最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 P
图像处理算法是对图像进行数字操作和转换的技术。这些算法可以应用于多个领域，如计算机视觉、图像编辑、图像分析等。以下是几种常见的图像处理算法：图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于去除噪声、平滑图像或增强特定细节。边缘检测：如Sobel算子、Canny边缘检测等，用于提取图像中的边缘结构。直方图均衡化：用于调整图像的亮度分布，增强对比度。图像缩放和旋转：通过插值方法调整图像的大小和角度。
原创
2023-09-25 08:40:29
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图像处理算法的选择和组合通常基于对图像特征的理解和目标任务的要求。目标检测和识别：如Haar特征、HOG（方向梯度直
原创
2023-10-04 05:15:20
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图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式1所示：{Y=0，gray<TY=255，gray>=T{Y=0，gr
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2023-07-10 22:05:01
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# Python图像处理算法入门指南
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要课题，而Python由于其丰富的图像处理库（如PIL、OpenCV、scikit-image）和简洁的语法，非常适合新手学习图像处理算法。在这篇文章中，我们将一步步带你实现一个简单的图像处理算法。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个过程的步骤。以下是图像处理的基本流程：
| 步骤 | 描述
5、图像滤波（平滑） 图像滤波（平滑），即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
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2023-11-27 06:20:50
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☞ ░ 前往老猿Python博客 ░一、引言图像腐蚀后图像整体就会缩小，而膨胀就会扩大，用膨胀后的图像减去源图像或腐蚀后的图像，或者用源图像减去腐蚀后的图像，都会去除图像前景色中间的部分得到一个图像的轮廓，这些减法运算就是形态学梯度运算。二、形态学梯度运算简介按照减法运算参与对象不同，形态学梯度运算又分为基本梯度运算、内部梯度运算和外部梯度运算三种。2.1、基本梯度运算基本梯度运算是用膨胀后的图
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2023-09-16 11:19:44
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常用图像处理算法主要有以下几种:1.滤波（平滑、降噪）2.增强3.边缘锐化4.纹理分析（去骨架，连通性）5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。8.搜索...
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2015-06-14 16:25:00
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NWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QSpinBox>#include <QPushButton>#include <QImage>#include <QDoubleSpinB...
原创
2022-08-16 16:36:55
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Matlab图像处理基础算法集锦
MATLAB实用源代码
1.图像反转
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=
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2024-04-24 07:16:10
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目录ISP的主要内部构成：ISP内部包含 CPU、SUP IP（各种功能模块的通称）、IF 等设备ISP的控制结构：1、ISP逻辑 2、运行在其上的firmwareISP上的Firmware包含三部分：AP对ISP的操控方式：外置：I2C/SPI。 内置：MEM MAP、MEM SHAREISP架构方案：内置、外置ISP 处理流程：Bayer、黑电平补偿 （black level compensa
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2023-07-20 15:29:27
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GrabCut算法通常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前
原创
2022-06-23 17:20:31
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代码最新版本，请上Github或者Gitee搜索名称即可。当前博客中不一定是最新的。
原创
2022-12-25 00:22:10
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学习原文：ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程 视频学习： 视频原址可搭配食用~重点内容提取概念部分ISP：Image Signal Processor 的简称，也就是图像信号处理器。 ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正
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2024-07-15 07:05:12
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1 前言在计算机视觉技术中，阈值处理是一种非常重要的操作，它是很多高级算法的底层处理逻辑之一。比如在使用OpenCV检测图形时，通常要先对灰度图像进行阈值（二值化）处理，这样就得到了图像的大致轮廓，以便于识别图形。在阈值处理中，会将图像的每一个像素值与阈值进行比较，如果小于阈值，则将像素值置为0（黑色），若大于或等于阈值，将像素值置为最大值255（白色）。下边我们一起了解一下OpenCV中的三种阈
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2024-05-12 18:02:24
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Opencv的使用小教程2——Opencv常用图像处理函数汇总1、blur2、GaussianBlur3、medianBlur4、bilateralFilter5、腐蚀和膨胀6、morphologyEx高级形态学变换7、convertScaleAbs图像增强8、Sobel9、Laplacian10、Scharr11、Canny 好好学习噢！ 该部分主要提到的函数包括各种滤波、膨胀、腐蚀、开运算、
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2024-04-27 20:51:36
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KMeans 数据分类概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分类方式，是属于非监督学习的算法； 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇，让簇内的点尽量紧密的连接在一起，而让簇间的距离尽量的大。KMeans算法输入：训练数据集
,聚类簇数 k;
过程：函数
.
1：从 D
前几天弄了下django的图片上传，上传之后还需要做些简单的处理，python中PIL模块就是专门用来做这个事情的。于是照葫芦画瓢做了几个常用图片操作，在这里记录下，以便备用。 一 图样原始图片 操作一： 缩略图（通常不用这个方式，因为图片质量损坏太大） 操作二 ： 旋转图片中的某一部分 操作三： 给图片添加一个图片水印， 2张图层合并 &nbs
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2024-08-28 15:47:25
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如图指纹图像通常由脊谷区域、图像背景及边界、墨迹斑、模糊的可恢复的脊谷区域、不可恢复的模糊区域组成。在语义分割领域，图像的分割是将ROI(region of interest)分割出来。在指纹图像的分割领域，ROI一般定义为指纹前景即脊谷区域，本文所述的指纹图像的分割将可恢复区域及完好区域作为ROI。在线指纹识别算法的一个重要步骤是对指纹图像的分割。指纹图像分割将包括脊线和谷线在内的有效区域从待分
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2023-12-10 21:42:37
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在前面的文章中，已经给大家分享了很多图像处理案例和深度学习案例，但是还是有很多人提出很多问题，基本上都是对案例实现代码的理解不够透彻。从今天起我将开始分享医学图像处理基础算法课程，从最基本的函数开始，分享函数的原理，函数API参数讲解，每篇都会给出一个示例。
参考了数字图像处理(冈萨雷斯)部分内容，列举了一些以后要分享的函数，主要分成五大类：图像增强，图像去噪，图像边缘检测，图像形态学操
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2023-08-23 08:10:05
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