使用OpenCV绘制不同的几何形状 cv.line（），cv.circle（），cv.rectangle（），cv.ellipse（），cv.putText（）等 在以上所有功能中，您将看到一些常见的参数，如下所示：img：您要绘制形状的图像 color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：（255,0,0）对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。 thickness：线或圆等的粗细。
# 如何使用Python和OpenCV画点
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中使用OpenCV库来画点。这个过程非常简单，但对于刚入行的小白来说可能还比较陌生。通过本文，你将学会如何使用Python和OpenCV来实现画点功能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“python opencv画点”的流程：
```mermaid
stateDiagra
原创
2024-04-26 07:21:14
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马上就五一了，发呆的时候想到了之前接触过一点儿的Dlib，在c++下的使用，正好今天有人问起了会不会OpenCV，于是…dlib与OpenCV对比：识别精准度：Dlib >= OpenCV，Dlib更多的人脸识别模型，可以检测脸部68甚至更多的特征点。Dlib是一个跨平台的C++公共库，除了线程支持，网络支持，提供测试以及大量工具等等优点，Dlib还是一个强大的机器学习的C++库，包含了许多
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2024-05-24 10:56:23
370阅读
opencv-python绘制点、框
原创
2022-12-07 12:03:10
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OpenCV图像处理（上）一、几何变换1. 图像缩放2. 图像平移3. 图像旋转4. 仿射变换5. 透射变换6. 图像金字塔二、形态学操作1. 连通性2. 形态学操作2.1 腐蚀和膨胀（1）腐蚀（2）膨胀2.2 开闭运算（1）开运算（2）闭运算2.3 礼帽和黑帽（1）礼帽运算（2）黑帽运算 一、几何变换1. 图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。APIcv2.resize(sr
C++下OpenCV学习笔记----常用的数据结构和函数(1) 文章目录C++下OpenCV学习笔记一.点的表示：Point类二.颜色的表示：Scalar类三.尺寸的表示：Size类四.矩形的表示：Rect类五.颜色空间的转化：cvtColor类 一.点的表示：Point类定义(以二维为例) int类型Point_: typedef Point_<int> Point2i; int64
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2024-09-25 22:08:27
79阅读
0.配置问题。解决方案：略。1.typedef void * POINTER_64 PVOID64; error：缺分号等 解决方法1：#define POINTER_64 __ptr64
2.缺少tbb_debug.dll或者tbb.dll
解决方法： 复制tbb_debug.d
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2024-03-25 22:46:00
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# 使用OpenCV在Python中绘制点的详细指南
在计算机视觉和图像处理的领域，OpenCV是一个非常流行的库，它为各类图像处理任务提供了强大的支持。作为一名刚入行的小白，您可能会遇到如何在图像上绘制点的问题。本文将详细介绍如何利用Python中的OpenCV库来实现这一目标。我们将通过一系列步骤来帮助您理解整个流程。
## 实现流程
以下是绘制点的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:22:14
215阅读
基于Python爬取天气数据信息与可视化分析（文末完整源码）
基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析 可以看看演示视频。 摘要基于Python爬取天气数据信息与可视化分析本论文旨在利用Python编程语言实现天气数据信息的爬取和可视化分析。天气数据对于人们的生活和各个领域都有着重要的影响，因此准确获取和有效分析天气数据对于气象预测、农业、旅游等方面至关重要。在本文中，我们首先介
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2024-09-11 09:26:20
48阅读
feature2d组件 特征检测和描述：1.角点检测 主要用在运动检测，图像匹配，视频跟踪，三维建模和目标识别等领域，也当做是特征点检测 兴趣点和角点： 兴趣点的意义在于：在观测图像时，可以不需要观察整幅图，而是选择一些特殊的点来观察并且有的放矢的分析。 有三种特征类型：1.边缘 2.角点（相当于感兴趣关键点） 3.斑点（感兴趣区域）角点的最佳定义就是：当一个点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度
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2024-03-21 20:00:21
107阅读
一、检测图像中的角点1、定义 角点是指两条边缘线的结合点，是一种二维特征，Harris特征检测是检测角点的经典方法。2、函数实现 在OpenCV中用cv::cornerHarris函数实现角点检测。首先用cornerHarris函数计算出Harris值，，然后检测角点。3、总结一下最近遇到的函数 ①void minMaxLoc(const MatND& src, double* minVa
