Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。Spark之依赖（1）MapReduce模型作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce模型。在它身上，Google的MapReduce和Hadoop的痕迹很重，很明显，它并非一个大的创新，而是微创新。在基
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2023-08-28 21:53:40
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# 在 IntelliJ IDEA 中配置 Apache Spark 和 Maven 依赖
对于刚入行的开发者来说，配置项目环境是一件重要且有时令人困惑的事情。在本文中，我将指导你如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Maven 管理 Apache Spark 依赖。我们将分步完成整个过程，确保你对每一步都有清楚的理解。
## 流程概述
下面是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark依赖导入IDEA
Apache Spark是一个开源的分布式计算引擎，用于大数据处理和分析。它提供了一个高效的计算框架，可以处理大规模数据集并在集群上运行。在使用Spark进行开发时，我们通常会使用集成开发环境（IDE）来提高开发效率。本文将介绍如何在IntelliJ IDEA中导入Spark依赖，并提供代码示例。
## 导入Spark依赖
在开始之前，我们需要安装Intell
原创
2023-11-06 14:26:32
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IDEA 本地运行Spark1、背景2、环境准备3、 具体流程3.1 IDEA创建maven项目3.2 pom.xml配置3.3 Demo程序示例3.4 结果输出4、 总结改进 1、背景主要用于本地阅读Spark源码，同时也可以用于实战运行spark程序2、环境准备jdk : 1.8+ scala: 2.12+ （Spark 3x要求 scala版本2.12）3、 具体流程3.1 IDEA创建m
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2023-09-01 16:03:53
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1.安装idea scala 插件安装intelj IDEA并配置scala插件https://www.jetbrains.com/idea/IDEA安装完成后，安装scala插件：启动intelj -> 点击启动页configuration -> Plugins，或者file->setting->Plugins，搜索scala并安装插件。如果搜不到，可能是需要代理：Ins
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2023-07-29 22:54:52
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（1）创建Scala项目File->new->Project，如下图 选择Scala 然后next 其中Project SDK指定安装的JDK，Scala SDK指定安装的Scala（这里使用的是IDEA自带的scala SDK)，这里将项目名称命令为SparkWordCount，然后finish 在IDEA中开发应用程序时，常常需要通过一定的文
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2023-10-22 22:00:38
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如果文章里的内容有误，为避免误人子弟，请一定评论或直接私信我。 我已经很认真的将文章写的尽可能详细，希望这篇文章能给予您微不足道的帮助。摘要spark，中文译作星星之火，时至今日，这把由scala所编写的星星之火已经在大数据领域燃起燎原之势。尽管我们可以直接在idea上运行我们用scala编写的spark项目，但实际生产中，我们还是需要将一个项目打成一个jar包上线成产环境。软件版本： idea：
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2024-02-27 22:20:42
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# 如何解决 IDEA 中未找到 Spark 依赖的问题
随着大数据技术的发展，Apache Spark 被广泛应用于数据处理和分析中。在使用 IntelliJ IDEA 开发 Spark 应用时，可能会遇到“未找到 Spark 依赖”的问题。本文将为你详细介绍如何解决此问题。
## 整体流程
我们可以通过以下步骤解决这个问题：
| 步骤 | 描述
环境信息及软件准备 系统信息：Linux promote 4.1.12-1-default #1 SMP PREEMPT Thu Oct 29 06:43:42 UTC 2015 (e24bad1) x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux需要的软件：jdk-8u101-linux-x64.rpm
scala-2.11.8.rpm
hadoop-2.6.4.tar.gz
sp
# 在IDEA中添加Spark依赖的步骤
## 1. 确认项目类型
在添加Spark依赖之前，需要确认你的项目类型是Maven项目还是Gradle项目。本文以Maven项目为例进行介绍。
## 2. 打开项目并添加依赖
打开你的项目，按照以下步骤添加Spark依赖：
```xml
org.apache.spark
spark-core
原创
2023-10-28 06:25:25
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# 使用IDEA创建Spark依赖包
在进行大数据处理时，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，它提供了丰富的API和功能，使得大规模数据处理变得更加简单和高效。如果你想在自己的项目中使用Spark，最好的方式是创建一个Spark依赖包，这样可以方便地引入Spark的库和功能。
## 创建Spark项目
首先，我们需要在IDEA中创建一个新的Scala项目。打开IDEA，选择“File”
原创
2024-03-08 04:19:09
