以下内容均来自互联网，感谢你们的分享，我只是使用的时候看这方便，可以称呼我“搬运工”如有不合适的地方请与我联系，我会及时改正首先你可能会遇见以下错误第一个错误是你在vs编译器没有选择使用release版的，而是用debug版的详细见F:\java>java testdll
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: F
LangChain是一个语言大模型集成工具，包含了数据处理、访问数据，还可以调用openai接口，编码使用和微调自己的chatGPT简单调用openai接口回答问题首先要导入openai的key，这个key需要注册openai账号获得import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."此时可以使用自己账号的openai接口了。from langchain.c
转载
2024-06-07 14:05:40
111阅读
Langchain 集成工具介绍LangChain 是一个基于大型语言模型（LLMs）的框架，它可以帮助你快速地开发和部署各种基于文本的应用。比如，你可以用它来制作一个聊天机器人，或者一个能够自动生成问题和答案的系统，或者一个能够对文章进行摘要的工具等等。LangChain 的核心思想是，你可以把不同的组件“链接”起来，形成一个链。每个组件都有自己的功能，比如调用一个LLM、处理文本、存储数据等。
LangChain的模型是框架中的核心，基于语言模型构建，用于开发LangChain应用。通过API调用大模型来解决问题是LangChain应用开发的关键过程。
原创
2024-06-04 21:47:01
236阅读
点赞
langchain调用远程Embeddings是当前自然语言处理（NLP）应用中的一个重要环节。通过远程调用Embeddings，我们可以在不依赖本地资源的情况下，利用先进的模型进行文本向量化处理，从而提升应用的效果和效率。以下是解决“langchain调用远程Embeddings”问题的详细过程记录。
## 环境准备
在开始集成前，首先需要确保环境的准备工作已就绪，确保相关依赖都已安装。
切图，顾名思义，将图片切成若干块，以供web开发使用。 原始图片如下： 直接使用切片工具简单的切图工作我们可以直接使用切图工具。比如我们需要切出左上角第二张图片。首先我们选中切片工具：shift加鼠标拖动是构建一个正方形，然后进行微调。蓝色部分就是切出来的图片，切完后存储为web所用样式即可。根据参考线切片如果是较为复杂的切图需求，建议先建立参考线。比如我们要刚才那片图片的中间四个子图片。我们首先
在这篇文章中，我会详细介绍如何使用 Python 调用 Langchain 完成对话功能，这个过程涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。接下来将逐步展开这些细节。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境能够支持 Python 和 Langchain 相关依赖。以下是我的技术栈兼容性分析，包含主要库和工具。
```mermaid
quadrantChart
langchain调用智普的过程可以是一个复杂的集成步骤。在这里，我们将详细阐述整个过程，从环境准备开始，到集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。让我们一起深入这场技术之旅吧！
### 环境准备
在准备环境时，我们需要确保所有的技术栈都是兼容的，避免在集成过程中出现意外的错误。以下是版本兼容性矩阵：
| 技术栈 | 版本 | 兼容性 |
|----
目前网上的langchain教程大多数都是关于如何调用OpenAI等远程模型，对于本地模型的调用示例写法比较少。而且langchain也在不停迭代，文档也比较杂。
原创
2024-06-20 15:24:25
0阅读
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，它提供了一系列API接口，使得开发者可以轻松地与各种语言模型进行交互。这
在当今的人工智能领域，模型的调用已经成为一个重要的研究方向。本文将介绍如何使用 Langchain 调用本地模型 Baichuan 的过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等多个方面。
# 环境准备
在运行模型之前，需要确保您的计算环境具备相应的依赖。以下是您所需的依赖项以及相应的安装指南。
## 依赖安装指南
确保您的环境中安装了以下依赖：
- Pyt
在现代开发中，Java langChain作为一种先进的框架，逐渐在构建链式应用程序时发挥了重要作用。它能够简化应用的开发过程，提高工作效率。本文将详细探讨Java langChain的适用场景以及如何有效地解决相关问题。
## 背景定位
随着业务需求的变化和技术的不断演进，开发者需要更加灵活和高效的工具。Java langChain的出现正好满足了这一需求，它使得构建多层次应用链变得更加简单
在当前AI技术飞速发展的背景下，如何高效地利用大模型生成优秀的prompt成为研究者和工程师关注的热点。本文将详细阐述如何使用LangChain调用大模型进行prompt编写的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等关键词，系统地为大家提供一个完整的解决方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保在本地环境中安装必要的依赖。以下是各个平台的依赖安装命令：
在开发过程中，使用langchain进行函数调用时，有一些情况下我们希望不通过API进行直接调用。本文将详细探讨如何解决“langchain不使用api调用函数”的问题，所需的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境兼容所需的技术栈。以下是所需的技术栈及其兼容性。
```markdown
| 技术栈
本文是Azure Application Insights REST API的简单介绍，并会包含一个通过Python消费API的示例/小工具。新加入的team中的一项工作是制作日常的运维报表，制作方式是手工前往portal.azure.com，在网页中多次执行不同的查询语句、导出excel，之后再人工进行合并、分组、汇总、分析等等。这是一个繁琐的过程，其中大部分步骤其实不值得花费人工，应该交给程序
在过去的一年浪费了太多的时间和精力，三天打鱼，两天晒网。没什么成绩。失败在两个字上 -----“专注”从2月23日起每天至少1个java源文件的学习学习路线如下：lang-->util-->math-->text-->io-->nio-->sql-->security java.lang.Object类的学习该类是所有类的父类，每个类
转载
2024-07-17 20:08:48
50阅读
在现代技术中，PDF文件的分析成为了许多AI应用中的关键环节。通过使用LangChain调用大模型，我们可以高效处理PDF文件中的信息，从而进行更深层次的分析和挖掘。以下是针对如何使用LangChain调用大模型分析PDF文件的详细过程记录，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境中安装了相关的依赖项目。这些软件包
在现代技术中，PDF文件的分析成为了许多AI应用中的关键环节。通过使用LangChain调用大模型，我们可以高效处理PDF文件中的信息，从而进行更深层次的分析和挖掘。以下是针对如何使用LangChain调用大模型分析PDF文件的详细过程记录，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等方面。环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境中安装了相关的依赖项目。这些软件包将帮助我们顺
在当今的数据驱动时代，使用大型模型（LLM）的能力已经成为企业和开发者的一项重要需求。本文将详细记录如何借助LangChain调用Ollama部署的大型模型。为此，我们将从环境准备开始逐步展开，确保您能够顺利完成这一过程。
## 环境准备
在开始之前，确保您的环境满足以下前置依赖安装：
- **Python 3.8 或更高版本**
- **Node.js**
- **Ollama CLI**
