1. 程序安装(1)安装Django:pip3 install django(2)配置系统环境 成功安装Django后,在python目录script路径可找到django-admin.exe文件,将它加入操作系统环境变量中。这样以后调用会比较方便。 运行django-admin help能看到下面的内容表示安装过程OK。2. 创建Django项目新建个文件夹,cmd进入该目录,输入以下代码dja
转载 2023-12-09 18:47:47
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Django web框架实现nacos【多配置】修改基于上面一个博客进行功能升级优化,在实际场景中一般会有多个配置需要同时进行修改,上章节功能就不足满足使用了,在此基础上进行功能优化同时修改多个配置进行提交表单。1. 安装依赖pip install nacos-sdk-python PyYAML 2. 创建类修改Nacos配置nacos_settings.py在 Django 项目中使用
转载 2024-07-29 15:45:36
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Django和Ansible是两个非常流行的开源工具,它们分别用于Web应用程序开发和自动化部署。本文将探讨如何将Django和Ansible整合在一起,提高开发和部署的效率。 Django是一个基于Python的Web框架,它提供了一系列用于快速开发高质量Web应用程序的工具和功能。Ansible是一个自动化工具,它提供了用于自动化配置和部署各种类型的应用程序的功能。 我们知道,开发一个We
原创 2024-01-31 09:37:39
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前言Oozie是什么呢?按官方说法:Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,其中每个工作流的任务可以是Hadoop的Map/Reduce作业或者Pig作业等。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个java web应用。Oozie的目的是按照DAG(有向无环图)调度一系列的Map/Reduce或者Pig任务。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definiti
转载 2023-09-20 10:40:02
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django+apache==wsgi、django+nginx==uwsgi/gunicorn
原创 精选 2017-01-02 14:42:42
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虽然django适合从零开始构建一个项目,但有时候整合原有的数据库也在所难免,下面以django整合我的mysql作说明。mysql数据是我从京东上抓取的数据,数据表名为jd,演示如图下面将jd整合django中,操作如下1.修改settings.py root@iZ28b5osxspZ:/home/jd# vim jd/settings.py ... DATABASES = { 'd
转载 2024-06-07 13:08:23
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# DjangoHadoop的部署与集成 随着大数据的迅猛发展,Hadoop已成为处理和存储大规模数据的核心技术。而Django作为一款流行的Web框架,允许开发者快速构建高效的Web应用。如果你想将DjangoHadoop结合使用,以便更好地处理和展示大数据,本文将为您提供一个全面的指导。 ## 理解DjangoHadoop ### Django简介 Django是一个基于Pyth
原创 2024-08-10 07:22:08
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## 使用DjangoHadoop整合指南 在大数据时代,Django作为一个强大而灵活的Web框架,常常需要与大数据处理、存储平台Hadoop进行整合。通过结合这两个工具,我们可以在Web应用中处理和展示大数据。下面,我将为你详细说明如何实现DjangoHadoop的结合,并给出每个步骤的具体实现。 ### 整体流程 在开始之前,我们需要明确整个流程。下面是实现Django与Hado
原创 9月前
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一、Django是什么?Django是python web开发中的一个常用应用框架。可能很多小伙伴对web开发并不了解,下面我们就来简单梳理一下web应用的基本流程。能用图说明白的我们绝不废话,其基本流程如下图所示。其中http服务器,用来接受用户请求,并将请求转发给Web应用框架进行处理。Web应用框架处理完以后再发送给http服务器,http服务器再返回给用户。如果看到这儿,你还是不太清楚的话
Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了。但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce。没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写。 DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统。不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲
转载 2023-07-13 11:23:44
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1.部分排序MapReduce默认就是在每个分区里进行排序2.完全排序在所有的分区中,整体有序                1)使用一个reduce             2)自定义分区函数不同的key进入的到不同的
转载 2023-09-13 11:40:49
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hadoop的分块有两部分,其中第一部分更为人熟知一点。第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分。<property> <name>dfs.block.size</name> <va
转载 2023-07-11 19:33:39
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1) Storm与Hadoop的定义与架构有什么不同?Hadoop是一个可以对海量数据进行分布式处理的软件框架,是Apache的一个项目。Storm是一个能够实时处理流式的分布式计算系统,是Apache基金会的孵化的一个项目。2) 应用场景有什么不同?Hadoop是分布式批处理计算,主要是进行批处理,较多用其进行数据挖掘和分析。2) 应用场景有什么不同?Storm是分布式实时计算,主要特点是实时性
转载 2023-09-01 08:27:23
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1.概述  在开发Hadoop的相关应用使用,在业务不复杂,任务不多的情况下,我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统,下面为今天分享的内容目录:内容介绍Oozie Server截图预览  下面开始今天的内容分享。2.内容介绍  今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作,它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享Oozie的作
标题1.oozie的介绍2.oozie的架构3.oozie的安装 1.oozie的介绍Oozie是运行在hadoop平台上的一种工作流调度引擎,它可以用来调度与管理hadoop任务,如,MapReduce、Pig等。那么,对于OozieWorkflow中的一个个的action(可以理解成一个个MapReduce任务)Oozie是根据什么来对action的执行时间与执行顺序进行管理调度的呢?答案就
转载 2023-09-01 08:56:26
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一、RPC基本原理RPC是一种通过网络从远程计算机上请求服务的机制,封装了具体实现,使用户不需要了解底层网络技术。目前存在许多开源RPC框架,比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。Hadoop RPC与他们一样,均由两部分组成:对象序列化和远程过程调用。 RPC采用客户机/服务器模型,在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层,它使得开发分布式应用程序更加
转载 2024-05-15 06:17:02
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Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发,如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop,存 在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理,api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为 一张表,并提供完整的sql查询功能,可以将 sql语句转换为 MapReduce任 务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类 SQ
转载 2023-07-13 16:35:38
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2.4 Hadoop编程开发Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析,包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法:Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践,加深对MapRed
文章目录1.启动hadoop之前,ssh免密登录slave主机正常,使用命令start-all.sh启动hadoop时,需要输入slave主机的密码,说明ssh文件权限有问题,需要执行以下操作:2.启动hadoop之后,使用jps查看,master服务器中没有namenode服务,解决方案如下:3.启动hadoop之后,使用jps查看,master服务器中没有datanode服务,解决方案如下:
转载 2023-11-18 23:43:50
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版本:hadoop-1.1.1,hbase-0.94.3,hive-0.9.0一. 版本兼容1. hadoop-1.1.1与hbase-0.94.3$HADOOP_HOME/hadoop-core-*.*.*.jar和$HADOOP_HOME/lib/commons-configuration-*.*.jar拷贝到$HBASE_HOME/lib目录下,删除$HBASE_HOME/lib目录下的ha
转载 2013-03-07 10:05:00
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