定性--用文字语言进行相关描述 定量--用数学语言进行描述 定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经
定量信息安全风险评估方法的思想很明确:对构成风险的各个要素和潜在损失的水平赋予数值或货币金额,当度量风险的所有要素(资产价值、威胁频率、弱点利用程度、安全措施的效率和成本等)都被赋值,风险评估的整个过程和结果就都可以被量化了。简单说,定量评估就是试图从数字上对安全风险进行分析评价的一种方法。定量风险评估中有几个重要的概念: 暴露因子(Exposure Factor,EF)—特定威胁对特定资产造成损
转载 2024-05-06 23:01:06
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EMV指标策略 简介EMV(Ease of Movement Value, 简易波动指标),它是由RichardW.ArmJr.根据等量图和压缩图的原理设计而成, 目的是将价格与成交量的变化结合成一个波动指标来反映股价或指数的变动状况。 旨在先于其他投资者买入/卖出。 计算方法(以日为单位举例) (1) A = (当日最高价 + 当日最低价)/ 2 B = (前
关于风险评估     作为风险管理的基础,风险评估是组织确定信息安全需求的一个重要途径,属于组织信息安全管理体系策划的过程。主要任务包括: 识别构成风险的各种因素 评估风险发生的可能性和造成的影响,并最终评估风险水平或大小 确定组织承受风险的能力 确定风险消减和控制的策略、目标和优先顺序 推荐风险消减对策以供实施风险分析方式 1、定量风险评估:试图从数字上对安全风险及
简易波动指标EMV基础知识介绍:EMV的计算公式_EMV应用法则简易波动指标(EMV),它是根据成交量和人气的变化,构成一个完整的股价系统循环。指示投资者在人气聚集且成交热络的时候买进股票,并且在成交量逐渐展现无力,而狂热的投资者尚未察觉能量即将用尽时,卖出股票。EMV指标是一个将价格与成交量的变化结合在一起的指标。其设计者认为,价格在上升趋势的保持过程中不会耗用太多的能量,仅当趋势发生转折时成交
转载 2024-04-28 12:31:32
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EM算法实际上就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法,或极大后验概率估计法。其中对EM有两种理解,第一种是通俗的简单理解,另外一种对应的是李航的《统计学习方法》中的解释,其实两种理解都是一样的,只是角度不同,今天主要将一下通俗理解,改天有空再详细讲解一下《统计学习方法》的讲解(其实看懂了这一种那其实也差不多了) 文章目录通俗理解极大似然估计EM算法的思想EM算法的推导Jensen不等式EM算
脱机数据认证的目的是用于脱机验证卡片真伪和卡片上关键数据没被篡改。IC卡中支持脱机数据认证的数据是可选的;AIP标记了它的存在性。如果终端和IC卡都支持脱机数据认证,则终端必须执行此功能。根据卡片和终端的能力,可以执行脱机静态数据认证或动态数据认证,但不能都执行。 AIP中标记(b2、b6、b7)执行脱机数据认证的方式(CDA、DDA、SDA)优先级及条件:CDA:卡上AIP和终端都支持
转载 2024-09-29 00:24:40
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 TLV即Tag-Length-Value,常在IC卡与POS终端设备中通过这样的一个应用通信协议进行数据交换。在金融系统以及认证中,PBOC以及EMV的认证规范文档上面也有对TLV做了一些说明,由于认证规范都是英文文档,所以有些人可能不易于理解。首先我先介绍下什么是TLV,TLV的用途是什么,以及如何实现它的打包解包算法。  这里的长度域的值实际上就是内容域的长度。 &nb
PBOC的IC卡大部分数据都是TLV格式的. EMV的手册简单的编码规则说明. 我下面很详细的分析TLV的编码格式并给出相应的TLV解码的伪代码. TLV是tag, length和value的缩写.一个基本的数据元就包括上面三个域. Tag唯一标识该数据元, length是value域的长度. Value就是数据本身了. 举个例子, 下面是一个tlv格式的AID(应用
在实际情况中,往往会遇到未观测变量,未观测变量的学名是隐变量(latent variable)。令X表示已观测变量集,Z表示隐变量集,表示模型参数。若欲对做极大似然估计,则应最大化对数似然,由于Z是隐变量,上式无法直接求解,此时可以通过对Z计算期望,来最大化已观测数据的对数“边际似然”。EM期望极大算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法,或极大后验概率估计法。EM(Exceptation
转载 2024-08-02 08:00:35
