以通过日志进行故障排查和
原创
2024-02-11 09:53:42
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# MongoDB Windows 关闭日志配置
MongoDB是一种常用的文档型数据库，它支持在Windows操作系统上运行。在Windows上配置MongoDB日志记录可以帮助我们了解数据库的运行状态和问题排查。然而，有时候我们可能希望关闭日志记录以减少硬盘空间的使用或者保护敏感信息的安全。本文将介绍如何在Windows上关闭MongoDB的日志记录，并提供相应的代码示例。
## 关闭日志
原创
2023-09-07 08:36:14
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一 安装1 安装目录下新建文件夹data,etc,logs #在bin文件下启动cmd,指定数据存储的路径
mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db 2 etc文件夹中新建mongodb.conf配置文件 #配置文件中书写的配置信息
dbpath=D:\MongoDB\data #数据库路径
logpath=D:\MongoDB\logs\mongo
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2024-02-11 14:07:31
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springboot配置文件很强大、也丰富，“约定优于配置”，只需做少量的配置，其它采用默认的就行。 application.properties（传统），application.yml（重点）服务器端口配置server:
port: 8080 # 端口号日志配置#debug: true
# 设置日志级别，root表示根节点，即整体应用日志级别
logging:
level:
r
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2023-10-20 15:16:28
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Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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前言任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要，它记录着MongoDB启动和停止的操作，以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日志的方法比较简单，在启动m
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2023-08-17 20:11:46
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# 使用YML配置文件配置MongoDB日志打印的流程
在现代应用程序中，MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库。在开发过程中，有时我们需要配置MongoDB的日志打印，以便更好地调试和监控应用程序。本文将为刚入行的小白详细介绍通过YML配置文件来配置MongoDB日志打印的步骤。
## 整体流程
下表列出了我们需要遵循的步骤，以便完成MongoDB日志打印的配置。
| 步骤
graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
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2023-08-28 18:18:40
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在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
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2024-03-05 22:44:10
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思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志： ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i
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2023-10-19 21:54:50
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载：mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法： 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中，通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点，SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据，进
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2023-07-05 15:56:07
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日志原理：WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录，恢复过程如下：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
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2023-07-25 17:02:24
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