# 如何实现“滴滴数据 数据挖掘 比赛”
在数据挖掘的比赛中，我们需要经过一系列程序来完成任务。以下是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 | 主要工具/库 |
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原创
2024-08-08 14:41:14
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滴滴驾驶行为开放数据集重要提示1.数据集介绍1.1 驾驶行为基础信息：driver_accident_base_data1.2 GPS&IMU数据1.3 数据申请2. GPS数据处理2.1 GPS数据详情2.2 数据处理思路2.2.1 官方思路2.2.2 直接导入jar包，使用java程序进行解压。2.1.3 在python中导入jar包，解析数据2.2 IMU数据简介 重要提示【目前盖
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2023-08-30 14:46:01
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5月26日晚间，滴滴网约车CEO、司机生态发展委员会主任孙枢发布《写给司机师傅的一封信，关于账单透明》提到：2020年30%以上抽成订单占全年总订单的2.7%，从5月7日开始排查至今，这个数字已从2.7%下降到0.03%，并全力让这个数字继续下降直至完全杜绝。同时从7月起，每一位师傅都可以清晰看到三组数字，包含了司机师傅的每单收入和每单奖励等。滴滴将公开订单抽成，推动司机账单透明化，有产生哪些影响
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2023-11-26 20:03:42
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赛题一：登录行为识别参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹，预测交易是否有风险。估计优胜者的答案，足以让全网用户沸腾吧？毕竟，网购登录关乎每个人的账户安全。感谢大数据时代，风控技术不断升级，让我们可以在享受乐趣的同时，享受科技的保驾护航。赛题二：店铺销量预测这道赛题，要求参赛者对店铺开展贷款业务和经营状况等数据进行定量跟踪，预测店铺未来90天的销量！港真，如果真有一位大神能预测店铺未来的销量，估计店主
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2023-11-10 14:40:34
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随着企业日常经营活动的进行，企业内部必然产生了各式各样的数据，如何利用这些数据得出有益的见解，并支持我们下一步的产品迭代以及领导决策就显得尤为重要。A/B测试是互联网企业常用的一种基于数据的产品迭代方法，它的主要思想是在控制其他条件不变的前提下对不同（或同一、同质）样本设计不同实验水平（方案），并根据最终的数据变现来判断自变量对因变量的影响；A/B测试的理论基础主要源于数理统计中的假设检验部分，此
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2023-05-18 10:10:41
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桔妹导读：DLFlow是滴滴用户画像团队打造的一套端到端的深度学习方案，主要面向大数据离线任务环境。通过结合Spark和Tensorflow，实现了原始特征快速处理、海量数据训练、大规模分布式预测，极大的提高了模型算法的开发效率。1. DLFlow是什么DLFlow 是滴滴用户画像团队打造的一套面向大数据环境下离线任务的深度学习方案。通过结合 Spark 和 Tensorflow ，实现
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2024-08-21 17:24:13
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本文根据刘博宇老师在2018年5月11日【第九届中国数据库技术大会】现场演讲内容整理而成。 讲师简介： 刘博宇，滴滴出行高级软件开发工程师，就职于滴滴基础平台大数据架构部。负责Druid集群维护与研发工作。摘要： Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高性能的OLAP引擎，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景，是大数据基础架构建设中重要
雷锋网 AI科技评论按：在KDD 2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》被收录。雷锋网(公众号：雷锋网)将对这篇论文进行详细解读。论文解读相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页，在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会
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2024-01-26 07:50:13
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阿里大数据比赛心得~~~~~~····最终比赛还是结束了，想说研一一半的青春奉献给了阿里，最后艰难挤进了前五十，一路过来真心不easy，每天早上醒来的第一件事就是查成绩，三个月来天天如此，晚上熬夜提交预測，那样的日子想说爱你不easy。。。回想一路走来的艰难历程，回味当中的付出和收获，谨以此文献给一...
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2014-10-28 09:23:00
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在如今的科技时代，大数据的应用日益广泛，各行各业都在试图利用大数据的潜力来提升业务效率。在这个过程中，参加大数据比赛成为了一个锻炼和提升数据科学技能的好途径。本文将通过具体的案例，介绍在“大数据比赛内容python”中如何运用技术手段和解决方案。
### 背景定位
在大数据比赛中，不同的业务场景需要我们快速、高效地处理和分析大量的数据。以某保险公司的客户数据分析为例，我们需要通过数据挖掘和机器
前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。网络传言：“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称，最近滴滴正在裁员；甚至有知情人士告知36氪，滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法，目前各个事
原创
2021-03-16 22:17:30
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前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。
先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。
原创
2021-07-13 16:54:34
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# 如何实现“滴滴大数据分析乘客”
## 1. 流程图示意
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
```
## 2. 整体流程
为了实现“滴滴大数据分析乘客”，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集乘客数据 |
| 2 | 构建数据分析模型 |
| 3 | 分析数据
原创
2024-06-21 03:15:45
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ZDNet至顶网软件频道消息：其实从2012年开始，滴滴快的便迅速网罗了360个城市中近两亿“打车族”。每天600多万订单生成，每个小时，数十万订单数据汇入滴滴快的后台。通过对这些人们出行数据的汇总、分析，滴滴快的构建出一套用户画像系统，由此而形成一个全新的商业生态。随着2015年初两家公司的合并，打车软件行业已经从粗暴的跑马圈地走入了精耕细作的时代。花更少的钱获取更多的用户，也成为打车软件行业未
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2023-11-14 22:10:30
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# Python在大数据比赛中的应用
在如今这个信息爆炸的时代，数据的收集、分析与处理已经成为各行各业的热门话题。尤其是在大数据比赛中，参与者面临着巨大的挑战，他们需要有效地处理和分析海量的数据，以寻找有价值的信息。因此，掌握Python及其数据处理库成为了参赛者的基本要求。本文将探讨Python在大数据比赛中的应用，并通过一个简单的示例代码来展示其强大之处。
## 1. Python与大数据
解读 | 滴滴主题研究计划：机器学习专题（上篇） 解读 | 滴滴主题研究计划：机器学习专题（上篇）
2018年7月31日
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滴滴主题研究计划滴滴希望通过开放业务场景，与学术界发现与定义问题，合作共赢解决领域难题
现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。
当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂还具有强大的编程能
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2024-05-20 19:50:24
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文章目录挑战在下面查看之前，请尝试回答有关数据集的一些高级问题。潜在问题探索/假设：了解数据的组织方式1.数据读取与预处理1.1 查看数据1.2 查看数据类型1.3 查看列2.数据切分模块2.1 球员的特征信息汇成透视表2.2 查看球员信息有无重复2.3 查看球员重复信息函数2.4 保存数据函数2.5 俱乐部与国家的关系2.6 裁判和裁判国家的关系2.7 裁判和球员的关系3. 缺失值可视化分析3
Python+大数据-数仓实战之滴滴出行(一)1. 项目架构图1.1 数据流程处理1.2 数仓分层1.3 创建数据库在Hive中创建数据库
-- 创建ods库
create database if not exists ods_didi;
-- 创建dw库
create database if not exists dw_didi;
-- 创建app库
create database if no
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2023-11-14 09:40:59
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# 滴滴十大数据分析实现流程及代码解析
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现"滴滴十大数据分析"这个任务。作为一名经验丰富的开发者，我将分步骤指导你完成这个任务。首先，我将以表格的形式展示整个流程，然后逐一解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现流程
下表展示了"滴滴十大数据分析"的实现流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-22 14:02:50
87阅读
