基本查询
# 基本的查询
res = models.Student.objects.all().first()
print(res)
# 返回的是QuerySet 列表中套对象
res = models.Student.objects.values("name").first()
print(res)
# 返回的是QuerySet 列表中套字典
res = models.Student.objects.values_list("name")
print(res)
# 返回的是QuerySet 列表中套元组
# 当然，这写查询后面都可以跟上.first()取列表中的第一个高级查询
# 高级查询
# 1. in 通过 字段名__in = [1,2] 查询
res = models.Student.objects.filter(age__in=[12,14,42]).all()
# 2. not in 通过exclude(字段名__in = [1,2]) exclude就是除了的意思
res = models.Student.objects.exclude(age__in=[12,14,42]).all()
# 3. like 通配查询
# where name like "李%" # 代表查询名字以李开头的所有
# name__istartswith 表示不区分大小写,以什么什么为开头
res = models.Student.objects.filter(name__startswith="李").all()
# where name like "%白" # 表示匹配以白结尾的所有单词
# name__iendswith 表示不区分大小写,以什么什么为结尾
res = models.Student.objects.filter(name__endswith="白").all()
# where name like "%小%" 表示匹配中间有 小 字的所有单词
# name__icontains 表示不区分大小写，包含什么什么的单词
res = models.Student.objects.filter(name__contains="小").all()
# 4. between .. and... 通过 列名__range = [开始位置，结束位置] 闭区间
res = models.Student.objects.filter(id__range=[2,5]).all()
# 5. limit 通过索引进行切片[10:20] 代表从10取到20 前闭后开
res = models.Student.objects.all()[5:7]
# 6. order by 通过order by 方法， 前面加"-"就是降序，默认升序
res = models.Student.objects.order_by("id").all()
# 可以多次排序 先按age字段降序，如果age相同，就按id字段升序
res = models.Student.objects.order_by("-age","id").all()
# 7. group by
# 分组需要用到django中的方法
from django.db.models import Count, Max, Min, Sum
res = models.Student.objects.values("name").annotate(xxx=Count("id"))
# 表示的是搜索name字段和对表的id字段计算count，并起了别名为xxx 通过name字段进行分组
# SELECT "app01_student"."name", COUNT("app01_student"."id") AS "xxx" FROM "app01_student" GROUP BY "app01_student"."name"
# 8. only 只取某列的值
res = models.Student.objects.only("name","age").all()
# 取出来是QuerySet 列表里面包含对象，对象中包含name字段的值以及id列的值
# 和values取值的区别就是only取出来的是列表套对象，values取的是列表套字典
# 并且，不管你only中是否包含id字段，他都会把你的id字段一并取出来
# 9. defer 取出除了某列以外其他列的值
res = models.Student.objects.defer("id","name").all()
# 取出来的也是列表套对象，并且，不管你里面有没有id字段，都会把你id列的值取出来
# 10. using
# 我们在配置数据库时，会把数据库添加到DATABASES 中
# DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
# }
# 如果里面连有多个数据库，就可以通过using来确定使用哪一个数据库
res = models.Student.objects.all().using("default")
# 11. 查询表中一共有多少条数据
res = models.Student.objects.count()
# 12. 第一条数据
res = models.Student.objects.first()
# 13. 最后一条数据
res = models.Student.objects.last()
# 14. gt 大于 lt 小于 gte 大于等于 lte 小于等于
res = models.Student.objects.filter(id__gt=8).all()
res = models.Student.objects.filter(id__lte=8).all()
# 15. and 操作 , 在filter中用逗号隔开就是and
res = models.Student.objects.filter(id=2,age=23)
# 返回的还是QuerySet 类型
# 16. or 操作
# or 需要从django中导入Q方法
from django.db.models import Q
res = models.Student.objects.filter(Q(id=2) | Q(age=12))
res = models.Student.objects.filter(Q(Q(id=2) | Q(age=12)) & Q(name="李铁柱"))
# | 表示 或 & 表示 与
# 17. 在原有的基础上更新，比如我想让某一列的值整体 + 1
# 需要从django中导入F方法
from django.db.models import F
models.Student.objects.update(F("age") + 1)
# 这样age字段就会全部 + 1
# 18. 原生sql语句
# django也给我们提供了写原生sql的方法
from django.db import connection # 导入连接
cursor = connection.cursor() # 生成cursor对象
cursor.execute() # 可以提交sql语句，也可以传参数
cursor.fetchall() # 拿取所有的结果
cursor.fetchone() # 拿取一条结果
models.Student.objects.raw() # 这个方法也可以提交sql语句，不建议使用增和删的一些补充
# 增
# 一次增加一条数据
models.Student.objects.create(name="xxx",age=12)
# 一次增加多条数据
obj = [
models.Student(name="qqq",age=12),
models.Student(name="aaa",age=32),
models.Student(name="www",age=21)
]
models.Student.objects.bulk_create(obj)
# 删除
models.Student.objects.filter(name="xxx").delete()
# 如果是单表删除没有问题，但如果这张表的主键和别的表建立了外键关系,删除这条数据，另一张表对应的数据也会被删除掉
# 这也称为级联删除,如果我们不需要这样，可以在建外键是给on_delete赋值
# on_delete 几个参数的含义
# CASCADE 默认值 级联删除
# SET_NULL 取消级联删除，如果被关联外键的一条数据删除，关联的对应值用NULL代替，所以需要支持NULL
# SET_DEFAULT 取消级联删除，被删除就用默认值代替
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
teac = models.ForeignKey('Teacher', null=True, on_delete=models.SET_NULL)
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
