## Docker容器并发量
在现代软件开发中,容器技术如Docker已经成为不可或缺的工具。Docker容器的并发量指的是在同一时间点内运行的Docker容器的数量,也就是可以同时处理的任务数量。在高并发场景下,合理管理Docker容器的并发量是非常重要的。
### 如何管理Docker容器的并发量?
一种常见的方式是通过容器编排工具如Kubernetes来管理Docker容器的并发量。K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大规模并发优化服务器配置使用负载均衡数据库结构设计中间件优化数据缓存使用数据库高并发数据库并发策略数据库设计建议表设计的具体问题查询优化注意事项算法优化 大规模并发当网站有很多人访问的时候,并发量增大,这个时候我们所设计的网站就会遇到挑战。很多本来是没有问题的设计,这个时候可能就会暴露出问题了。就像宏观物理定理不适合微观一样。  下面是一些优化的建议方法。优化服务器配置这个是在硬件上提升服务器,            
                
         
            
            
            
            在Java的集合框架中,主要有四大类别:List、Set、Queue、Map(它们全部都是接口)。
Collection和Map是一个顶层接口,而List、Set、Queue则继承了Collection接口,分别代表数组、集合和队列这三大类容器。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇博客主要学习了java中的同步容器,但在一些情况下,同步容器也会出现线程安全性的问题,如需要进行一些复合外部操作时,进行迭代时容易发生ConcurrentModificationException错误。本篇博客主要学习一个相对于同步容器更好的容器集合:并发容器一.并发容器在Java 5.0后提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能,它们所在的位置为:java.util.concurrent包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker容器并发启动指南
作为一名经验丰富的开发者,我理解新手在面对新技术时可能会感到困惑。Docker 是一种流行的容器化技术,它可以帮助你快速地部署和运行应用程序。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现 Docker 容器的并发启动。
## 流程图
首先,让我们通过一个流程图来了解整个并发启动的流程:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                             &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我们下载 Docker 镜像的时候,默认会访问 Docker 网站,而 Docker 网站是在国外部署的,距离比较远下载速度特别慢。我们可以通过设置加速器的方式来加速 Docker 镜像下载的速度。下面将描述一下使用加速器的步骤: 1.我们这里选择的是阿里云提供的Docker 镜像加速器服务,首先访问阿里云的镜像仓库:https://cr.console.aliyun.com/(如果没有阿里云账号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Docker进行外网大并发量请求的实现
在当今网络开发的世界中,进行大并发量请求的测试是非常重要的,特别是在处理高流量应用时。使用Docker可以帮助我们轻松构建和管理这些请求的环境。在本文中,我们将从基础到实现,详细介绍如何使用Docker来模拟外网的大并发量请求。
## 步骤流程概览
在开始之前,让我们先了解一下整个实现过程的基本步骤。下面是一个简洁的流程表格:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            并发的基本概念并发的概念:  指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:  1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;    估算业务并发量的公式:  C=nL/T  C^=C+3×(C的平方根)  其中:C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发冲突是一个比较常见的问题,无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景:例如当前售卖苹果,由于是圣诞节,苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时,用户2同时过来购买1个苹果,用户1对应的线程从es中取出数据为100,用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            去年的时候我写了一篇《Go并发编程一年回顾[1]》,如今2021年也快结束了,Go 1.18的特性已经冻结,美国也很快进入了假期模式,趁这个节点,我们回顾一下近一年Go并发编程的进展。TryLock终于要发布很久以来(可以追溯到2013年#6123[2]),就有人提议给Mutex增加TryLock的方法,被大佬们无情的拒绝了,断断续续,断断续续的一直有人提议需要这个方法,如今到了2021年,Go            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            docker数据持久化volume创建mysql数据库的containerdocker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123  mysql查看volumedocker volume ls具体查看该volumedocker volume inspect 48507d0e7936f94eb984adf8177ec50fc6a7ecd8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-24 19:26:27
                            
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                    上篇讲述gateway的部署和使用,gateway统一管理和转发了HTTP请求,在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系,尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城,尤其在秒杀场景中,并发量可以到达千万级别,此时数据库就会显得很无力。        以Mysql为例,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            QPSQPS:全名 Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说,QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试,统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker提供了多个容器直接访问的方法,最简单的方式是直接使用端口映射-p参数指定映射的端口或者-P映射所有端口,多个容器直接通过网络端口进行访问。但网络端口映射方式并不是Docker中连接多个容器的唯一方式,更安全的方法是可以使用Docker的连接系统(--link)连接多个容器,当容器连接到一起时,接受者容器就可以看到源容器的信息。以Tomcat + Mysql为例,建立容器之间的连接&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 15:24:11
                            
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            Nginx报错Nginx服务器访问量非常高,在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-30 15:13:17
                            
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            redis集群原理   redis是单线程,但是一般的作为缓存使用的话,redis足够了,因为它的读写速度太快了。  官方的一个简单测试:测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s  在这么快的读写速度下,对于一般程序来说足够用了,但是对于访问量特别大的网站来说,还是稍有不足。那么,如何提升red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能:redis是基于内存进行操作的,性能较高,前端发送请求后,后端会查询数据库,中间加入redis后可以将数据先存在redis中,下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发:mysql的数据库每秒查询率(QPS)是2000,redis的上限就比较大,单点下系统吞吐量(TPS)是8W/S ,每秒查询率(QPS)是10W ,redis集群情况下根            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、并发和多线程  并发的作用在于充分利用资源(多处理器or多核),在有限的资源下进行多任务的处理。  并发的概念表现在编程上,则为多线程编程,常见的实例:java web中的servlet就是采用的多线程机制。  线程作为轻量进程,本身不具有资源,而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程  多线程建立在操作系统的产生之后,在此之前,机器或者说处理器处理程序时,只能按照单个的执行流程进行,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 22:31:30
                            
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            Nginx现在是非常火爆的web服务器,她使用更少的资源,支持更多的并发连接数,她实现了linux的epoll模型,能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应。Nginx采用的是多进程单线程和多路IO复用模型。使用了I/O多路复用技术的Nginx,就成了”并发事件驱动“的服务器。这里再强调下重点,多进程单线程多路IO复用模型一、多进程单线程Nginx 自己实现了对epoll            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 04:42:31
                            
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