CPU内部也会有自己的缓存，内部的缓存单位是行，叫做缓存行。在多核环境下会出现CPU之间的内存同步问题（比如一个核加载了一份缓存，另外一个核也要用到同一份数据），如果每个核每次需要时都往内存中存取，这会带来比较大的性能损耗，这个问题一般是通过MESI协议来解决的。
MESI协议中包含M、E、S、I四个状态，分别的意
一、常见缩写含义MSB：最高有效位（Most Significant Bit）LSB：最低有效位（Least Significant Bit）AHB：先进的高性能总线（Advanced High Performance Bus）VPB：连接片内外设功能的VLSI外设总线EMC：外部存储器控制器（External Memory Controller）MAM：存储器加速模块（Memory
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2024-10-18 12:33:27
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处理器系统中可能包含多种类型的存储期间，如Flash、SRAM、SDRAM、ROM以及用于提高系统性能的Cache等。一、存储部件分类1、RAM（random access memory）-随机存取存储器RAM在任何时候都可以被读写，常作为操作系统或其他正在运行程序的临时存储介质（内存、掉电后RAM不能保留数据。RSM有SRAM、DRAM两大类。）2、ROM（Read Only Memory）-只
单口 RAM、伪双口 RAM、真双口 RAM、单口 ROM、双口 ROM 到底有什么区别呢？ 打开 IP Catalog，搜索 Block Memory Generator，即可看到其 Memory Type 可分为 5 中，分别是单口 RAM（Single Port RAM）、伪双口 RAM（Simple Dual Port RAM）、真双口 RAM（True Dual
CONSTANT MEMORYconstant Memory对于device来说只读但是对于host是可读可写。constant Memory和global Memory一样都位于DRAM，并且有一个独立的on-chip cache，比直接从global Memory读取要快得多。每个SM上constant Memory大小限制为64KB。constant Memory的获取方式不同于
先来一张slide镇镇场，tutorial上Verhelst总结了近几年VLSI和ISSCC会议上发表的一些结果。其中，灰色的图标应该都是ISSCC2017以前的结果。这张图体现了性能、错误率、能效三方面的trade off。性能上，大家似乎很难超GPU，但是能效上，可以算是秒杀。大家都喜欢拿自己的数据和NVIDIA的GPU比较，然后可以给出很漂亮的对比结果，甩出NVIDIA几条街。但是大家也不要
在使用CUDA 提升加速计算时，有时会需要和CPU运算的时间做一个对比，以此计算性能提升指标。 在CUDA中，event （事件） API 提供创建和销毁事件、记录事件（包括时间戳）以及将时间戳差异转换为以毫秒为单位的浮点值的调用。CPU计时器 当计算程序在CPU中执行的时间，可以用#include “time.h”头文件。 C/C++中的计时函数是clock()，而与其相关的数据类型是clock
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2024-07-09 16:36:27
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GPU作用：专门处理高度并行化显示任务的处理器。有专门定制硅用来实现z buffer，快速访问纹理图像、各种buffer，还有找出那些像素被三角形覆盖。注意点：延迟是GPU需要面对的，因为读取数据需要花费很长时间。思考延迟的一个标准是，距离处理器越远，花费时间越长。读取内存所需时间就长于读取寄存器（cpu）时间。3.1 数据并行架构cpu架构形式及如此设计原因：cpu含有多个处理器，要处理大量数据
注明一下：本文适用于零基础，想自学编程的伙伴，重点在于盘清底层逻辑以及整理一些学习途径。编程学习如何入门？第一步：做好心理建设首先要告诉你一个坏消息：自学编程的弯路多得数不完，坑多得踩不完:编程环境、各种定义概念、格式规则、缺点优点、语法逻辑、运行BUG、旧教程难以适配新技术......这些都是编程学习中绕不开的坎儿。所以说，首先要想清楚自己能不能承受这些挫折，自己能不能坚持走到最后。如果你没有一
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2024-08-12 10:53:17
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矩阵 - 基本操作 平移 旋转 缩放D3DXMatrixTranslation()旋转D3DXMatrixRotationX()D3DXMatrixRotationY()D3DXMatrixRotationZ()D3DXMatrixRotationAxis()缩放D3DXMatrixScaling()显卡篇 EDO DRAM (Extended Data Out DRAM)：扩展数据输出DRAM。
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2024-07-05 11:52:12
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到现在为止，Python学习已经可以告一段落。下面的部分，我想讨论Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。但如果你想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，你会希望对这一部分内容有所的了解。##一、特殊方法与多范式 Python 一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使
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2024-09-03 03:16:51
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很多小伙伴在正常使用电脑打游戏看电影的时候cpu都很正常，但是一旦下载东西就会温度过高，那么这是什么情况呢？下面就为你们带来详细的解决方法。【CPU温度多少正常相关介绍】为什么下载东西cpu温度过高：1、散热器很长时间没有清理灰尘，需要对散热片和散热风扇进行清理灰尘。2、散热片与CPU接触面的导热硅脂涂抹不均匀有气孔或者太厚，又或者是导热硅脂已经完全干枯固化，这样的话，散热效率会大大降低。需要拆卸
Hz(赫兹)通常的定义是波形每秒钟变化或振动的次数，在计算机中不同硬件对Hz的定义各不相同。CPU：Hz用来表示时钟频率。目前的CPU通常以MHz和GHz作为计量单位。显示器：在显示器中有三个频率指标，分别是行扫描频率(行频)、场扫描频率(也称刷新频率)和带宽频率。此三个频率指标越高，那么这台显示器的最大分辨率和刷新率也就相应越高。音箱、耳机：通常用来计量音箱或耳机的频响范围，如50Hz~2000
目录：1.1 操作系统相关常识问题 1、CPU缓存 1. CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 2. 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的。 3. 当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。
SWAP和MEMORY1.背景介绍 这篇文章介绍一下Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来说价格一直在降低。除此之外，内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不
购买电脑的时候大家都会注意内存空间，我们会看到电脑RAM和ROM，RAM和ROM是什么呢？一些电脑小白对此都不了解。为此，本教程小编和大家一起辨别电脑RAM和ROM的方法，看完教程内容之后，相信大家都会明白了。怎么读懂RAM ROM？最简单的区分，无论是电脑还是手机，容量小的那个一定是内存RAM，容量大的一定是存储(闪存)ROM，比如手机的3GB+64GB、4GB+64GB、6GB+128GB，前
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2024-07-17 13:26:21
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目录Von Neumann体系结构MMUMemory Hierarchy Von Neumann体系结构主要特点是： CPU（CPU， Central Processing Unit，中央处理器，或简称处理器Processor） 和内存（Memory） 是计算机的两个主要组成部分，内存中保存着数据和指令， CPU从内存中取指令（Fetch） 执行，其中有些指令让CPU做运算，有些指令让CPU读写内
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2024-10-08 13:05:54
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计算机硬件组成大致如下： CPU：中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们
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2024-10-14 06:17:43
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一、介绍Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来说价格一直在降低。除此之外，内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存，那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中
背景介绍Memory指机器物理内存，读写速度低于CPU一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，且内存的断电丢失数据也是不能把所有数据和程序都保存在内存中的原因。既然不能全部使用内存，那数据还有程序不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的，就必须要把内存中不经常运行的程序踢出去。但是踢到哪里去，这时候swap就出现了。
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2024-09-03 07:48:51
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