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2024-03-24 11:04:38
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特征检测是检测图像中的特征信息，比如边缘，线段，角点位置等。在OpenCV中提供了各种特征检测函数和特征提取函数，其中包括有边缘检测（canny），角点检测等，如：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等。下面将对特征检测模块中的检测函数的使用进行解释，主要来源于OpenCV的帮助文档（翻译）和网络上的资料摘编，
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2024-03-21 10:58:19
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opencv 与dlib 结合实现人脸融合 融合流程检测面部标记旋转、缩放和转换第二张图像，使之与第一张图像相适应调整第二张图像的色彩平衡，使之与第一个相匹配把第二张图像的特性混合在第一张图像中实现流程找到人脸矩阵使用dlib提取面部标记 用Dlib实现了论文One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Tre
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2024-08-16 18:03:39
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文章目录一、安装OpenCV1. 下载安装2. 配置环境二、使用示例——图片四、使用示例——视频1. 虚拟机获取摄像头权限2. 播放视频3. 录制视频总结参考 一、安装OpenCV1. 下载安装下载 OpenCV 3.4.11 数据包 国内快速下载地址： https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
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2024-05-06 09:45:50
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1 图像的IO操作这里我们会给大家介绍如何读取图像，如何显示图像和如何保存图像。1.1 读取图像APIcv.imread()参数：要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。cv.IMREAD*GRAYSCALE：以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的加载图像模式。可以使用1、0或者
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2024-08-22 21:56:49
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1、利用函数绘图函数原型：1、直线void line(Mat& img, Point pt1,Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8,int shift=0)img – 图像.pt1 – 起点.pt2 – 终点.color – 颜色.thickness – 线宽.lineType – 线型（4联
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2024-03-26 09:05:52
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加载pdb，进入opencv库函数调试方法1： 1、Cmake-gui安装opencv，生成独立的install目录。 2、设置lib和path环境变量 lib=D:\opencv-3.4.2\install\x64\vc14\lib path=D:\opencv-3.4.2\install\bin\Debug 其中path包含了dll,exe,pdb,ilk等文件。 3、在vs201
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2024-05-13 10:46:58
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很多人在配置OpenCV库的时候，有一栏要填写.lib文件的名字，文件多了就会很麻烦，但是有没有偷懒的方法呢？答案是有的，下面就来介绍一下。假设我的很多个.lib文件的目录是放在E:\lib这个路径下， 首先，要打开dos界面。默认的路径都是C盘下，有个地方要注意，如果你直接就是 cd E:\lib发现还是不行的，当前路径还是没有改变。这个问题有两个方法可以解决：方法1： 先切换盘符，再
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2024-03-29 16:09:00
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目录一.面部追踪①配置ARKitSettings ②.Face Anchor③.面部表情追踪④.人脸拓扑结构⑤.定向光估计（将脸做为场景中的定向探头，生成场景中的定向光）二.垂直面检测三.不规则平面(根据检测到的平面信息自定义绘制平面)四.图片检测 五. 重定位六.自动对焦七.分辨率八.重置世界中心一.面部追踪①配置ARKitSettings包括以下四种 ： &nbs
# 人脸检测教学
## 整体流程
首先，我们需要安装必要的库，如`opencv`、`dlib`和`pytorch`。然后，我们需要加载预训练的模型，执行人脸检测，并将结果显示出来。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 执行人脸检测 |
| 4 | 显示结果 |
## 具体步骤
原创
2024-02-25 04:00:41
86阅读
