1. ORM字段
1. AutoField(primary_key=True) -------->自增且主键
2. CharField(max_length=16) --------->varchar类型（char类型可以自定义 类改写db_type）
3. IntegerField(null=True) --> 最大10位 -------->int类型(最大10位所以手机号码一般用char或者varchar类型)
4. DateField(auto_now_add=True)/DatetimeField(auto_now=True) ------->相当于(date：年月日,datetime：年月日 小时分钟秒)
add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库；
更新数据记录的时候会更新该字段
5. EmailField()
6. TextField()
7. BooleanField() ------结果是布尔值
8. DecimalField --DecimalField（max_digits =5，decimal_places =2[，**选项]） ----进度是5，其中小数位是2
2. 字段参数
1. null=True --> 可以为空
2. default=100 --> 默认值
3. unique=True --> 唯一
4. db_index=True --> 建立索引
3. 关系字段
1. ForeignKey() --> 外键关联
2. OneToOneField() --> 一对一关联
3. ManyToManyField() --> 多对多
字段参数：
1. to='类名'
2. to_field='属性名'
4. 必知必会13条
1. 返回QuerySet：
1. all()
2. filter()
3. exclude()
4. order_by()
5. reverse()
6. distinct()
7. values() --> 字典的列表
8. values_list() --> 元组的列表
2. 返回具体对象：
1. get()
2. first()
3. last()
3. 返回数字：
1. count()
4. 返回布尔值
1. exists()
5.django中运行测试脚本
在app项目下的test.py里面写入一下代码即可
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings")
import django
django.setup()
# ORM查询操作
from app01 import models #用app01为例
。。。。。测试内容。。。。5.ORM连表查询
1 import os
2
3 if __name__ == '__main__':
4 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings")
5 import django
6 django.setup()
7
8 # ORM查询操作
9 from app01 import models
10
11 # 1. 查找所有书名里包含番茄的书
12 # ret = models.Book.objects.filter(title__contains='番茄')
13 # print(ret)
14 # 2. 查找出版日期是2017年的书
15 # ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017)
16 # print(ret)
17 # 3. 查找出版日期是2017年的书名
18 # ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017).values("title")
19 # print(ret)
20
21 # 查找价格大于10元的书
22 # ret = models.Book.objects.filter(price__gt=10)
23 # print(ret)
24
25 # 查找价格大于10元的书名和价格
26 # ret = models.Book.objects.filter(price__gt=10).values("title", "price")
27 # print(ret)
28 # 查找memo字段是空的书
29 # ret = models.Book.objects.filter(memo__isnull=True)
30 # print(ret)
31
32 # 查找在北京的出版社
33 # ret = models.Publisher.objects.filter(city='北京')
34 # print(ret)
35
36 # 查找名字以沙河开头的出版社
37 # ret = models.Publisher.objects.filter(name__startswith="沙河")
38 # print(ret)
39
40 # 查找作者名字里面带'小'字的作者
41 # ret = models.Author.objects.filter(name__contains='小')
42 # print(ret)
43
44 # 查找年龄大于30岁的作者
45 # ret = models.Author.objects.filter(age__gt=30)
46 # print(ret)
47
48 # 查找手机号是155开头的作者
49 # ret = models.Author.objects.filter(phone__startswith='155')
50 # print(ret)
51
52 # 查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄
53 # ret = models.Author.objects.filter(phone__startswith='155').values("name", "age")
54 # print(ret)
55
56 # 连表查询
57 # book_obj = models.Book.objects.first()
58 # 基于对象查找
59 # ret = book_obj.publisher.name
60 # print(ret)
61 # 基于双下划线的跨表查询
62 # ret = models.Book.objects.values("publisher__name", "publisher__city").first()
63 # print(ret)
64
65 # 正向查找
66 # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社
67 # 1. 基于对象的查找方式
68 # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher
69 # print(ret)
70 # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
71 # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher.city
72 # print(ret)
73 # 2. 基于双下划线的夸表查询
74 # ret = models.Book.objects.filter(title="番茄物语").values("publisher__city")
75 # print(ret)
76
77 # 外键的反向查找
78 # 1. 基于对象的查找方式
79 # publisher_obj = models.Publisher.objects.first()
80 # ret = publisher_obj.book_set.all()
81 # print(ret)
82 # 如果设置了 related_name="books"
83 # publisher_obj = models.Publisher.objects.first()
84 # ret = publisher_obj.books.all()
85 # print(ret)
86
87 # 基于双下划线的跨表查询
88 # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("books__title")
89 # print(ret)
90
91 # 如果设置了 related_query_name="zhangzhao"
92 # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("zhangzhao__title")
93 # print(ret)
94
95
96 # 多对多操作
97 # 1. create
98 # 做了两件事情：
99 # 1. 创建了一个新的作者，2. 将新创建的作者和第一本书做关联
100 # ret = models.Book.objects.first().author.create(
101 # name="张曌",
102 # age=16,
103 # phone="18012575998",
104 # detail_id=4
105 # )
106 # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
107 # print(ret)
108
109
110 # 2. set
111 # models.Book.objects.first().author.set([2,3])
112 # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
113 # print(ret)
114
