高并发系统的设计思路可以分为以下几个方面：分布式架构：使用分布式架构可以将系统的负载分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可靠性。缓存技术：使用缓存技术可以减轻数据库的压力，提高系统的访问速度和响应能力。负载均衡：使用负载均衡技术可以将请求分发到多个服务器上，避免单点故障和负载过高的问题。异步处理：使用异步处理技术可以将请求的处理和响应分离，提高系统的并发处理能力和响应速度。数据库优化：对数
转载
2023-07-31 17:43:08
9阅读
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
主要从三个方面：1、Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。 2、缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。 3、异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。 扩展： Sca
转载
2023-08-29 10:51:37
109阅读
基本概念什么是高并发系统，就是一个能够保证整体可用的系统，能够处理很高的并发用户请求，能够承担很大的流量冲击。设计一个高并发系统，需要处理好一些系统瓶颈，比如说磁盘空间问题、内存是否充足、网络带宽是否够、连接数是否够。设计一个高并发系统可以考虑以下十几种方法。微服务拆分为了提高系统的吞吐量、提高系统的处理并发请求的能力，可以做微服务拆分，这样可以分摊请求流量，提高并发能力。微服务拆分，是把一个单体
转载
2023-08-30 12:28:17
0阅读
1、大型高并发系统架构高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段(双火机房、节点容错、服务器灾备等)保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。下边是一个简单的示意图: 1.1 负载均衡简介上图中描述了用户请求到服务器经历了三层的负载均衡，下边分别简单介绍一下这三种负载均衡：1、OSPF(开放式最短链路优先)是一个
转载
2023-05-26 11:17:03
105阅读
db压力：磁盘IO、网络IO、内存消耗、CPU负载一、概述 高并发系统各不相同，比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。他们在应对高并发的时候，因为系统各自自身特点的不同，所以应对架构都是不一样的。 另外
Linux高并发高性能服务器设计第一章 概论 高并发高性能服务器，简单说，就是同一个时间点服务器可以接受的连接数很大，且服务器并能以相对比较快的速度提供响应。高性能服务器设计，不但是软件架构和设计的事情，还需要在操作系统和硬件给于支持。第二章 整体软件架构  
转载
2023-07-12 11:21:27
50阅读
为什么需要高并发架构一个简单的系统，从最开始的时候如果只有10w以内的用户，那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程，数据由mysql进行落地是完全可以支持的。 但是如果随着用户体量的增大，就需要开始将系统慢慢的做优化，来支撑高并发，高性能，并且依旧需要高可用。那么我们该如何一步步优化，设计一个高并发的架构呢。如何设计高并发架构1、拆分当系统的业务复杂到一定程度，共同维
转载
2023-06-09 12:44:36
61阅读
一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并发的核心是对资源的
原创
2022-12-12 16:48:17
172阅读
点赞
软考高并发系统架构设计：应对大规模并发访问的挑战
随着互联网的快速发展，越来越多的应用系统需要面对高并发的访问压力。为了保证系统的稳定性和性能，高并发系统架构设计成为了不可或缺的一环。在软考中，高并发系统架构设计也是一个重要的考点，考察考生对于大规模并发访问的处理能力和系统设计能力。
首先，高并发系统架构设计需要考虑系统的可扩展性。在面对大规模并发访问时，系统需要具备水平扩展的能力，通过增加服
提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性 能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中，我带你了解了高并发系统设计的含义，意义以及分层设计原则，接下来，我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标，然后在此基础上，进入我们今天的话题：如何提升系统的性能？高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的
转载
2023-08-15 15:49:03
75阅读
摘要：很多考生在备考2021年软件设计师考试，小编为大家整理了2021年软件设计师考点：并发控制，希望对在备考软件设计师的考生会有帮助。
转载
2023-07-27 21:42:07
48阅读
架构调优中高并发是必然会遇到的问题，特别是在大访问量、QPS大的秒杀系统中是很常见的。下面软盟小编就来分享下：高并发解决方案汇总：一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s-s-s...(2个主，多个从。多个从使用负载均衡。主写入数据，从读取数据)四、缓存。众多的缓
大型互联网高可用&高并发业务架构设计高并发业务架构设计实践软件架构中的高并发思考什么是高并发？高并发下系统设计问题的思考如何保障系统的高并发？数据层优化应用层优化前端优化多级缓存应用连接池详解线程池详解Java线程池Tomcat线程池配置方式一配置方式二线程数计算异步并发异步Future异步Callback服务扩容队列MQ应用缓冲队列任务队列消息队列系统性能优化实践性能问题的来源常见的性
1. 大型高并发系统架构高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。Nginx,是一款非常高性能的http代理/反向代理服务器,服务开发中也经常使用它来做负载均衡。Nginx实现负载均衡的方式主要有三种:轮询、加权轮询、ip hash轮询。Nginx实现负载均衡通过upstream模
转载
2023-08-16 18:53:33
69阅读
高并发系统架构设计需要考虑哪些我们在应对高并发大流量时应对方法，归纳起来共有三种方案。Scale-out(横向扩展): 分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式来抵御高并发大流量的冲击。异步：在某些场景下，未处理完之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，
转载
2023-08-15 17:32:55
224阅读
如何理解高并发系统所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。1. 分而治之，横向扩展如果你只部署一个应用，只部署一台服务器，那抗住的流量请求是非常有限的。并且，单体的应用，有单点的风险，如果
node.js默认是单线程，一个node.js应用无法利用多核资源。不过有第三方库提供多线程支持，但不是无缝的。node.js是解决I/O瓶颈的(相对于传统技术，同步阻塞调用浪费线程),它并没有提高I/O速度，只是资源调度更高效。如果I/O速度不解决，node.js只能说能同时处理好多request，但每个request的响应时间还是那么长，甚至更长。Node.js 采用事件驱动和异步
之前的两篇系统架构的博客中都提到了高并发、高可用技术，但是却都没有详细聊过，今天就好好聊一下常见的高并发技术。 一 高并发技术核心高并发技术的核心是分流；分别针对请求的各个环节，根据具体场景和业务特点采用不同的分流方案，逐层逐级的分担系统压力，从而达到高并发能力。常见的高并发技术有：动静分离、缓存、异步并发、水平扩展等。分流简单来说就是：一台服务器承担不了的流量，就让多台服务器
一、Disruptor是什么 Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。 Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。 二、Disruptor核心概念 RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer
