高并发系统的设计思路可以分为以下几个方面：分布式架构：使用分布式架构可以将系统的负载分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可靠性。缓存技术：使用缓存技术可以减轻数据库的压力，提高系统的访问速度和响应能力。负载均衡：使用负载均衡技术可以将请求分发到多个服务器上，避免单点故障和负载过高的问题。异步处理：使用异步处理技术可以将请求的处理和响应分离，提高系统的并发处理能力和响应速度。数据库优化：对数
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2023-07-31 17:43:08
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
什么是分布式、高并发、集群、负载均衡、高可用 2018年10月17日 11:00:02 空空空如也空空空如也 阅读数 1340 网图在这里插入图片描述以下转自博客 侵权立删 分布式（不一定有集群）：是指将不同的业务分布在不同的地方（应用服务器）。集群cluster：一群机器的集合。 1 负载均衡（集群）：（Load balance cluster， LBC）（负载均衡器）根据规则（平均）分配各
前篇：《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》都收到网友好评：系统性，全局性看问题体会更深刻简单易懂本文再做总结，体系化介绍高可用，高并发，负载均衡的一些架构技术。一、高可用文章：《究竟什么是互联网高可用架构设计》内容：什么是高可用高可用架构核心准则：冗余+故障转移互联网分层架构，各层保证高可用的架构实践二、高并发文章：《究竟什么是互联网高并发架构设计》内容：什么是高并
原创
2020-11-12 14:14:04
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互联网三高架构张伟豪（石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000）摘要：三高架构指的是高可用、高性能、高并发，高可用指高度可用性，具有高度的容错性，高度可恢复性。高性能指设备性能强，系统运算能力强，响应速度快。高并发指设备并发能力强，具有同时处理多种事务的能力。目前所有集群分布式，微服务，云原生，中台，数据湖，大数据等等，包括SpringCloud一系列解决方案组件等等，最终目的都是为了这三点
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2023-07-08 14:01:32
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概念解析：高可用HA（High Availability）是分布式系统架构中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么该系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么该系统的可用性是99%。高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计
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2023-07-21 16:11:26
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1.通用设计方法高并发系统通用的设计方法为拓展、缓存及异步。Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。异步：在某些场景下，未处理完成之前我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的
datecommentscategoriestagspermalinktitle 2020/4/2 true 5.26 如何设计计算高可用架构？ 软件架构 计算高可用的主要设计目的是当出现硬件故障时候，系统依然可以继续运行。因此计算高可用的本质是通过冗余(服务器
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2023-08-20 14:07:54
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高可用性是指系统能够在面对故障、意外事件或负载增加时保持稳定运行，持续提供可用的服务的能力，是现代系统设计
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数
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2018-01-30 09:13:40
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高可用复杂度模型 计算高可用 任务分配 任务分配给多个服务器执行 &
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2023-07-17 13:34:21
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高并发、高性能、高可用技术巩云龙(1. 石家庄铁道大学，河北 石家庄 050000；)摘要：高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。当多个进程或线程同时（或着说在同一段时间内）访问同一资源时会产生并发问题，因此需要通过专门的设计来保证系统能够同时（并发）正确处理多个请求。高性能（High Performance）就是指程序处理速度快、耗能少。与性能
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2023-07-10 19:18:58
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实现高可用方案首先了解一下高可用集群高可用：透明切换，故障切换，连接管理器/集群管理器pgpool-Ⅱ：连接池、复制、负载均衡功能PatroniCorosync+pacemaker高可用解决方案Corosyncpacemakercorosync+pacemaker架构协作资源分配：设置资源倾向性（实现负载均衡功能） 首先了解一下高可用集群在传统Linux集群种类，主要分了三类， 一类是LB集群，这
介绍： 高可用性模式为 Zabbix 服务器提供了针对软件/硬件故障的保护，并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。 高可用性 (HA) 集群是一种可选的解决方案，它支持 Zabbix 服务器。 原生 HA 解决方案被设计为使用简单，它可以跨站点工作，并且对 Zabbix 识别的数据库没有特定要求。 用户可以自由使用本机 Zabbix HA 解决方案或第三方 HA 解决方案，具体取决
目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
对于一个应用系统，特别是互联网系统，高并发、高可用是两个非常重要的非功能性需求，这篇文章尝试从应用系统架构角度分析如何满足这两个特性。1高并发，highconcurrency，简单讲就是说系统可以同时支撑大量的并发请求，反映的是系统的计算能力。个人理解，高并发都可以基于scalability来实现，而scalability通常可分为两个维度：垂直扩展（scaleup）和水平扩展（scaleout）
原创
2021-01-24 08:17:52
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db压力：磁盘IO、网络IO、内存消耗、CPU负载一、概述 高并发系统各不相同，比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。他们在应对高并发的时候，因为系统各自自身特点的不同，所以应对架构都是不一样的。 另外
Linux高并发高性能服务器设计第一章 概论 高并发高性能服务器，简单说，就是同一个时间点服务器可以接受的连接数很大，且服务器并能以相对比较快的速度提供响应。高性能服务器设计，不但是软件架构和设计的事情，还需要在操作系统和硬件给于支持。第二章 整体软件架构  
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2023-07-12 11:21:27
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主要从三个方面：1、Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。 2、缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。 3、异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。 扩展： Sca
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2023-08-29 10:51:37
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一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统
架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、
