主要实现二叉树的非递归前序、中序、后序、层次遍历，其中二叉树的后序遍历使用了两种方法实现（一：定义一个表示量来记录该节点是否被访问；二：使用两个栈完成遍历，其思想将非递归的前序(根左右)遍历先入栈，出栈之后在放入另外一个栈之后在出栈）'''二叉树结构的基本操作(添加元素,先序、中序、后序、层次遍历)非递归实现'''
class TreeNode(object):
#定义树的结点内容（数
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2023-07-10 23:35:12
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1.前言深度优先搜索（缩写DFS）有点类似广度优先搜索，也是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。你可以跳过第二节先看第三节，:)2.深度优先搜索VS广度优先搜索2.1演示深度优先搜索的过程还是引用上篇文章的样例图，起点仍然是V0，我们修改一下
二叉树DFS遍历有三种：pre-order, in-order, post-order。遍历的方法有recursion和iteration两种。1. pre-order前序遍历递归：这三种遍历的递归做法都非常简单。public class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<
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2023-07-10 23:35:25
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上一篇刚刚学习了C++图的实现，今天对深度优先搜索（DFS）进行了一定学习，并作出一定实现。在本文中图的实现，以及相应的函数调用（如获得第一个邻接顶点、获得下一个邻接顶点等）均是基于上文中的实现，故如果想参考测试代码，还需导入上文中相应的类定义。关于C++图的实现可参考此处，这里实现了对图的邻接表以及邻接矩阵两种实现，而本文的深度优先搜索对于
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2024-01-31 11:07:29
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在这篇博文中，我将向大家展示如何使用 Python 实现非递归的深度优先搜索（DFS）算法。这个过程不仅是算法学习的重要一环，同时也是数据结构和算法的基础。以下是我整理的内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。
### 背景描述
在图和树的遍历中，深度优先搜索（DFS）是一个非常重要的算法。DFS 通常通过递归方式实现，但在处理大规模数据结构时，递归可能会导致
目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
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2023-08-17 18:06:46
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# DFS非递归算法在Java中的实现
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，通常使用递归实现。然而，我们也可以使用非递归方式，通过栈来模拟递归过程。本文将介绍如何在Java中实现DFS的非递归算法，并举例说明。
## 什么是DFS？
深度优先搜索是一种遍历算法，优先深入节点的子节点。在图形数据结构中，DFS会访问一个节点，然后尽可能深地探索每一个子节点。在遍历完一个路径后
原创
2024-09-12 03:46:42
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看以前写的文章： 图的BFS：http://www.cnblogs.com/youxin/p/3284016.html DFS：http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html 递归： 参考了算法导论 int parent[5
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2013-08-27 03:44:00
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一、递归，回溯，DFS以及动态规划的概念1.1 递归的定义我们将程序自身调用的编程方式称为递归；递归在程序设计中有着广泛的应用，将复杂问题转化为原问题相似的小问题求解，以达到通过少量的代码实现解题过程所需的多次重复计算的目的；比较经典递归有阶乘和斐波纳契数列阶乘int fac(int n) {
if (n == 1) { //递归终止条件
return 1;
}
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2023-07-20 20:49:16
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先序遍历二叉树非递归 类似递归的思想，遇到一个节点先打印出来，然后依次访问左右节点。但是非递归借助栈来实现有所不同，应该先打印当前节点，然后依次入栈右节点和左节点，因为此时栈的插入顺序和弹出顺序相反。 节点的结构：class TreeNode:
def __init__(self, x)
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2023-11-09 11:31:02
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在DFS的递归算法中，DFS框架如下： 1访问起点v0 2依次以v0的未访问的连接点为起点，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。 3若该图为非连通图，则图中一定还存在未被访问的顶点，选取该顶点为起点，重复上述DFS过程，直至图中全部顶点均被访问过为止。 而在非递归的DFS框架...
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2016-03-11 15:41:00
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# Python DFS 递归实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用递归来实现深度优先搜索（DFS）算法。DFS是一种在树或图中遍历所有可能的路径的算法，它通过递归的方式探索树或图的深度，并在到达终点或无法继续前进时回溯到上一个节点。
在这篇文章中，我会首先给出整个实现过程的流程图，并分步向你介绍每个步骤应该做的事情和相应的代码。
## 整体流程
下面是实现DF
原创
2023-12-16 06:35:19
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# 图的 DFS 非递归算法
深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索图和树的数据结构的算法。虽然 DFS 通常是递归实现的，但我们也可以使用非递归的方法来实现。这种方法通常利用栈（stack）来模拟函数调用。
## 一、DFS 的基本概念
在图论中，DFS 是一种从某个节点出发，尽可能深地探索每一个分支，直到该分支没有可探索的节点为止。当所有节点都
原创
2024-09-08 05:40:16
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代码还要自己敲呢，越敲越熟练，自己也就慢慢有感觉了，反正有时候的那感觉真的好难受啊，那种感觉就是高三后半期的感觉，颓废的不能再颓废了，糜烂的不
原创
2023-01-06 15:29:05
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[color=red][b]1 仅仅依赖于问题规模的时间复杂度[/b][/color][color=blue][b](1) 例1: 交换i和j的内容[/b][/color] t = i;
i = j;
j = t; 以上三条语句的频度均为1，该算法段的执行时间是一个与问题规模n无关的常数。因此，算法的的时间复杂度为常数阶，记作T
广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 BFS的思想： 从一个图的某一个顶点V0出发，首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1、V
文章目录递归函数高级特性切片迭代列表生成式生成器generator迭代器Iterator 递归函数>>> def fact(n):
... if n==1:
... return 1
... return n*fact(n-1)
...
>>> fact(4)
24计算过程 ===> fact(5) ===>
4.2 何谓递归 递归是解决问题的一种方法，它将问题不断地分成更小的子问题，直到子问题可以用普通的方法解决。通常情况下，递归会使用一个不停调用自己的函数。尽管表面上看起来很普通，但是递归可以帮助我们写出非常优雅的解决方案。对于某些问题，如果不用递归，就很难解决。 4.2.1 计算一列数之和 我们从一个简单的问题开始学习递归。即使不用递归，我们也知道如何解决这个问题。假设需要计算数字列
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2024-06-11 22:21:14
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一、概述 二分查找是针对有序数列的，对无序数列是无效的，在有序序列中使用二分查找能大大提高查找效率，通常能将时间按复杂度从O(n)降至O(logn)。 二、查找某数的位置（或存在性） 递归： 非递归： 三、查找某数出现的次数 递归： 递归（优化版）：如果有序数列中，目标元素占大多数，二分法会退化成逐
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2018-07-17 22:03:00
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## Python if 和 非写法
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在编程过程中使用条件语句来控制程序的流程。其中最常用的就是if语句，用于根据条件的真假来执行不同的代码块。在本文中，我将向你介绍如何在Python中使用if和非（not）语句来实现条件判断。首先，我们来看一下整个过程的流程图。
### 流程图
以下是使用if和非的流程图，展示了整个判断过程的步骤。
原创
2024-01-14 05:13:15
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