302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码吴恩达的 DeepLearning.ai 已经于 1 月 31 日发布了最后一门课程。近日，来自重庆大学的 Wan Zhen 制作了一份深度学习专项课程笔记，该笔记从神经网络与深度学习基础、提升深度神经网络性能和卷积神经网络三门课程出发详细解释了关键概念与作业代码。本文概括性地介绍了这三课的主要内容，并选择每个课程主题比较
python DGL prop_nodes 分级传递是一种在图神经网络中传递信息的有效方法。使用DGL（Deep Graph Library）时，开发者可以轻松实现节点间的信息传递，特别是在处理分层结构的图时。这一过程不仅提高了模型的表现，并且适应了许多实际场景，如社交网络分析、推荐系统等。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{分层结构}
B
一、概述该小程序实现从源端到目标端的文件一键拷贝，源端和目标段都在一台电脑上面，只是目录不同而已二、参数文件说明1. settings.txt的说明a. 通过配置settings.txt，填源端和目标端路径，如果用反斜杠结尾表示填的是文件夹，如果不是反斜杠结尾则代表填的是文件b. 如果是按日期自动生成的文件夹，则用{YYYYMMMDD}或{MMDD}等替代c. 文件支持*匹配任意名字d. 在no_
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2023-12-04 22:55:34
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一点小知识
原创
2024-08-25 14:14:40
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Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。
DGL源码https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/index.html一、DGL概述Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，
Python绘图，防忘系列：一、绘制带趋势线的散点图import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(action='once')
plt.style.use(
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2023-08-07 20:45:03
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使用dgl.heterograph()构建异质图，其参数是一个字典，key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID， 不同类型的节点
原创
2021-07-21 15:29:43
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作为数聚传媒的一名前端开发人员，会经常使用到jQuery，但是，在使用jQuery中的函数开发效果的时候，总会出现一些细微的小问题，今天我们就来谈谈，jQuery中一些相似却不同的函数的使用方法。以下将会通过attr()和prop()为例，进行详细解析。
原创
2016-09-12 14:50:59
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刚刚进入大学的大学生牲们对电脑还不是很了解，尤其我这种大一上学期只学了C++语法的小白，除了一点c++语法和寒假自学的python语法外对电脑一无所知。此时，导师要求我们自行下载anaconda并下载pytorch及工具箱dgl，前后跑了好几个学长学姐，阅读了海量的博文终于搞懂了（PS：本文适用于Windows10 64位 系统）（检验安装成功的方法我都统一放在文末啦，辛苦
http://www.365mini.com/page/jquery-attr-vs-prop.htm
在jQuery中，attr()函数和prop()函数都用于设置或获取指定的属性，它们的参数和用法也几乎完全相同。
但不得不说的是，这两个函数的用处却并大不相同。下面我们来详细介绍这两个函数之间的区别。
1、操作对象不同
很明显，attr和prop分别是单词attribute和property的缩
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2016-01-22 13:44:00
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相信刚开始用阿里的antd及procomponent组件库的小伙伴们一看文档很头大,有很多api写的是不明不白,看的我脑瓜子嗡嗡的我在这 汇总一下 有些api怎么用,废话不多说,下面开始!最经常用的几个:dataSource这个API,是高级表格的核心,你需要渲染的list数组直接写到这个上面就好,注意 list的形式是 [{},{}]这种形式数组里
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2024-05-29 01:16:04
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有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph 和 ne
原创
2021-07-21 15:38:05
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概览想要让你的PyTorch神经网络在多卡环境上跑得又快又好？那你definitely需要这一篇！
No one knows DDP better than I do!
– – MagicFrog（手动狗头）
本文是DDP系列三篇（基本原理与入门，实现原理与源代码解析，实战与技巧）中的第二篇。本系列力求深入浅出，简单易懂，猴子都能看得懂（误）。本篇主要聚焦于DDP原理和
DGL 1.0 版本中新增了一个名为 DGL Sparse 的库（dgl.sparse），它和 DGL 中的消息传递接口一起，完善了对于全类型的图神经
原创
2024-08-02 12:25:29
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# Python dgl安装及使用介绍
## 什么是dgl？
DGL全称Deep Graph Library，是一个用于图神经网络的Python库，能够处理大规模的图数据。它提供了高效的图表示学习和图神经网络训练的功能，为用户提供了简洁易用的接口。
## 安装dgl
安装dgl非常简单，只需使用pip命令即可：
```bash
pip install dgl
```
## 使用dgl进行图
原创
2024-05-10 05:01:18
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DCGAN1.什么是GANGAN是一个框架，让深度模型可以学习到数据的分布，从而通过数据的分布生成新的数据(服从同一分布)。其由一个判别器和一个生成器构成，生成器负责生成“仿造数据”，判别器负责判断“仿造数据”的质量。两者一起进化，导致造假货和识别假货的两个模型G/D都能有超强的造假和识别假货的能力。最终训练达到类似纳什均衡的平衡状态，就是分辨器已经分辨不出真假，其分别真假的成功率只有50%(和瞎
Python数据结构（二）单向循环链表回顾：Python数据结构（一）单向链表上回说到单向链表，可以解决数据因为在内存上不连续存储而无法访问到的问题，这次再介绍单向循环链表，TA和单向链表的唯一区别就在于TA的尾部绳结的next指向的不再是None而是最开头的那个绳结。一、单向循环链表介绍为了方便大家的理解，我画了一个单向循环链表的示意图（如下），其中橙色区域代表绳结（Node）的数据（d
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2024-01-04 00:38:40
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var dayspan = $scope.getdayspan($('#pricestartTime').val(), $('#priceendTime').val()); //获取时间间隔 if (dayspan <= 0) { //结束时间小于开始时间 alert("结束时间不能小于开始时间!"); $('inp
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2015-11-23 14:23:00
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目录begin 安装 4使用conda安装 4使用pip安装 4使用源安装 4设置默认的Backend 4
图 41.1 关于图的一些基本定义 41.2 图、节点和边 51.3 节点和边特征 61.4 从外部来源创建图 7---1.4.1 从外部库创建 7---1.4.2 从磁盘创建 81.5 异构图 9---1.5.1 创建一个异构图 9---1.5.2 处理多种类型 11---1.5.3
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2020-08-30 13:39:00
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