115 # 3. add
116 # models.Book.objects.first().author.add(1)
117
118 # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
119 # print(ret)
120
121 # 4. remove
122 # models.Book.objects.first().author.remove(3)
123
124 # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
125 # print(ret)
126
127 # 5.clear
128 # models.Book.objects.first().author.clear()
129 #
130 # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
131 # print(ret)
132
133 # 6. all
134 # ret = models.Book.objects.first().author.all()
135 # print(ret)
136
137 # 聚合
138 # 查询所有书的总价格
139 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
140 #
141 # ret = models.Book.objects.aggregate(total_price=Sum("price"))
142 # print(ret)
143 #
144 # ret = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"), max_price=Max("price"), min_price=Min("price"))
145 # print(ret)
146
147
148 # 求每一本书的作者个数
149 # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).values("title", "c")
150 # print(ret)
151
152
153 # 统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
154 # ret = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("books__price")).values("name", "min_price")
155 # print(ret)
156
157 # 统计不止一个作者的图书 （书作者的数量大于1）
158 # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).filter(c__gt=1)
159 # print(ret)
160
161 # 按照书作者的数量做排序
162 # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).order_by("c")
163 # print(ret)
164
165 # 查询各个作者出的书的总价格
166
167 # ret = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
168 # print(ret)orm连表查询实例测试
6 ORM中的F，Q, Value，Concat
1 import os
2
3 # Create your tests here.
4
5 if __name__ == '__main__':
6 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite.settings")
7 import django
8
9 django.setup()
10
11 from day69 import models
12 # 卖出大于200
13 ret = models.Product.objects.filter(maichu__gt=200)
14 print(ret)
15 # 卖出大于库存
16 ret1 = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
17 print(ret1)
18
19 # 将每个商品的价格提高100块
20 models.Product.objects.update(price=F('price')+100)
21 # .....减少100快
22 models.Product.objects.update(price=F('price')-100)
23
24 # 卖出大于250且库存大于3
25 # 传统方法
26 ret = models.Product.objects.filter(maichu__gt=250,kucun__gt=3)
27 # Q方法
28 from django.db.models import Q
29
30 ret1 = models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=250) & Q(kucun__gt=3))
31 # 卖出大于250或库存大于3
32 ret2 = models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=250) | Q(kucun__gt=3))
33 print(ret1, ret2)
34
35 # 库存数是200并且卖出不是0
36 ret3 = models.Product.objects.filter(Q(kucun=200)&~Q(maichu=0))
37 print(ret3)
38
39 # 查询产品名包含新款， 并且库存数大于200的
40 ret4 = models.Product.objects.filter(Q(name__contains='新款')&Q(kucun__gt=200))
41 ret5 = models.Product.objects.filter(Q(kucun__gt=200,name__contains='新款'))
42 print(ret4,ret5)
43
44 # 给name添加特定字段
45 from django.db.models.functions import Concat
46 from django.db.models import Value,F
47 ret6 = models.Product.objects.update(name =Concat(F('name'),Value('*')))
48 print(ret6)F,Q,Value
7.ORM聚合查询和分组查询
1.聚合
Django中的常用聚合函数
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
注意：aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) #不定义名称系统会自动拼接一个名称
{'price__avg': 13.233333}>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #也可以指定过一个名称(average_price){'average_price': 13.233333}>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) 同时聚合多个
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
注意：同时聚合多个的时候如果部分指定名称，那么必须遵循位置参数在关键字参数的前面2.分组
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg") #用values("dept")中指定的值dept分组from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg") #没有指定用什么分组就默认用ID分组8.事务
#事务
from django.db import transaction
from django.db.models import F
# try:
# #开启事物之后只有在事物里面的代码都正确运行完成才会执行相应的操作
# with transaction.atomic():
# #创建一条数据
# models.Order.objects.create(num='1111223444',count=1,product_id=5)
# #去产品表，将卖出+1，库存-1
# models.Product.objects.filter(id=5).update(kucun=F('kucun')-1,maichu=F('maichu')+1)
# except Exception as e:
# print(e)
#不开启事务,会一步步的执行代码碰到bug才停止
try:
# 创建一条数据
models.Order.objects.create(num='1111223455', count=1, product_id=5)
# 去产品表，将卖出+1，库存-1
models.Product.objects.filter(id=5).update(kucun=F('kucun') - 1, maichu=F('maichu') + 1)
except Exception as e:
print(e)
常见的例子：银行取款和转账，只有整个执行过程都正确才会执行操作
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