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文章目录前言 课题1 : 基于SSM与VUE的旅游信息分享管理平台 <br /> 课题2:基于SSM+VUE的中医商城管理系统 <br /> 课题3 : 基于SSM的汽车租赁系统<br /> 课题4 : 基于SSM与VUE的汉服销售论坛系统 <br /> 课题5 : 基于SSM的疫情校园师生登记备案系统 <br /> 课题6 : 基于S
文章目录css3新增单位remvw vh移动端适配方案flexible rem方案优点缺点vh、vw方案缺点 css3新增单位remcss3 新增相对单位rem和em单位一样,都是一个相对单位,em是相对于父元素的font-size进行计算,即父元素的font-size为npx,则1em就代表npx,所以em单位在不同的元素或选择器中都不同因此我们需要一个在所有元素或选择器中都一致的一个单位,r
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定量预测有两个核心,一个是历史数据,第二个是统计模型。也就是说定量预测是基于历史数据,并在数据上应用数学模型,最后得到统计结果。定量预测可以从数学关系上揭示变量之间的数学关系,可以预测事故未来发展的趋势与变化情况。定量预测可以分为时序预测与因果预测,时序预测即根据历史数据的变化,找出其中的规律,并把未来看做过去的延伸;因果分析法倾向于寻找指标之间的相互关联,并把这些关联关系作为预测未来的依据。在交
转载 2021-02-02 12:26:07
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定量变量(Quantitative Variables):也称为数值型变量(Numerical Variables),可以用连续值或离散值表示。比如:气温(连续值),学生人数(离散值)。 为什么要对定量变量进行转换?大多数情况下,我们可以直接使用定量变量。但是有时候,特征和目标之间不呈线性关系。比如说年龄和收入之间的关系,当人年轻时,收入通常会稳步上升,但到了一定年纪之后,收入便开始降低
定量预测有两个核心,一个是历史数据,第二个是统计模型。也就是说定量预测是基于历史数据,并在数据上应用数学模型,最后得到统计结果。定量预测可以从数学关系上揭示变量之间的数学关系,可以预测事故未来发展的趋势与变化情况。定量预测可以分为时序预测与因果预测,时序预测即根据历史数据的变化,找出其中的规律,并把未来看做过去的延伸;因果分析法倾向于寻找指标之间的相互关联,并把这些关联关系作为预测未来的依据。在交
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摘 要 EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(Hidden Variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。本文将对EM算法从纵向进行九层境界的理解。关键词 EM算法;K-Means;VBEM;Gibbs0 引言EM算法,Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(Hidden Variable)的概率参数模
计算类: PERT三点估算: β分布:期望持续时间/成本=(最悲观+最乐观+最可能*4)/6三角分布:期望持续时间/成本=(最悲观+最乐观+最可能)/3标准差:(最悲观-最乐观)/6正负西格玛:1,68%;2,95%;3,99%)单代号网络图:双代号网络图:双代号时标网络图:横道图:计算机系统的可用性定义为:MTTF/(MTTF+MTTR)*100%;MTTF:平均无故障时间;MT
1.概念理解VaR的含义:Value at Risk 按字面的解释就是”处于风险状态的价值”,可译为受险价值、在险价值、风险价值等。通常解释为:VaR是在一定置信水平和一定持有期内,某一金融资产或组合在正常的市场条件下所面临的的最大损失额。2.举例子某机构持有价值5000万美元的日元空头、美元多头的头寸。如果预期下一个交易日美元贬值,则该头寸就会面临损失。那么,在下一个交易日,该头寸的损失会是多少
EAV模型代表Entity-Attribute-Value,最早用于医学用途,医生在就诊时需要记录很多病人的参数,如体温,年龄,过敏药等情况,而这些参数并不是每个病人都需要记录的。由于商品的多样性,用EAV表来描述商品的各种属性也很合适。老牌电子商务应用oscommerce的表设计(为了简洁,我将商品属性名和属性值的关系表略去): -- 商品表 CREATE TABLE `product
复旦微电子CPU卡发卡流程 概述:CPU卡包含一个微处理器,其功能相当于一台微型计算机。CPU卡内集成电路中包括中央处理器(CPU)、只读存储器(ROM)、随机存储器(RAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)等。 使用FMCOS,由传输管理、文件管理、安全体系、命令解释四个功能模块组成。传输管理:监督卡与终端之间的通信,保证数据正确地传输。文件管理:区别于其他卡按区块
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