“师傅你在哪个门？”“我在出发的停车场了，但是没看见你！”“我已经在南门了，我太“南”了……”和司机师傅这样直击心灵的对话你肯定并不陌生。特别是在大型商场、机场、火车站等复杂建筑内，GPS 信号不准确、建筑面积大、路线复杂，往往车就在 50 米外，司机与乘客穿过山河大海和人山人海却还是找不到对方，着急又无奈。滴滴在网约车中使用 ARCore 很好地解决了“碰面难”问题，他们是如何做的？点击视频，查
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2023-10-12 22:04:23
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# 滴滴打车是怎么精度定位的
随着智能手机的普及和移动互联网的发展，打车软件的使用频率显著增加，其中滴滴打车作为我国最大的打车平台之一，其定位精度直接关系到用户的打车体验。本文将探讨滴滴打车的精度定位机制，涵盖定位的基本原理、使用的技术、代码示例以及状态图和旅行图的展示。
## 定位的基本原理
1. **GPS定位**：滴滴打车利用全球定位系统（GPS）来获得用户的地理位置信息。GPS通过与
首先是要司机端和乘客端能够通信,我原本是想自己用Socket实现,但是socket的话要涉及到两个端的用户的IP和端口,而端口需要寻找一个可用的端口,手机开关机的过程会端口也可能会被占用,好像并不太容易,于是我从之前用环信即时聊天这个里面得到一点启发,今天试了一下的确可以的,特意记录一下: 首先司机出发的时候,即点击导航的时候,代表去接客,这时候往乘客端发送一条出发的信息然后高德地图会有
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2023-12-25 06:54:58
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目录什么是订单分配问题？就近原则延迟集中分单连环派单 什么是订单分配问题？订单分配 即是在派单系统中将 乘客发出的订单 分配给 在线司机 的过程”。就近原则 实际上目前滴滴的派单算法最大的原则就是 “就近分配” （70%~80%的订单就是分配给了最近的司机），目前世界上其他的竞品公司（包括Uber），也均是基于这个原则分单的。 然而，在实际生活中仅仅考虑空间上的就近原则是不够的，会出现时序问题
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2023-08-20 14:32:42
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# 如何实现“滴滴打车”功能的Java示例
在现代的互联网应用中，打车服务已经成为生活中不可或缺的一部分。假设我们要基于Java实现类似“滴滴打车”的简化版功能，接下来我将教会你整个开发的流程和必要的代码实现。
## 开发流程概述
下面是实现“滴滴打车”功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
目录 目录 I绪 论 1 1.1 课题来源 1 1.2 课题背景 1 1.3 系统设计的目标 1系统可行性分析 2 2.1 经济可行性 2 2.2 技术可行性 2 2.3 操作可行性 2 2.4 维护可行性 2关键技术介绍 3 3.1 软件环境 3 3.2 开发技术简介 3 3.2.1 Java简介 3 3.2.2 JavaScrapt简介 3 3.2.3 jQuery简介 4 3.2.4 MyS
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2024-05-13 15:42:49
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滴滴打车是由Java开发的吗？这个问题在技术圈流传已久，特别是在讨论移动应用开发技术栈时。接下来，我们来系统地分析一下这个问题，蹚出一条清晰的思路，了解滴滴打车的技术核心。
### 问题背景
滴滴打车作为国内最大的打车软件，其背后有着复杂的技术架构和成千上万的用户。了解滴滴打车的技术栈，不仅有助于我们理解移动应用开发的演变，还有助于我们从中学习到成功项目的开发经验。
- **业务影响分析**:
滴滴出行与的Uber，本质上都是基于互联网的智能打车软件，让任何拥有家用汽车的司机都可以与出租车司机一样，服务于打车用户。 在滴滴，Uber出世之前的出租车行业，一直面临着车脏，叫车慢，服务态度差，昂贵等种种问题. 随着移动互联网、定位技术以及云计算的慢慢普及，使解决这些问题的技术条件逐步成熟。滴滴，Uber正是在这个大背景下产生的。2018年，滴滴出行在业务发展中受到数次影响巨大的挫折。其顺
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2023-11-05 20:14:59
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# 实现Java滴滴打车助力教程
## 一、整体流程
为了实现Java滴滴打车助力功能，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
pie
title Java滴滴打车助力实现步骤
"注册账号" : 20
"登录账号" : 30
"选择车辆" : 15
"确认订单" : 25
"支付费用" : 10
```
## 二、步骤及代码实现
##
原创
2024-06-26 04:31:02
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# Java滴滴打车项目科普文章
## 引言
滴滴打车项目是一个基于Java语言开发的实时出行平台，旨在为用户提供便捷的打车服务。本文将介绍该项目的设计思路、关键功能和代码示例，并引入状态图和甘特图展示项目的架构和进度。
## 项目概述
滴滴打车项目是一个典型的多模块Java项目，主要包含用户端、司机端和管理端三个模块。用户端提供了用户注册、登录、预约、支付等功能；司机端提供了司机注册、登录、
原创
2023-09-30 02:04:15
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滴滴打车的架构及代码示例
