在C语言中，关键字static的意思是静态，他的主要作用有两个：1.在函数体内静态变量具有“记忆”功能，即一个被声明为静态的变量只会被初始化一次，该函数在调用过程中，其值保持不变。一个变量被定义为静态变量就会将其放到静态数据区，而不是栈区。 也就是说一个静态变量只有在声明时对其进行一次出初始化，如果声明时未对其进行赋值操作： 静态整型默认为0‘’ 静态字符默认为空； 下面来看一个例子void ad
原文发表于： 闲暇之余，喜欢玩一下数学题目，时而泰勒展开，时而积
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2022-04-13 17:26:38
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描述：聚乙二醇是一种高分子聚合物，化学式是HO(CH2CH2O)nH ，无刺激性，味微苦，具有良好的水溶性，并与许多有机物组份有良好的相溶性在一般条件下，聚乙二醇是很稳定的，但在120℃或较高的温度下它能与空气中的氧发生作用。在惰性气氛中（如氮和二氧化碳），它即使被加热至200～240℃也不会发生变化，当温度升至300℃会发生热裂解。加入氧化剂，如质量分数为0.25%～0.5%的吩噻嗪，可提高它的
本文写于资格考试前前夕，权以浅浅谈当整理复习稳定性讨论主要基于 Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations (LeVeque, 2007)首先大致梳理一下本文打算简单整理的稳定性：Zero Stability/Absolute Stability/A-Stability/L-Stability
一：selenium元素定位之稳定：1.本身selenium就有智能等待，implicitly_wait(),这个是智能等待，多多使用。可以等待元素加载出来在进行click事件。2.定位元素经常失效，有可能原因是：动态标签或者动态元素，或者是你点击的元素一出现你就操作，那么后面的其他加载出来的元素有可能会覆盖掉你要操作的元素或者标签。可以使用遍历方法，去遍历查找这个元素，或者先查找最后加载出来的元
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2023-05-31 13:39:40
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任何事物的认识过程都是一个由量变到质变的过程。 定量：研究事物的细节，内部构成、运行原理等细节的东西。 定性：对事物认识的总结；是总体的概括与把握。 事物的认识由定量开始，以定性结束。 没有完成概括和总结，一个事物的认识就没有完成。后期还会有有量到量的循环。浪费时间和精力。
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2016-10-27 19:32:00
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随着大数据与人工智能的研究不断发展，Python语言以其简洁、高效和拥有强大计算生态的特点，成为目前最热门的语言之一。因此，如何在Python程序设计课程教学中引入丰富的思想政治教育元素，在传道、授业、解惑中发挥出思想政治教育功能，引人以大道、启人以大智，是目前非常值得探讨和研究的事情。Python语言程序设计课程可采用案例驱动式的授课方式，在案例教学中融入思政教育内容，进行专业知识学习的同时自觉
# Java 定量 定性实现步骤
## 简介
在Java开发中，我们经常需要对数据进行定量和定性的分析。定量是指对数据进行数量化的分析，如计算平均值、求和等；定性是指对数据进行质量化的分析，如判断是否满足某种条件、分类等。本文将介绍如何在Java中实现定量和定性分析。
## 流程图
下面是实现"Java 定量 定性"的流程图示意：
```mermaid
graph TB
A(开始)
B(定量
作者：herain 前言我们讨论过因变量为数值型的一元线性和多元线性预测模型，今天我们来讨论定型变量的回归模型，定性变量可以说是一种类别变量，比如男/女，优/良/差，是/否，真/假，黑/白等，因变量的结果集是有限的，可预设的，定性变量的回归模型，就是基于历史数据训练出来一种数学表达式，来判断新数据的属于哪一种定性因变量的概率大小。为日常的常见的是否类决策，提供准确度的数值度量。目录：一
## Python中的定性变量
在数据分析和统计建模中，经常会遇到定性变量。定性变量是指描述事物属性或特征的变量，通常用于区分类别或类别之间的差异。在Python中，我们可以使用不同的方法来处理和分析定性变量。
### 定性变量的处理
在处理定性变量时，通常需要将其转换为适当的形式，以便进行数据分析和建模。一种常见的处理方法是使用独热编码（One-Hot Encoding）。独热编码将定性变
