在对各种日志进行统计时，逻辑通常是比较简单的，当文件存储在hdfs上时，就会被切分成许多block,针对一个具体存储节点，一般是存储的是某个文件的某个块，因此，在这种情况下做统计，永远是一个局部的数据，如果客户端读文件的每个block，最后做统计，就变成了一个单机版，用单
转载
2024-10-14 19:51:49
21阅读
Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。Spark之依赖（1）MapReduce模型作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce模型。在它身上，Google的MapReduce和Hadoop的痕迹很重，很明显，它并非一个大的创新，而是微创新。在基
转载
2023-08-28 21:53:40
81阅读
是一个并行计算框架（计算的数据源比较广泛-HDFS、RDBMS、NoSQL），Hadoop的 MR模块充分利用了HDFS中所有数据节点（datanode）所在机器的内存、CUP以及少量磁盘完成对大数据集的分布式计算。MapReduce将计算分为两个阶段：通过将一个大的计算任务分割成若干个小任务（计算目标数据集的分割），每一个小任务会分配给所有的计算节点（datanode所在物理机器）完成对局部数据
MapReduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件结合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点： MapReduce易于编程，他简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序。这个分布式程序可以分布到
这里写目录标题一.Linux的安装二.准备工作三..安装Java环境四.安装 Hadoop五.Hadoop伪分布式配置六.调用MapReduce执行WordCount对单词进行计数 一.Linux的安装一.Linux的安装 这里使用VirtualBox 安装Linux的ubuntu 14.4进行操作，下载后按自己的需求安装。安装过程若下载东西很慢可以将网络断开，这样可以减少一些软件的下载，若后续
转载
2024-04-12 22:39:00
230阅读
Linux命令汇总：
hadoop辅助yarn运行mapreduce程序命令：
hadoop jar 包名 主类名 读取文件名 输出目录
查看文件权限：
ls -la
修改文件权限：
chmod 600(755、777) 文件名
修该属主：（root权限下）
chown （-R、*） 用户名1：用户名2&
转载
2024-05-30 12:14:09
29阅读
Windows中打开cmd，输入：
pip download 要安装的包名 -d "windows下的文件夹路径" -i https://pypi.douban.com/simple/例如：pip download cnstd -d "F:\cnstd" -i https://pypi.douban.com/simple/下载完成后，如下图所示： 拷贝到另一台电脑上，手动pi
转载
2023-07-09 00:31:24
201阅读
一、Hbase数据库HBase是一种“NoSQL”数据库。HBase具有很多支持线性和模块化缩放的功能。通过添加商品类服务器上托管的RegionServers来扩展HBase集群。例如，如果一个集群从10个扩展到20个RegionServers，则它在存储和处理能力方面都会翻倍。RDBMS可以很好地扩展，但只能达到某一点 - 具体而言就是单个数据库服务器的大小 - 并且为了获得最佳性能，需要专门的
转载
2023-11-08 22:32:37
65阅读
## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
43阅读
# 如何在Spark中实现HBase的MapReduce：Maven依赖包配置教程
随着大数据时代的到来，Apache Spark和HBase都是处理大规模数据的重要工具。许多开发者希望将这两者结合起来，以发挥他们各自的优势。本文将指导您实现“Spark与HBase集成的MapReduce”，并使用Maven管理依赖包。接下来，我们将详细介绍整个流程。
## 整体流程概述
下面是实现Spar
linux中wegt、apt-get、pip三种安装命令的区别！ wegt 用来从指定的url下载文件，wget非常稳定，对带宽具有很强的适应性。 pip命令 如果同时安装了python2和python3,则pip默认给python2用，pip3默认给Python3使用。 使用命令： pip install 安装指定包 使用pip install新安装的库会放在python2.7/site-p
转载
2024-04-02 11:15:52
64阅读
前言 在Python开发中，需要安装一下包、依赖库或软件等，有时出现网络、权限和无法安装等问题困扰着我们，经历过一段时间的洗礼，悟出了一些要点。 目录一、pip命令1）指定国内下载源---加速下载2）指定安装特定版本的3）指定Python2或Python3安装4）pip使用是遇到权限问题彩蛋----查看python安装了哪些库、模块二、apt-get命令1）修改国内软件源2）
## 如何安装Python依赖
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何安装Python依赖。Python依赖是指在开发过程中，我们使用的外部包或库，它们通常需要从第三方源安装。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 确定项目的依赖 |
| 步骤 2 | 创建虚拟环境 |
| 步骤 3 | 安装依赖 |
下面我将逐步解释每个步骤需要做什
原创
2023-07-21 10:03:27
52阅读
在Python开发过程中，安装依赖是每位开发者必然会遇到的问题。无论是使用`pip`来安装单个包，还是使用`requirements.txt`文件来管理多个依赖，这些过程中的问题解决都是项目顺利进行的关键。本文将详细记录解决“Python安装依赖”问题的过程。
### 环境准备
首先，确保你的环境已经安装了Python。建议使用Python 3.x版本，并确定已安装`pip`工具。对于不同操作
MapReduce 编程模型给出了其分布式编程方法，共分 5 个步骤： 1） 迭代（iteration）。遍历输入数据， 并将之解析成 key/value 对。 2） 将输入 key/value 对映射（map） 成另外一些 key/value 对。 3） 依据 key 对中间数据进行分组（grouping）。 4） 以组为单位对数据进行归约（reduce）。 5） 迭代。 将最终产生的 key/
转载
2024-01-03 11:30:42
58阅读
1.用pip安装 requests 库【要在request后面加s】 打开cmd输入命令如下：pip install requests
转载
2023-05-23 16:59:29
219阅读
（一）自动化安装依赖方式1、把依赖的文件列表与已安装的列表对比，没有的就安装2、执行用例之前就安装一遍依赖3、判断依赖文件内容有没有变化，如果有变化就执行一次安装（推荐这种方式）4、自动依赖脑图分析： 例如Windows系统，家目录的路径为：用户-->XXX 5、编写程序参考实例：auto_install.py# pip itall -r requ
转载
2023-05-31 13:31:23
4194阅读
【项目背景】 Python作为后台服务器开发的web设备管理系统，相关的服务有redis+mysql Linux机器为全新的虚拟机,环境是空白的，所以需要全部重新安装。 【安装依赖】yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-d
转载
2023-06-20 21:31:09
422阅读
获取依赖包：第一种方法：获取环境中所有安装的包打开命令提示符，在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt这时就会生成一个requirements.txt文件第二种方法：根据某一个项目的import语句来生成依赖打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入：pip install pipreqspipreqs ./执行完后，在这个项目下
转载
2023-05-27 11:17:21
427阅读
1、下载pipreqs（依赖包分析工具） pip install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖包 pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖包安装文件 &nb
转载
2023-06-05 00:59:38
422阅读
