[color=red][b]1 仅仅依赖于问题规模的时间复杂度[/b][/color][color=blue][b](1) 例1: 交换i和j的内容[/b][/color] t = i;
i = j;
j = t; 以上三条语句的频度均为1，该算法段的执行时间是一个与问题规模n无关的常数。因此，算法的的时间复杂度为常数阶，记作T
目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
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2023-08-17 18:06:46
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二叉树DFS遍历有三种：pre-order, in-order, post-order。遍历的方法有recursion和iteration两种。1. pre-order前序遍历递归：这三种遍历的递归做法都非常简单。public class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<
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2023-07-10 23:35:25
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在这篇博文中，我将向大家展示如何使用 Python 实现非递归的深度优先搜索（DFS）算法。这个过程不仅是算法学习的重要一环，同时也是数据结构和算法的基础。以下是我整理的内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。
### 背景描述
在图和树的遍历中，深度优先搜索（DFS）是一个非常重要的算法。DFS 通常通过递归方式实现，但在处理大规模数据结构时，递归可能会导致
广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 BFS的思想： 从一个图的某一个顶点V0出发，首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1、V
# DFS非递归算法在Java中的实现
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，通常使用递归实现。然而，我们也可以使用非递归方式，通过栈来模拟递归过程。本文将介绍如何在Java中实现DFS的非递归算法，并举例说明。
## 什么是DFS？
深度优先搜索是一种遍历算法，优先深入节点的子节点。在图形数据结构中，DFS会访问一个节点，然后尽可能深地探索每一个子节点。在遍历完一个路径后
原创
2024-09-12 03:46:42
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上一篇刚刚学习了C++图的实现，今天对深度优先搜索（DFS）进行了一定学习，并作出一定实现。在本文中图的实现，以及相应的函数调用（如获得第一个邻接顶点、获得下一个邻接顶点等）均是基于上文中的实现，故如果想参考测试代码，还需导入上文中相应的类定义。关于C++图的实现可参考此处，这里实现了对图的邻接表以及邻接矩阵两种实现，而本文的深度优先搜索对于
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2024-01-31 11:07:29
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文章目录快排递归版本快排非递归版本归并排序堆排序 这三种排序算法平均时间复杂度都是O(n*log(n))。其中快排和堆排序是不稳定，归并排序是稳定的。快排递归版本快排是我们必须要掌握的排序算法之一，面试也是常问的考点。快排的思想时采用双指针和选取key不断地去交替值，达到?为小于key的值；?为大于key的值。这样说很抽象，直接上代码了。本方法写的还有点小优化，比传统快排的值的替换的次数少。im
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2023-09-30 09:12:06
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1.前言深度优先搜索（缩写DFS）有点类似广度优先搜索，也是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。你可以跳过第二节先看第三节，:)2.深度优先搜索VS广度优先搜索2.1演示深度优先搜索的过程还是引用上篇文章的样例图，起点仍然是V0，我们修改一下
代码还要自己敲呢，越敲越熟练，自己也就慢慢有感觉了，反正有时候的那感觉真的好难受啊，那种感觉就是高三后半期的感觉，颓废的不能再颓废了，糜烂的不
原创
2023-01-06 15:29:05
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看以前写的文章： 图的BFS：http://www.cnblogs.com/youxin/p/3284016.html DFS：http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html 递归： 参考了算法导论 int parent[5
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2013-08-27 03:44:00
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# 图的 DFS 非递归算法
深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索图和树的数据结构的算法。虽然 DFS 通常是递归实现的，但我们也可以使用非递归的方法来实现。这种方法通常利用栈（stack）来模拟函数调用。
## 一、DFS 的基本概念
在图论中，DFS 是一种从某个节点出发，尽可能深地探索每一个分支，直到该分支没有可探索的节点为止。当所有节点都
原创
2024-09-08 05:40:16
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先序遍历二叉树非递归 类似递归的思想，遇到一个节点先打印出来，然后依次访问左右节点。但是非递归借助栈来实现有所不同，应该先打印当前节点，然后依次入栈右节点和左节点，因为此时栈的插入顺序和弹出顺序相反。 节点的结构：class TreeNode:
def __init__(self, x)
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2023-11-09 11:31:02
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在DFS的递归算法中，DFS框架如下： 1访问起点v0 2依次以v0的未访问的连接点为起点，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。 3若该图为非连通图，则图中一定还存在未被访问的顶点，选取该顶点为起点，重复上述DFS过程，直至图中全部顶点均被访问过为止。 而在非递归的DFS框架...
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2016-03-11 15:41:00
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大家好，我是逝去的粒子，今天带来的是非递归后序的两种实现方法，大家选取适合自己的一种即可，提高算法思想是我们的目标。第一步：了解为什么要学习这个 1.考研数据结构需要会 2.可以提高自己的编程思想，而不是一个码农机器 3.完整代码请大家放心，我统一放在文章最后，不必担心有头没尾！第一种思想 第一种思想也是我从网上看到的，非常感谢。具体是说：当我们借助栈存放节点，并模拟后续遍历时，会发现每一个节点都
递归算法非常的简单。先访问跟节点，然后访问左节点，再访问右节点。如果不用递归，那该怎么做呢？仔细看一下递归程序，就会发现，其实每次都是走树的左分支(left)，直到左子树为空，然后开始从递归的最深处返回，然后开始恢复递归现场，访问右子树。其实过程很简单：一直往左走 root->left->left->left...->null，由于是先序遍历，因此一遇到节点，便
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2023-07-22 18:32:24
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# Java不使用递归实现深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。通常，DFS是通过递归的方式实现的，但在某些情况下，我们可能希望使用非递归的方法。本文将讨论在Java中如何实现无递归的DFS。
## 什么是深度优先搜索？
深度优先搜索是一种遍历图形结构的方法，对于每一个节点，它会尽可能深地探索每一个分支，当该分支完全探索完后，退回到上一个节点并继续其
# Ackermann 函数的非递归实现
## 引言
Ackermann 函数是一个经典的递归函数，最著名于其对递归函数理论的深刻影响。尽管其定义非常简单，但计算值的过程却是非平凡的。本文将介绍如何使用 Java 实现 Ackermann 函数的非递归版本，并通过具体的代码示例来解释实现的原理与过程。
## Ackermann 函数简介
Ackermann 函数由德国数学家 Wilhelm
快速排序及其优化），但递归方法一般都可以用循环代替。本文实现了java版的非递归快速排序。
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2023-05-31 22:22:56
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常见的二叉树非递归算法都是用栈保存访问路径上的结点，这样使空间复杂为o(n)，其中n为树最大深度。空间复杂度为o(1)的算法并没有以牺牲时间复杂度为代价，它只是巧妙的运用叶子结点左右孩子指针为空这一事实，将所有的叶子组成一链栈用于保存回退信息，其中叶子结点的lchild域相当于链表的data域，rchild相当于链表的next域，是一种“废物利用”的思想，本质上还是用了栈，只是没用分配栈空间而已。
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2023-06-16 16:11:58
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