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# 使用Idea导入Spark依赖
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它提供了丰富的API，可以让用户轻松地在集群上进行分布式数据处理。在使用Spark进行开发时，我们通常会使用一些依赖库来帮助我们完成任务，比如Spark SQL、Spark Streaming等。本文将介绍如何在Idea中导入Spark的依赖，并展示一个简单的示例代码。
## 导入Spark依
原创
2024-05-24 04:43:31
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layout: posttitle: windows环境下搭建spark开发环境(IDEA)author: Yinuxcategories:[大数据, spark]tag: 大数据top: trueavatar:https://cdn.jsdelivr.net/gh/InfiniteYinux/cloud@master/avatar/avatar.pngauthor_url: http:
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2023-08-28 13:35:49
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Windows下配置IDEA开发Spark(spark和hive整合，IDEA中standalone、yarn直接执行)本文介绍Windows下如何配置IDEA开发Spark，spark和hive整合，IDEA中standalone、yarn的方式运行代码的配置。环境信息 Windows 10 X64 JDK1.8.0_191 Scala 2.11.12 Maven 3.6.1 Hadoop 2.
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2024-04-23 11:41:14
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RDD依赖关系一. RDD血缘关系二. RDD依赖关系三. RDD窄依赖四. RDD宽依赖五. RDD阶段划分六. RDD任务划分 ——> RDD依赖于RDD1，RDD2依赖于RDD1…相邻的两个RDD的关系称之为依赖关系多个连续的RDD依赖关系，称之为血缘关系 每个RDD不会保存数据，但每个RDD会保存血缘关系一. RDD血缘关系RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创
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2023-09-26 17:01:58
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RDD 依赖关系和血缘关系 说明： 调用 toDebugString 方法可以查看 RDD 保存的血缘关系RDD 窄依赖 新的 RDD 的一个分区的数据依赖于旧的 RDD 一个分区的数据，这个依赖称之为 OneToOne 依赖（窄依赖） 窄依赖表示每一个父(上游)RDD 的 Partition 最多被子（下游）RDD 的一个 Partition 使用，窄依赖我们形象的比喻为独生子女RDD 宽依赖新
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2023-08-26 22:26:17
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概述本文讲述了RDD依赖的原理，并对其实现进行了分析。Dependency的基本概念Dependency表示一个或两个RDD的依赖关系。依赖(Dependency)类是用于对两个或多个RDD之间的依赖关系建模的基础（抽象）类。Dependency有一个方法rdd来访问依赖的RDD。当你使用transformation函数来构建RDD的血缘(lineage)时，Dependency代表了血缘图(li
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2023-09-03 10:58:29
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摘要：hadoop yarn调度pyspark在使用过程中，使用场景不一致，需要安装一些三方依赖，尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如numpy、pandas 、matlib等等，安装这些依赖是一个非常痛苦的过程，本章结合ti产品在私有化过程中依赖包及版本升级等为题进行简单介绍。Spark on yarn分为client模式和cluster模式，在client模式下driver 会运行在提交节点
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2023-07-16 21:39:30
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一、宽依赖和窄依赖的定义【宽依赖：】 宽依赖表示同一个父（上游）RDD 的 Partition 被多个子（下游）RDD 的 Partition 依赖，会引起 Shuffle，总结：宽依赖我们形象的比喻为多生。有shuffle阶段【窄依赖：】 窄依赖表示每一个父(上游)RDD 的 Partition 最多被子（下游）RDD 的一个 Partition 使用，窄依赖我们形象的比喻为独生子女。没有shu
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2023-10-09 15:08:41
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何为依赖？由于RDD是粗粒度的操作数据集，每个Transformation操作都会生成一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系；RDD和它依赖的父RDD（s）的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency）。如图所示显示了RDD之间的依赖关系?窄依赖：是指每个父RDD的每个Partition都只被子RDD的一个P
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2023-08-18 16:32:53
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