1.定义一幅图像定义为一个二维数组f(x,y),其中x,y是空间的平面坐标,而在任何一堆空间坐标x,y处的幅值f成为图像在该点的强度或灰度,每个元素都有一个特定的位置和幅值,这些元素称为像素。 2.图像处理分类低级处理:输入,输出都是图像,例如降噪,对比度增强,图像锐化中级处理:输入,输出都为图像特征,边缘,轮廓,物体标识高级処理:输入为图像,输出涉及理解,识别目标总体 3.图
最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。在这里,我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 P
# Python dicom图像 ## 概述 Python是一种广泛应用于科学计算和数据处理的编程语言,它拥有丰富的库和工具来处理各种类型的数据。其中,dicom(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种专门用于医学图像的标准格式,它被广泛应用于医疗领域。 本文将介绍如何使用Python处理dicom图像数据,并提供一些代码示例来帮
原创 2023-10-17 13:10:58
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处理医学图像时,DICOM(数字成像与通信医学)格式颇为常见。Python 提供了一些库,如 `pydicom`,用于读取和处理 DICOM 文件。然而,在使用这些工具时,有时候会遇到一些问题。以下是关于“python dicom处理”的博文记录。 ## 问题背景 在我们医院的影像科,医生需要通过计算机读取和分析患者的医学图像。使用 DICOM 文件是该过程中的关键,也因此需要确保文件的准确读
原创 6月前
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# Python DICOM 图像裁剪教程 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种广泛用于医学成像的标准格式。在医学影像中,有时需要对图像进行裁剪,去除不必要的部分,以便更好地进行后续分析和处理。本文将教你如何使用 Python 来裁剪 DICOM 图像。我们将从流程开始,然后细致分析每个步骤,并附上代码示例。 ## 整
原创 10月前
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医学影像(Medical Imaging),是指利用某种介质(例如X射线、电磁、超声波等等)与人体相互作用,从而以影像方式将人体内部组织器官的结构和密度表现出来,然后提供给医生进行判断并对人体健康状况得出结论的一门科学。 医学影像仪器主要包含: X光影像仪器 CT(Computerized Tomography Computed Tomography) 超声(分B超、彩色多普勒超声、心脏彩超
原创 2021-08-02 15:32:18
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深度视觉基础(一)——RGB-D 文章目录深度视觉基础(一)——RGB-D一、什么是RGB-D二、特性及应用1.特点2.应用三、获取途径总结 一、什么是RGB-DRGB :RGB色彩模式通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。Depth Map:在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图
PythonDicom图像进行处理,离不开pydicom,opencv-python,matplotlib,numpy四个代码库,安装完成这四个代码库后,可以读取Dicom图像,并对图像进行处理,显式处理后的结果,下面就举例说明:import cv2 import numpy import dicom from matplotlib import pyplot as plt # 读取单张Dic
转载 2023-07-21 22:31:01
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Dicom医疗图像解析
原创 2021-12-24 11:24:43
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 用Amira分割DICOM图像 完整预处理教程(DICOM医学图像分割)https://zhuanlan.zhihu.com/p/540192623 CT影像数据DICOM图像分割https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4363710 python dicom图像分割_处理医疗影像的Python
原创 2023-10-08 09:48:58
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.dcm文件是DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件,在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm文件中的图像信息读取到python程序中来,下面展示了一个简单的示例。安装pydicom在python环境下安装pydicom只需要在命令行窗口中输入:pip install pydi
转载 2017-05-10 11:35:00
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医学图像中一个CT序列包含很多张图片,即一个case包含许多slice,使用SimpleITK可以直接读取一个序列。最近在使用 s
原创 2023-10-02 11:14:37
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背景:         周末看到了一篇原公司同事的文章,讲的是关于新的互联网形势下的PACS系统。正好上一篇专栏文章也提到了有想搭建一个worklist服务器的冲动,所以就翻箱倒柜将原本学生时代做课题时搭建的简易Web PACS找了出来,借着再次搭建的机会学习一下Web PACS相关的技术,例如WADO标准、CGI或者FastCGI等技术。 WEB PACS技术浅谈:         WEB
原创 2021-07-14 09:37:23
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转载 2017-01-17 08:43:00
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此篇博文介绍一个开源的、基于WEB的DICOM Server软件。该开源软件完全使用C++编写,不依赖于第三方数据库(内置了SQLite数据库)或其他框架,支持RESTful API设计模式。官网上提供了源代码,同时也给出了编译后的Windows和Linux系统的二进制安装包。Orthanc是PACS领域的一种改革,提出
转载 2021-08-18 10:16:50
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用java实现基于TCP的图片上传我们需要使用socket来建立连接,socket内部通过TCP/IP协议把数据传输到网络 使用Socket进行网络编程,本质上就是两个进程之间的网络通信。其中一个进程必须充当服务器端,它会主动监听某个指定的端口,另一个进程必须充当客户端,它必须主动连接服务器的IP地址和指定端口,如果连接成功,服务器端和客户端就成功地建立了一个TCP连接,双方后续就可以随时发送和接
转载 2024-07-16 14:10:48
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利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定义训练的模型(包括初始化参数,卷积、池化层等参数、网络)4.训练1 读取图片文件def get_files(filename):class_train = []label_train = []for train_class in os.listdir(filename):for pic in os.listdi
如果你想了解DICOM格式,Oleg Pianykh的《医学数字成像与通信(DICOM):实用介绍与生存指南》(DICOM:A Practical Introduction and Survival Guide)是一本可读性很强的书,它很好地介绍了DICOM的关键概念。斯普林格·维拉格是这本书的出版商。当然,完整的DICOM标准是最终的参考,尽管它有点吓人。可从NEMA(http://medica
关于在python中调整非定帧摄像头的帧率问题买了一个可调节帧率的工业摄像头,摄像头在商家给定的软件中可自由改变帧率进行视频保存,但是在python中拍摄视频时却默认以最低帧率拍摄,使用OpenCV中自带的设置帧率的方法将摄像头调整为60fps后,但最终拍摄出来的视频还是以30fps的摄像头拍摄,此时若以60fps的帧率保存的话,就会导致出现录制的视频出现自动加速的现象。经过调试,最终找到了一个方
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