新手上路，刚刚迈入Java的大门，便浅谈有关Java的几个问题一.Java语言有哪些特点?1.简单：java系统所占空间很小，简单高效2.面向对象：是纯面向对象的语言3.平台无关和可移植性：Java不同于*C/C++在不同的操作系统上运行时需要重新编译甚至源文件也需要重写，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。4.稳定性和安全性：Ja
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2023-06-21 17:54:03
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模型效果主要从两个方面衡量： 1.模型本身的效果，主要评价指标包括区分度、准确度等。 2.模型稳定性，主要评价指标包括PSI和CSI等。 之前阐述了模型本身的评价指标：混淆矩阵、F1值、KS曲线、count_table和ROC曲线AUC面积，本文介绍模型稳定性指标PSI。 文章目录一、详细介绍PSI1 什么是PSI2 PSI计算公式3 PSI阈值衡量标准二、用Python如何计算
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2023-09-07 11:22:10
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背景最近由于公司要求对移动端的app做各种专项测试，包括稳定性测试，性能测试（cpu，内存，流畅度，电量，流量，启动时间）。基于以上的测试项，我的初期想法是开发一套移动端专项测试平台（包括数据输入，性能指标采集，结果报告的生成与展示，bug单自动提交，持续集成），专门针对app的稳定性和性能进行测试。本系列教程主要针对Android端的稳定性测试，后续会增加Android端的性能测试。想到稳定性，
环境准备（一次性工作）如果已有对应环境则跳过相关步骤即可。osx 环境：准备 Mac 机器
xcode 环境： 下载安装 XcodeIDE
安装 cocoapods： 在终端中执行 sudo gem install cocoapods -v=1.8.1 ， 并按提示输入设备登录密码初始化项目:
在终端 cd 到当前项目目录下, 然后执行&nbs
环境centos 7apachesmokeping安装apacheyum -y install httpd httpd-devel gcc make curl wget安装依赖库yum -y install libxml2-devel libpng-devel glib pango pango-devel \
freetype freetype-devel fontconfig cairo ca
要说哪款手机最耐用，那大部分人都会说是iPhone 6S，从发布到现在已经整整过去四年了，而iPhone 6s仍旧保持着超高的市场保有率，据外媒调查，iPhone 6S和iPhone6s plus这两款机型到现在还有22%的市场占有率，也就是说每5个人当中，就还有一个人在使用6S系列产品。 为什么iPhone 6S到如今还有这么多人使用呢？小编从网友的回答来看，不是大家不想换手机，是因为iPhon
背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依赖治理，我们可以持续稳定地获取应用间的依赖关系、流量以及强弱等数据。这样，我们可以提前发现由于依赖问题可能导致的系统稳定性故障。一、依赖概念依赖原则是去除依赖、弱化
1.android系统自带monkey程序，模拟用户触摸屏幕，滑动track ball，按键等操作莱多设备上的程序进行压力测试，检验程序多久的时间会发生异常2.adb （android debug bridge)用来连接安卓手机和PC端的桥梁，通过adb服务，在PC端命令行界面面对手机或者模拟器进行全面的操作用手机来操作的话，要用一个数据线连接，打开usb的开发者模式（USB调试），确认连接成功后
本文主要从App-Android的视角来看，后学末进初来乍到欢迎打脸。个人觉得要确保一个程序的稳定应该从这几个方面来分析。代码
程序框架和设计模式内存管理线程管理静态代码分析工具容错处理-主动捕捉敏感数据异常日志收集测试
单元测试压力测试流程测试异常修复制度
根据收集到的日志修复bug生成补丁，发布更新代码层面程序框架和设计模式这个不太敢说太多，看具体场景和自己能力做到尽量封装复
monkey是一个作为安卓测试人员都知晓的测试方法，下面我说下我对命令的了解：monkey命令：adb shell monkey -p 包名 -s 8888 --throttle 200 --pct-touch 35 --pct-motion 10 --pct-nav 20 --pct-majornav 15 --pct-appswitch 5 --pct-anyevent 5 --pct-tra