滴滴打车是一款非常流行的打车软件，它提供了便捷的叫车服务。在背后，滴滴打车的架构是非常庞大复杂的，它包含了多个模块和组件，以保证用户可以快速、安全地叫到车。在本文中，我们将介绍滴滴打车的架构，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解。
滴滴打车的架构可以分为四个主要模块：用户端、司机端、调度中心和支付系统。
用户端是指用户使用的移动客户端，它提供了叫车、支付等功能。下
原创
2023-09-28 09:41:47
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关注ITValue，看企业级最新鲜、最具价值报道！本文作者 | 滴滴首席算法工程师 导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介
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2023-10-12 22:13:32
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题目描述滴滴出行平台的出租车、快车、专车等业务都是基于地理位置的服务，乘客发出订单后，附近的司机很快能够收到订单；下面是一张简化版的分单模型设计图，以及简要介绍：（1） 乘客创建订单时，会将订单信息写入订单池，取消订单则删除，司机出车时，将司机信息写入司机池，收车时删除；（2） 订单分配模块会拉取到订单和司机的信息，其中包含地理位置信息，根据位置进行匹配，最终为司机分配1个5公里范围内的订单；请根
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2023-07-20 13:36:36
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近日，上海复旦大学孙教授团队在北京、上海、深圳、成都和重庆等一二线城市进行了“手机打车App打车”实验，他们在花费50000多元打车800之多。之后，他们得出了一个结论：苹果手机用户打车费用比Android手机更高，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。真的会有苹果手机打车更贵的现象吗？滴滴司机：不是会有，是必须会有。司机们表示，考虑到那些高峰点，强迫乘客加价才能叫到车的情形。此外，
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2023-08-29 13:51:24
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在这篇博文中，我将阐述如何基于Java构建“滴滴打车”应用的备份与恢复策略。这是一个复杂的项目，涉及到实时数据处理与存储，因此拥有一个良好的备份与恢复机制显得尤为重要。以下是我在整理这一主题时思考的不同方面。
### 备份策略
为了确保数据的安全与完整，我们首先需要设计一个有效的备份策略。这个策略应当包括定时备份、增量备份和全量备份。以下是我的思维导图与存储架构示例：
```mermaid
1.vue-element-adminvue-element-admin 是一个后台前端解决方案，它基于 vue 和 element-ui实现。它使用了最新的前端技术栈，内置了 i18n 国际化解决方案，动态路由，权限验证，提炼了典型的业务模型，提供了丰富的功能组件，它可以帮助你快速搭建企业级中后台产品原型。相信不管你的需求是什么，本项目都能帮助到你。2.AdminLTEAdminLTE是一个完全
虽然我在这个周六(2016/12/17)荒废了一天而毫无意义的加班，我依然要在次日把上一周的点滴记录下来。以下在2016/12/18下午19时之前的文章，全属周六通宵之作。
可以说，这个周末过得比较水。我已经30多个小时没有睡觉了。周六加班大半天，晚上跟同事打了两个多小时技术电话...你们能想象到跟同事电话里带着形而上的观点聊两个多小时技术，我们对工作该
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2024-10-06 13:27:28
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项目大致流程：1、项目业务背景1.1 目的本案例将某出行打车的日志数据来进行数据分析，例如：我们需要统计某一天订单量是多少、预约订单与非预约订单的占比是多少、不同时段订单占比等 数据海量 – 大数据 hive比MySQL慢很多1.2 项目架构用户打车的订单数据非常庞大。所以我们需要选择一个大规模数据的分布式文件系统来存储这些日志文件，此处，我们基于Hadoop的HDFS文件系统来存储数据。为了方便
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2023-07-27 10:38:55
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先看下效果，没有录屏，放张图片，如果想体验效果可以看看滴滴打车的定位，我这里没有写动画效果参考http://bbs.lbsyun.baidu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=15752这里的思路： （1）把图片放到屏幕的中间，这样在拖动的时候就不会跟随着地图移动了。 （2）百度地图提供了，View坐标和地理坐标转换的方法。正式这个方法的存在，方便我们及
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2023-09-07 21:28:09
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监控指标的完备程度，是衡量一个监控系统优劣的重要因素。指标不仅是个名称+数值，更蕴含了目标监控对象的领域知识，理解指标，会加深对目标领域的认知。——晓辉说。前言很多用户来问，这个指标是什么意思，那个指标是什么意思，解释半天也解释不明白，核心原因是，用户对他要监控的目标本身就缺乏知识。比如Nightingale里的一个net.in.dropped指标，表示入方向的网卡每秒丢包量，如果你从来没有执行过
