查查主要使用get, filter及exclude方法，而且这些方法是可以联用的。查询所有数据# QuerySet类型，实例对象列表Article.objects.all() # 字典列表Article.objects.all().values() # 只获取title-字典形式Article.objects.all().values('title') # 只获取title列表- 元组形式，只有v
转载
2022-11-21 11:50:21
188阅读
前戏 在我们之前操作ORM中，你也许是启动Django项目，通过地址访问固定的函数，或者在pyc
原创
2022-07-07 10:56:37
600阅读
基本查询# 基本的查询
res = models.Student.objects.all().first()
print(res)
# 返回的是QuerySet 列表中套对象
res = models.Student.objects.values("name").first()
print(res)
# 返回的是QuerySet 列表中套字典
转载
2023-12-26 21:04:36
44阅读
目录Django之ORM字段及查询优化一：常用字段（1）AutoFiled字段：（2）IntegerField：（3）CharField：（3）DateField：（4）DateTimeField：（5）choice二：常用字段参数（1）null（2）unique（3）default（4）auto_now_add（5）auto_now三：关系字段（1）ForeignKey（1）字段参数（2）One
常用查询语句all：查询所有filter：条件查询get：单条语句查询order_by：排序查询__set:映射查询（外键）常见比较查询__gt：大于__gte：大于等于__lt：小于__lte：小于等于__in：存在范围__startswith：以什么开头__endswith：以什么结尾__range：范围 django模型自定义查询管理器上述是django定义好的查询，如果想自定义，
聚合查询（Aggregation）是SQL查询的一部分，它允许我们执行诸如求和、计数、最大值、最小值等聚合操作。在Django ORM中，聚合查询通过annotate()方法实现，可以与方法结合使用，对查询结果进行汇总。Django ORM的聚合查询功能为开发者提供了强大的数据汇总能力，可以帮助我们快速获取所需的数据信息。在实际应用中，合理使用聚合查询可以大大提高开发效率。本文介绍了Django ORM中的聚合查询，包括其使用方法、常用函数以及注意事项，希望对您有所帮助。
实体实体出版社category作者tag书文章先学习一下基础的增删查改django orm增删改查: ## 增加
- 方法1:
People.objects.create(usernmae='maotai',age=22);
- 方法2:
p = People()
p.name = "maomao"
p.age = 23
p.save()
## 更新
## 查询: crud,重点是查询
-
转载
2024-10-12 17:49:45
20阅读
聚合查询方法名aggregate(),返回的是一个字典,不是queryset 聚合方法需要搭配具体计算的方法一起使用,需要导入avg max min count 计算书本的平均价格,返回值的key值为 `字段__avg`, book = models.Book.objects.all().aggre ...
转载
2021-08-23 07:10:00
673阅读
django orm 关联表数据，即sql的多表查询例如两个表：Apply表中定义了字段position为foreignkey指向job表的id字段1.通过父表job查找子表apply中的字段： job.objects.values( 'id', 'job_type', 'apply__date_created') apply__date_creat
原创
2016-12-17 22:10:33
9681阅读
点赞
1评论
大于、大于等于__gt 大于__gte 大于等于 User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户小于、小于等于'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群...
转载
2021-07-20 14:41:09
930阅读
在使用 Django 的 ORM 进行开发时，分页查询是一个常见的场景。在处理大型数据集时，合理的分页可以大大提高数据库的查询性能和用户体验。本博文将详细记录“Python Django ORM 分页查询”的过程，讨论不同版本间的特性差异、迁移指南、兼容性处理、实战案例以及性能优化等内容。
## 版本对比
在不同的 Django 版本中，对 ORM 分页查询的支持和实现方式有所不同。以下表格展
前言 查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询
原创
2021-05-19 21:19:47
609阅读
阅读目录 大于、大于等于 小于、小于等于 在...范围内 模糊查询 是否为空 不等于/不包含于 阅读目录 大于、大于等于 小于、小于等于 在...范围内 模糊查询 是否为空 不等于/不包含于 大于、大于等于 1 2 3 4 5 __gt 大于 __gte 大于等于 User.objects.filt
转载
2018-07-24 15:37:00
141阅读
2评论
表查询数据准备及测试环境搭建sqllite3django自带sqllite3小型数据库
该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差django切换MySQL数据django1.x 版本的 需要在__init__文件导入模块
import pymysql
pymysql.install__as_MYSQLdb()
django2.x/3.x/4.x
在终端下载 pip install
转载
2023-11-13 22:32:59
189阅读
1. ORM字段 1. AutoField(primary_key=True) -------->自增且主键 2. CharField(max_length=16) --------->varchar类型（char类型可以自定义 类改写db_type） 3. IntegerFi
转载
2024-01-01 20:32:48
234阅读
目录0、数据统计-搭建初始界面1、数据统计-导入Echarts并使用-柱状图2、数据统计-使用Ajax请求后台数据-柱状图3、数据统计-饼状图4、数据统计-折线图5、HighCharts示例 0、数据统计-搭建初始界面template->urls->views->html templates.html urls.pyfrom app01.views import depart,
主要是ORM语句中不能传参,而且条件只能用A且B的条件. 所以我们需要用到F和Q的值,F是用来传参,Q是用来对多条件的且或非进行使用的. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models. ...
转载
2021-08-28 22:48:00
443阅读
文章目录 导读 一、QuerySet 1.1 可切片 1.2 可迭代 1.3 惰性查询 1.4 缓存机制（重点） 1.5 何时查询集不会被缓存? 二、exists() 与 iterator() 方法（重点） 2.1 exists 2.2 iterator 2.3 总结: 三、查询优化（重点） 3.1 ...
转载
2021-07-15 10:15:00
1403阅读
2评论
一、事务操作
模块 from django.db import transaction1开启事务：with transaction.atomic()from django.db import transactionclass MyView(View): def post(self, request): # 在with代码块中开启事务，出了with自动结束事务 wi
原创
精选
2022-09-23 11:50:09
251阅读
Django的ORM框架实现分组查询：通过QuerySet对象(或Manager对象)提供的values方法+annotate方法实现 表达式：主表模型类名.objects.values('查询字段名，一般使用id').annotate(聚合函数类名('从表模型类名小写')) 或 主表模型类名.ob ...
转载
2021-08-26 14:35:00
258阅读
2评论
