参照严蔚敏 吴伟民《数据结构(C语言版)》P187. 给出两个程序片段:图都对应下面的图第一个:邻接矩阵 的实现。
【代码】dijkstra 最短路径
前言:最短路径算法用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题,是寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。文章为了通俗易懂,避免使用一些复杂词汇,可能会丧失部分表述准确度,但是这样对我这样菜的新手更佳友好,文章介绍最为经典的Dijkstra算法。为了更好的描述算法增加可读性,将使用C++作
想必大家一定会Floyd了吧,Floyd只要暴力的三个for就可以出来,代码好背,也好理解,但缺点就是时间复杂度高是O(n³)。   于是今天就给大家带来一种时间复杂度是O(n²),的算法:Dijkstra(迪杰斯特拉)。   这个算法所求的是单源最短路,好比说你写好了Dijkstra的函数,那么只要输入点a的编号,就可算出图上每个点到这个点的距离。  我先上一组数据(这是无向图):...
原创 2022-03-10 16:16:23
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代码转载自:About:    有向图的Dijkstra算法实现Author:   Tanky WooBlog:     www.WuTianQi.com迪杰斯特拉算法基本思想:对于节点个数为n的有向图,设置一个辅助数组D,存放除起始点V外所有节点到V的距离,集合S用来存放已经加入最短路径的节点进行n-1轮循环,每次循环从D数组中取出距离
原创 2021-06-29 14:11:28
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1、现讲最优子结构性质,所谓的最有子结构性质是指:一个问题的最优解包含子问题的最优解。最短路径满足最优子结构。MinPath(i,j)表示i与j之间的最短路径。假如MinPath(i,j)={Vi...Vk...Vs...Vj},则MinPath(k,s)={Vk...Vs}。反证法很容易证明:如果MinPath(k,s)≠{Vk...Vs},说明存在一个更短的路径,那么{Vi...Vk...Vs
转载 2013-11-15 17:41:00
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最短路径Dijkstra算法 本文取自《数据结构与算法》(C语言版)(第三版)。出版社是清华大学出版社。 本博文作为学习资料整理。附书的截图: 最短路径Dijkstra算法的基本思想是:设S为最短路径已确定的顶点集,V-S是最短距离尚未确定的顶点集。初始时,将源点V0加入到顶点集S中,即S={V0
转载 2017-07-25 17:14:00
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#include #include #include #include #include #include using namespace std; const int MAXINT = 32767; const int MAXNUM = 10; int dist[MAXNUM]; int p
原创 2022-07-15 16:56:59
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求下图中的1号顶点到2、3、4、5、6号顶点的最短路径。 与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下。 我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下。 我们将此时dis数组中的值称为最短路的“估计值”。 既然是求1号顶
转载 2016-05-29 21:58:00
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Dijkstra最短路径算法 首先描述一下问题:给定一个有向图G和源点v,求v0到G中某个顶点u的最短路径。限定各边上的权值大于或等于0。 算法的基本思想很简单:所有的顶点,按照它到源点v的距离,客观上存在一个从小到大的顺序,我们只要按照这个顺序找下去,总有一步会找到目标顶点u,而此时的距离就是u到
转载 2021-05-08 14:56:00
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有节点到V的距离,集合S用来存放已经加入最短路径的节点进行n-1轮循环,每次循环从D数组中取出距离
原创 2022-02-28 14:05:11
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主要思想:用一个数组存储一个确定的点到其
原创 2022-06-17 14:11:26
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1. Dijkstra算法代码(有限队列+邻接表优化)HDU-2544#include <bits/stdc++.h>us
原创 2022-11-02 15:05:06
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带权有向图,求源到其他所有各顶点的最短路径长度。单源最短路径问题,但不能处理带负权边的图 最短路
原创 2022-08-11 15:33:56
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<br />因为要做一道题牵扯到最小路径的算法,所以就看了看缔结斯特拉算法。<br />看了算法导论上面的介绍不明白,只好下了一个代
转载 2023-08-27 11:27:47
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1、交通图的存储结构 定义交通图的存储结构。邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具
原创 2022-06-08 12:03:00
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想必大家一定会Floyd了吧,Floyd只要暴力的三个for就可以出来,代码好背,也好理解,但缺点就是时间复杂度高是O(n³)。   于是今天就给大家带来一种时间复杂度是O(n²),的算法:Dijkstra(迪杰斯特拉)。   这个算法所求的是单源最短路,好比说你写好了Dijkstra的函数,那么只要输入点a的编号,就可算出图上每个点到这个点的距离。  我先上一组数据(这是无向图):...
1、建立矩阵,记录任意两点间的直接距离; 2、两个集合,一个集合记录到每个点的最短路径,一个记录前驱节点; 3、主循环,每次找当前点与其他点的距离,记录下最短距离和前驱节点,然后看看通过前驱节点和最短路径是否更近,修正最短路径和前驱节点。
转载 2013-09-25 18:33:00
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dijkstra算法///不适用于边的权值为负值void Dijkstra(Graph G,int v){ int s[G.vexnum]; //标记数组 int path[G.vexnum]; //路径数组 int dist[G.vexnum]; //最短路径数组 for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ dist[i]=G.edge[v][i]; s[i]=0; if(G.edge[v][i]<max) path[i]=v; else
原创 2021-06-07 21:42:10
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