# 如何使用Hadoop distcp 进行数据传输
## 概述
Hadoop distcp 是一个用于在 Hadoop 集群之间进行数据复制和传输的工具。它可以将数据从一个文件系统或集群复制到另一个文件系统或集群,同时保留文件属性和目录结构。在本文中,我将向你展示如何使用 Hadoop distcp 进行数据传输。
## 步骤
下面是使用 Hadoop distcp 进行数据传输的步骤:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-14 16:22:36
                            
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            目录 一、资源相关参数二、容错相关参数(MapReduce性能优化)一、资源相关参数1、以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效(mapred-default.xml)如:表1配置参数参数说明mapreduce.map.memory.mb一个MapTask可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。mapreduc            
                
         
            
            
            
             在执行Reduce Shuffle的过程中,偶尔会遇到Shuffle Error,但是重启任务之后,Shuffle Error会消失,当然这只是在某些特定情况下才会报出来的错误。虽然在每次执行很短的时间报出这个错误,但是如果单个Reducer的错误数量超出maxAttempt,就会导致整个任务失败。   Error: org.apache.hadoop.m            
                
         
            
            
            
            date: 2020-10-09 17:45:00
updated: 2020-10-10 17:45:00Distcp 跨集群同步1. 使用方法及原理hadoop distcp srcPath tarPath
会把srcPath和tarPath下的所有目录、文件信息放入到 _distcp_src_files 和 _distcp_dst_files 两个临时文件中,具体文件内容的拷贝工作交给多个m            
                
         
            
            
            
            基本信息 磁盘的使用方式可以分为两类:一类是“基本磁盘”。基本磁盘非常常见,我们平时使用的磁盘类型基本上都是“基本磁盘”。“基本磁盘”受26个英文字母的限制,也就是说磁盘的盘符只能是26个英文字母中的一个。因为A、B已经被软驱占用,实际上磁盘可用的盘符只有C~Z 24个。另外,在“基本磁盘”上只能建立四个主分区(注意是主分区,而不是扩展分区);另一种磁盘类型是“动态磁盘”。“动态磁盘”不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架,狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件(用java语言实现),允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件,Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储; Hadoop YA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop是什么?  Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.  Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.  Hadoop的优点   Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            除非你过去几年一直隐居,远离这个计算机的世界,否则你不可能没有听过Hadoop,全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架,Hadoop本质的12点介绍,具体如下:1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说:“Hadoop是一系列开源产品的组合,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop是什么?(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hadoop是什么? (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理)Hadoop的数据来源可以是任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             我用的是redhat5.4,在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法:一、$whereis sudoers -------找出文件所在的位置,默认都是/etc/sudoers      &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 的文件系统,最重要是 FileSystem 类,以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。 
 
抽象类 FileSystem,提高了一系列对文件/目录操作的接口,还有一些辅助方法。分别说明一下: 
 
1. open,create,delete,rename等,非abstract,部分返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是hadoop?  hadoop 是一个可编程和运行分布式应用,用来处理大数据的开源框架。  Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中,包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common 
  HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop的概念Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop是一套开源的软件平台,利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。诞生于2006年。Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史   1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心    2.1 分布式文件系统——HDFS    2.2 分布式计算框架——MapReduce    2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop 简介       Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官网http://hadoop.apache.org/下载页:https://hadoop.apache.org/releases.html上传安装包到Linux解压并进入到目录下[root@hadoop101 software]# tar -zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/[root@hadoop101 software]# ls /op...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是Hadoop?搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做)。但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景。Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算存储提供了底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop总结——Hadoop基础            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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