参考文章：kudu介绍文章内容来源于官网文档：http://kudu.apache.org/docs/index.html一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1 功能上的空白&
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2023-09-22 12:53:42
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为什么要考虑hadoop集群异地双活？因为我们一般集群的建设基本上都是部署在同一个地方，为了保证公司业务24小时不间断服务，所以必须要考虑集群的高可用，而我们常见的高可用一般是给A集群搞个灾备集群B集群，A、B集群不会再同一个机房，A、B集群的数据同步依赖于hadoop自身提供的工具distcp，那么discp有什么缺点呢。1. 长时间占用yarn资源2. 一般只同步重要的部分
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2023-09-19 21:26:29
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概念文件系统磁盘进行读写的最小单位：数据块，文件系统构建于磁盘之上，文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，磁盘块一般512字节。hdfs的block、pocket、chunkblock hdfs的块，常说的block，是这三个里最大的单位。默认128MB（配置参数：dfs.block.size）。128MB的原因：块太小会增加寻址时间；块太大会减少Map的任务（通常
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2023-09-16 12:52:30
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hdfs block默认为64G,HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间.为何HDFS中的块如此之大?HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率.namenode横向扩展
原创
2016-05-24 14:30:16
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Hadoop - HDFS简介Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构Block数据块;基本存储单位，一般大小为64M（配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本）一个大文件会被拆分成一个个
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2023-07-12 15:21:28
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一、数据备份相关概念1.1 数据备份的目的？ 数据被误删除 或 设备损害导致数据丢失 ，是备份文件恢复数据。1.2数据备份方式？物理备份： 指定备份库和表对应的文件cp -r /var/lib/mysql /opt/mysql.bakcp -r /var/lib/mysql/bbsdb /opt/bbsdb.bakrm -rf /var/lib/mysql/bbsdbcp
### Hadoop Block 恢复及其机制
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，它的核心组件 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高容错性的文件系统，专为大数据存储而设计。HDFS 将文件切分为多个块（Block），然后将这些块分布在集群的不同节点上。当数据节点发生故障时，HDFS 有能力自动恢复数据块，确保数据的完整性和可用性。本文将探讨
# Hadoop Block 原理探讨
Hadoop 是一款广泛使用的开源框架，专为大数据存储与处理设计。Hadoop 的核心组件之一是 Hadoop Distributed File System (HDFS)，它使用了一种称为"Block"的机制来进行数据存储。本文将深入探讨 Hadoop Block 的工作原理，并通过示例代码帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 什么是 Hadoop
原创
2024-09-24 05:00:13
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前言：大数据系列包括hadoop，zookeeper，hive，flume，kafka，hbase，storm，spark等组件，我在这里会很详细跟大家分享集群的搭建和全部组件的使用，会有具体的案例。HDFS API操作实现步骤：1.创建java工程（Map/Reduce Project）2.导入hadoop依赖jar包连接namenode以及读取hdfs中指定文件@Test
public voi
Table of Contents一.前言二. block 大小设置原则：最小化寻址开销,减少网络传输.三、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？四、 HDFS中块（block）的大小为什么设置为128M？ 一.前言HDFS中存储数据是以块（block，这只是一个逻辑概念）的形式存储在DataNode，block大小可通过设置HADOOP_HOME/etc/had
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2023-07-12 12:55:14
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Hadoop （HDFS）Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构中的基本概念block基本存储单位，一般64M，比数据库中的页要大很多基本的读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份配置大的block 减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间每个块都需要在NameNode上有对应的记录对
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2024-01-22 22:55:22
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HDFS中block不能设置太大，也不能太小 在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；寻址时间：HDFS中找到目标文件块（block）所需要的时间。原理：文件块越大，寻址时间越短，但磁盘传输时间越长文件块越小，寻址时
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2023-07-04 13:32:41
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内容：#1.Linux查看系统块大小
#2.Linux 块大小（Block Size）详解
#3.linux下如何查看和修改系统BLOCK的大小
#4.为什么Linux默认页大小是4KB
#5.设置区块大小，发挥RAID上LVM及EXT的最佳性能
#6.搬运学习博客链接#1.Linux查看系统块大小1）fdisk -l查看block sizefdisk -l /dev/sda12）stat命令查看
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2023-07-06 11:57:03
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2023-08-03 20:59:26
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最近看到这个面试问题，CSDN搜了半天也没有确切答案，查询资料思考后总结如下：我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；目录一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？二、 HDFS中块（blo
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2023-08-20 18:13:23
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学习hadoop map reduce过程的时候，第一步就是split。我们知道，hdfs中的数据是按block来存储的。问题来了，那么split和block之间是什么关系呢？我google到了stackoverflow上的这篇文章，我觉得这个帖子应该把关系说清楚了，翻译出来，欢迎大家批评指正！以下：问题hadoop的split size 和 block size 是什么关系？ 是否 split
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2023-08-30 15:49:05
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HDFS原理HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，是谷歌的GFS山寨版本。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。l高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。由
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2023-09-16 22:57:12
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Storage.StorageDirectory.tryLock() /** * Attempts to acquire an exclusive lock on the storage. * * @return A lock object representing the newly-acquired lock or * null if stor
原创
2022-10-28 12:25:04
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1.Hadoop生态圈相关组件Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示：1.1.HDFS（分布式文件系统）：HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-toler
# Hadoop Block找不到的详解与解决方案
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它的设计目标是处理大量的数据集。Hadoop 的核心存储系统是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），它通过将文件切分成称为“块”的小单元来实现高效存储。这种设计在大数据应用中非常有效，但在使用过程中，有时会遇到“块找不到”的问题。本文将对这一问题进行详细解析，并提供解决方案和代码示例。
## 什
原创
2024-08-22 08:37:48
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