python 打包安装依赖 python打包依赖库

云函数Python3.6依赖库

• 前两天写了一个Python程序要用pycryptodome库
• 但是腾讯云函数并没有自带这个库

感觉还是记录一下比较好

1. 要使用CentOS 7下的Python
2. Python版本要是3.6的, 我一开始的Python是3.8的，打包之后不行，还是不能运行
3. Windows的Python库打包之后也不行

使用pip下载安装之后直接把下载安装的库压缩，上传到层，然后再与云函数绑定就好了。（现在以及不推荐这种方法了，比较麻烦还有坑，推荐下面的第二种方法）

也可以不压缩，直接上传库的文件夹，然后在云函数中绑定上那个层就可以了。上传的时候可以选择。

方法二：现在腾讯云函数已经有依赖管理工具了，目前亲测使用3.6版本的环境时可以直接使用pip安装相关依赖

云函数在线编辑器 Serverless Web IDE 提供了终端功能，并在终端中内置了包管理工具 pip。本文以在终端中安装 numpy 库为例：

1. 登录 云函数控制台，在左侧选择 函数服务 。
2. 在函数列表中，单击函数名，进入该函数的详情页面。
3. 在“函数管理”页面中，选择 函数代码 > 代码编辑 ，查看并编辑函数。
4. 在 IDE 顶部的菜单栏 终端 中选择 新终端 ，打开终端窗口。
5. 在终端执行如下命令，安装依赖库。例如安装numpy：

cd src  # 依赖库需要安装在与函数入口文件同一级的目录下，即需要进入`src`目录后再执行依赖安装操作。
pip install numpy -t . # 注意后面还有一个点 .

7. 安装完成后，点击目录上方的刷新按钮即可查看已安装的依赖库。如下：



8. 单击部署后依赖库即可与函数代码一同打包上传到云端。
9. 大功告成！

注意

• 还可以使用 pip freeze > requirements.txt 生成本地环境下所有依赖的 requirements.txt 文件。
• 在 IDE 的终端中执行 pip install -r requirements.txt -t . 即可根据 requirements.txt 的配置安装依赖包。