如果你注册了Facebook并且填写相应的个人信息，那么你可能会看到类似这样的界面：那么问题来了，Facebook到底是通过何种机制来预测你可能会对这些人感兴趣从而关注他们呢，这就是我们今天要一起聊的话题链接预测（link prediction）。01简介近年来社会网络分析（social network analysis）逐渐获得了关注，常见的社会网络分析包括最具链接预测、影响力节点识别、网络拓扑
原创
2021-01-01 16:32:10
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Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。
DGL源码https://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/index.html一、DGL概述Deep Graph Library（DGL）是一个Python软件包，
文章目录系列文章目录2.1 GRAPH STATISTICS AND KERNEL METHODS2.1.1 Node-level statistics and features（1）Node degree（2）Node centralityeigenvector centralitybetweenness centralitycloseness centrality（3）The clusteri
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2024-08-30 20:34:21
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Python绘图，防忘系列：一、绘制带趋势线的散点图import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(action='once')
plt.style.use(
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2023-08-07 20:45:03
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Knowledge Graph Embedding for Link Prediction: A Comparative Analysis 作者：Andrea Rossi、Donatella Firmani、A
原创
2024-04-11 15:14:30
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使用dgl.heterograph()构建异质图，其参数是一个字典，key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID， 不同类型的节点
原创
2021-07-21 15:29:43
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刚刚进入大学的大学生牲们对电脑还不是很了解，尤其我这种大一上学期只学了C++语法的小白，除了一点c++语法和寒假自学的python语法外对电脑一无所知。此时，导师要求我们自行下载anaconda并下载pytorch及工具箱dgl，前后跑了好几个学长学姐，阅读了海量的博文终于搞懂了（PS：本文适用于Windows10 64位 系统）（检验安装成功的方法我都统一放在文末啦，辛苦
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph 和 ne
原创
2021-07-21 15:38:05
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概览想要让你的PyTorch神经网络在多卡环境上跑得又快又好？那你definitely需要这一篇！
No one knows DDP better than I do!
– – MagicFrog（手动狗头）
本文是DDP系列三篇（基本原理与入门，实现原理与源代码解析，实战与技巧）中的第二篇。本系列力求深入浅出，简单易懂，猴子都能看得懂（误）。本篇主要聚焦于DDP原理和
DGL 1.0 版本中新增了一个名为 DGL Sparse 的库（dgl.sparse），它和 DGL 中的消息传递接口一起，完善了对于全类型的图神经
原创
2024-08-02 12:25:29
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There is a graph G=⟨VG,EG⟩G=⟨VG,EG⟩ with |VG|=n|VG|=n and |EG|=m|EG|
原创
2022-11-10 08:12:49
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<br />这个题是用枚举+贪心的思路：<br />1、把自己的牌从大到小进行排序，存储到a数组里，然后把不是自己的牌，也从大到小，进行排序
原创
2023-08-27 11:09:34
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Game PredictionTime Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64uSubmit Status Practice POJ 1323DescriptionSuppose there are M people, including you,
原创
2022-08-11 15:28:35
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题目描述At an arcade, Takahashi is playing a game called RPS Battle, which is played as follows:·The player plays N rounds of Rock Pa
原创
2020-03-17 23:42:02
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# Python dgl安装及使用介绍
## 什么是dgl？
DGL全称Deep Graph Library，是一个用于图神经网络的Python库，能够处理大规模的图数据。它提供了高效的图表示学习和图神经网络训练的功能，为用户提供了简洁易用的接口。
## 安装dgl
安装dgl非常简单，只需使用pip命令即可：
```bash
pip install dgl
```
## 使用dgl进行图
原创
2024-05-10 05:01:18
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DCGAN1.什么是GANGAN是一个框架，让深度模型可以学习到数据的分布，从而通过数据的分布生成新的数据(服从同一分布)。其由一个判别器和一个生成器构成，生成器负责生成“仿造数据”，判别器负责判断“仿造数据”的质量。两者一起进化，导致造假货和识别假货的两个模型G/D都能有超强的造假和识别假货的能力。最终训练达到类似纳什均衡的平衡状态，就是分辨器已经分辨不出真假，其分别真假的成功率只有50%(和瞎
目录begin 安装 4使用conda安装 4使用pip安装 4使用源安装 4设置默认的Backend 4
图 41.1 关于图的一些基本定义 41.2 图、节点和边 51.3 节点和边特征 61.4 从外部来源创建图 7---1.4.1 从外部库创建 7---1.4.2 从磁盘创建 81.5 异构图 9---1.5.1 创建一个异构图 9---1.5.2 处理多种类型 11---1.5.3
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2020-08-30 13:39:00
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2评论
简要介绍dgl的使用
原创
2021-12-23 09:41:33
9376阅读
简要介绍dgl的使用
原创
2022-01-18 10:55:22
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