定量预测有两个核心，一个是历史数据，第二个是统计模型。也就是说定量预测是基于历史数据，并在数据上应用数学模型，最后得到统计结果。定量预测可以从数学关系上揭示变量之间的数学关系，可以预测事故未来发展的趋势与变化情况。 定量预测可以分为时序预测与因果预测，时序预测即根据历史数据的变化，找出其中的规律，并把未来看做过去的延伸；因果分析法倾向于寻找指标之间的相互关联，并把这些关联关系作为预测未来的依据。 在交通事故预测上常用的定量预测方法包括经验模型法，马尔科夫链预测法，还有回归分析预测等等，史秘德模型，日本模型，北京模型都属于经验模型。定量预测相比于定性预测的结果更加可靠，但是对数据的依赖程度高。