摘要：本文主要介绍了Tensorflow的一些基础知识，由于内容比较多，所以分成两部分来介绍。1、数据类型Tensorflow中的基本数据类型包括数值型、字符串型和布尔型。需要注意的是，这三种数据类型在Tensorflow中不同于在python中相应的类型——需要使用创建张量的形式进行创建，具体如下： 可以看到，python基础数据类型和TensorFlow的数据类型是有差异的。那么差异
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2024-03-06 17:34:02
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介绍这个帮助文档让你可以使用TensorFlow的底层API开始编程，让你知道： – 如何管理你自己的TensorFlow程序（用tf.Graph）和一个TensorFlow的runtime（用tf.Session）。这样你就不需要依赖Estimators去帮你管理了。 – 利用tf.Session去运行一个TensorFlow的Operations。 – 在底层API里使用高层的componen
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2024-04-03 12:23:31
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git clone 下来以后，按照指南要训练自己的数据集，只要设置好自己的数据大小和类别就可以了from model import Deeplabv3
deeplab_model = Deeplabv3(input_shape=(384, 384, 3), classes=4)问题1：我的数据集不是一张张小图片，而是一个大的遥感影像tif，如何训练这个数据解决：用 gdal 读取得到它的 np.a
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2024-10-21 18:47:43
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前言之前讲了DeepLabV1,V2,V3三个算法，DeepLab系列语义分割还剩下最后一个DeepLabV3+，以后有没有++,+++现在还不清楚，我们先来解读一下这篇论文并分析一下源码吧。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1802.02611.pdf背景语义分割主要面临两个问题，第一是物体的多尺度问题，第二是DCNN的多次下采样会造成特征图分辨率变小，导致预测精度降低，边界
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2024-10-21 10:02:25
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DiceCoefficientDice CoefficientDiceCoefficient
原创
2021-08-02 14:20:50
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Focal loss 出自何恺明团队Focal Loss for Dense Object Detection一文，用于解决分类问题中数据类别不平衡以及判别难易程度差别的问题。文章中因用于目标检测区分前景和背景的二分类问题，公式以二分类问题为例。项目需要，解决Focal loss在多分类上的实现，用此博客以记录过程中的疑惑、细节和个人理解，Keras实现代码链接放在最后。框架：Keras（tens
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2024-04-26 06:55:03
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该损失函数提出于柯凯明大神的论文–RetinaNet : Focal Loss for Dense Object DetectionFocal loss 目标one-stage目标检测网络像SSD/YOLO一般在模型训练时会先大密度地在模型终端的系列feature maps上生成出10,000甚至100,0000个目标候选区域，然后再分别对这些候选区域进行分类与位置回归识别。 然而在这些生成的数万
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2024-07-16 13:57:42
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第1 章 Python 入门001、Python 介绍· 简介使用www.python.org 提供的interactive shell 入门Python·特点1. 可读性强2. 简洁，简洁，简洁3. 面向对象4. 免费和开源5. 可移植性和跨平台6. 丰富的库（丰富的标准库， 多种多样的扩展库）7. 可扩展性。可嵌入到C 和C++语言。胶水式语言。· 应用范围1. 科学计算2. 人工智能3.
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2023-08-01 18:18:46
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DiceLoss介绍 Desc: Generalised Dice overlap as a deep learning loss function for highly unbalanced segmentations； 骰子损失 Tags: 损失函数, 骰子损失 资源链接：https://zhu
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2021-05-26 22:56:23
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# 如何使用Python实现掷骰子游戏
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的掷骰子游戏。这个游戏非常基础，但可以帮助初学者理解Python的基本概念和代码结构。接下来，我将为你提供一个简单的实现流程，以及所需的代码示例和详细解释。
## 实现流程
下面是实现“Python Dice”的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 说明
# PyTorch 中的 Dice 系数：深度学习中的评分标准
在深度学习的图像分割任务中，评估模型的性能是一个关键环节。Dice 系数（Dice Coefficient）是一种常用的相似度衡量标准，用于评估两个样本的相似程度。它常被用于医学图像分析等领域。本文将介绍如何在 PyTorch 中实现 Dice 系数，并通过代码示例来帮助理解。
## 一、Dice 系数的定义
Dice 系数的公
# Java实现飞行棋中的骰子
飞行棋是一款受欢迎的儿童棋类游戏，其中的骰子（Dice）是决定玩家行动的重要元素。通过投掷骰子，玩家可以移动他们的棋子，提高游戏的趣味性和随机性。本文将详细介绍如何在Java中实现飞行棋的骰子功能，并给出具体的代码示例。
## 1. 骰子的基本概念
在飞行棋中，骰子通常为六面，玩家投掷骰子后，根据点数来决定移动的步数。骰子的每一面都有一个唯一的数字，从1到6。
1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别，最后，
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2024-05-27 14:46:19
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参考：keras - 后端函数 参考：Dice损失函数基础知识及代码实现 参考：【LOSS】语义分割的各种loss详解与实现 参考：keras-import keras.backend as K的意义 参考：keras中的backend.clip用法 from keras import backen ...
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2021-07-14 16:34:00
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TensorFlow Object Detection API系列教程一：Hello World! 简单介绍第一个目标检测例子实验环境代码下载安装相关依赖编译ProtobufRun起来简单分析参考 简单介绍TensorFlow Object Detection API是一个基于Tensorflow之上的开源框架，它使得构建、训练和部署目标检测模型变得更加容易。这是一个google的项目，对于计算
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2024-08-30 16:12:57
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深度学习简介和环境搭建一、深度学习简介1、深度学习的应用计算机视觉 -图像分类语音识别自然语言处理人机博弈2、机器学习的定义卡内基梅隆大学 Tom Michael Mitchell 1997,书籍Machine Learning如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的着呢家，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习。举例：垃圾邮件分类问题总结：传统机器学习算法存在的问题：逻辑回归算法依赖
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2024-04-04 19:13:02
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JavaScript玩转机器学习：Node 中的 TensorFlow.jsTensorFlow CPUTensorFlow CPU 包，可以按如下方式导入：import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node' 当从这个包导入 TensorFlow.js 时，您导入的模块将由 TensorFlow C 二进制文件加速并在 CPU 上运行。CPU 上的 T
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2024-05-04 19:33:33
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autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等Auto-Encoder架构需要完成的工作需要完成Encoder和Decoder的训练例如，Mnist的一张图片大小为784维，将图片放到Encoder中进行压缩，编码code使得维度小于784维度，之后可以将code放进Decoder中进行重建,可以产生同之前相似的图片。Encoder和Decoder需要一起进行训练。输入
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2024-05-03 11:45:21
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Description $m$ 面的骰子,求: 1.出现 $n$ 个连续的相同颜色的时候停止 2.出现 $n$ 个连续的不同颜色的时候停止 的期望次数 "题面" Solution 然后对于第一问,做差: $f[i]=\frac{1}{m}f[i+1]+\frac{m 1}{m}f[1]+1$ $f[
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2018-07-15 09:10:00
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DescriptionGiven a normal dice (with 1, 2, 3, 4, 5, 6 on each face), we define: F(N) to be the expected number of tosses until we have a number facing up for N consecutive times. H(N) to be th
原创
2022-11-09 21:42:32
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