date: 2020-10-09 17:45:00
updated: 2020-10-10 17:45:00Distcp 跨集群同步1. 使用方法及原理hadoop distcp srcPath tarPath
会把srcPath和tarPath下的所有目录、文件信息放入到 _distcp_src_files 和 _distcp_dst_files 两个临时文件中，具体文件内容的拷贝工作交给多个m
# 如何使用Hadoop distcp 进行数据传输
## 概述
Hadoop distcp 是一个用于在 Hadoop 集群之间进行数据复制和传输的工具。它可以将数据从一个文件系统或集群复制到另一个文件系统或集群，同时保留文件属性和目录结构。在本文中，我将向你展示如何使用 Hadoop distcp 进行数据传输。
## 步骤
下面是使用 Hadoop distcp 进行数据传输的步骤：
原创
2023-07-14 16:22:36
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目录 一、资源相关参数二、容错相关参数(MapReduce性能优化)一、资源相关参数1、以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml）如：表1配置参数参数说明mapreduce.map.memory.mb一个MapTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。mapreduc
在执行Reduce Shuffle的过程中，偶尔会遇到Shuffle Error，但是重启任务之后，Shuffle Error会消失，当然这只是在某些特定情况下才会报出来的错误。虽然在每次执行很短的时间报出这个错误，但是如果单个Reducer的错误数量超出maxAttempt，就会导致整个任务失败。 Error: org.apache.hadoop.m
基本信息 磁盘的使用方式可以分为两类：一类是“基本磁盘”。基本磁盘非常常见，我们平时使用的磁盘类型基本上都是“基本磁盘”。“基本磁盘”受26个英文字母的限制，也就是说磁盘的盘符只能是26个英文字母中的一个。因为A、B已经被软驱占用，实际上磁盘可用的盘符只有C～Z 24个。另外，在“基本磁盘”上只能建立四个主分区（注意是主分区，而不是扩展分区）；另一种磁盘类型是“动态磁盘”。“动态磁盘”不
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2024-09-26 18:39:33
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文章中用到的脚本及脚本的执行log在文末的附件中应该能找到。nohup sh /tmp/discp/distcp.sh
nohup sh /tmp/distcp/distcp.sh &>/tmp/distcp/distcp.log &
hadoop distcp -update -log hdfs://master1:8020/discpLogs hdfs://slave
集群间数据拷贝采用discp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制hadoop distcp hdfs://cmaster0:8020/user/hadoop/hello.txt hdfs://hadoop102:9000/user/hadoop/hello.txtHadoop存档每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大
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2024-06-30 00:31:29
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(1)discp原理 DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具，和在linux上执行cp，scp实现效果是一致的，不同的是，cp是将本机的文件和目录拷贝到本机的其它地方，scp则可以将A机器的文件或者目录拷贝到B机器，而Distcp则可以实现的是A（hdfs）集群的数据拷贝到B（hdfs）集群，而
原创
2017-08-27 13:02:49
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(1)discp原理 DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具，和在linux上执行cp，scp实现效果是一致的，不同的是，cp是将本机的文件和目录拷贝到本机的其它地方，scp则可以将A机器的文件或者目录拷贝到B机器，而Distcp则可以实现的是A（hdfs）集群的数据拷贝到B（hdfs）集群，而
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2024-08-13 12:00:31
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数据迁移时，发现以前的Hive表都是没有压缩的，为了提高效率和节约资源，将Hive表添加压缩。背景：原集群CDH5.16、Hive1.1，新集群CDH6.0.1、Hive2.1。基本思路1. 从其他集群把Hive数据discp到本地集群2. 先将数据导入Hive，只改动表名当做临时表3. 建压缩表4. 从临时表将数据导入压缩表目录1. 备份建表结构2. ...
原创
2021-08-31 15:14:02
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为什么要考虑hadoop集群异地双活？因为我们一般集群的建设基本上都是部署在同一个地方，为了保证公司业务24小时不间断服务，所以必须要考虑集群的高可用，而我们常见的高可用一般是给A集群搞个灾备集群B集群，A、B集群不会再同一个机房，A、B集群的数据同步依赖于hadoop自身提供的工具distcp，那么discp有什么缺点呢。1. 长时间占用yarn资源2. 一般只同步重要的部分
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2023-09-19 21:26:29
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