# 学习LangChain架构的第一步
LangChain是一个用于构建智能应用程序的框架，特别是在需要自然语言处理（NLP）的场景。 本文将带领你逐步实现一个简单的LangChain架构，帮助你理解整个流程。
## 流程概览
以下是构建LangChain应用程序的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
## Langchain架构原理
Langchain是一种基于区块链技术的去中心化编程语言平台，旨在实现和分布式应用程序的开发与部署。它的架构原理主要包括三个组成部分：虚拟机、语言支持和区块链网络。
### 虚拟机
Langchain的虚拟机是一个基于栈的虚拟机，类似于的EVM。它提供了一种执行字节码的环境，可以运行或分布式应用程序。虚拟机负责执行合约中的指令，管理内存
蓝牙控制器与主机在上一篇中讲到了三种蓝牙方案，蓝牙技术是包含了硬件芯片、软件程序。 蓝牙硬件部分就是射频电路部分，最基本的功能就是将数字信号转换成电磁波发送出去。软件部分要实现的就是将用户要发送的数据按照一定的协议格式封包发给硬件部分发送，需要封包的原因是需要识别数据的类型、用户的一些参数、数据的加密、传输错误的处理等。蓝牙控制器蓝牙控制器就是上面说的硬件部分，这部分会做成一个单独的芯片或者集成在
最近搭建服务器，突然感觉lamp之间到底是怎么工作的，或者是怎么联系起来?平时只是写程序，重来没有思考过他们之间的工作原理：PHP底层工作原理图1 php结构从图上可以看出，php从下到上是一个4层体系Zend引擎Zend整体用纯c实现，是php的内核部分，它将php代码翻译(词法、语法解析等一系列编译过程)为可执行opcode的处理并实现相应的处理方法、实现了基本的数据结构(如hashtable
lamp目录lamp一、lamp简介二、web服务器工作流程1.cgi与fastcgi2.httpd与php结合的方式3.web工作流程三、lamp平台构建1.编译安装httpd2.源码安装mysql3.源码安装php一、lamp简介lamp是一个常用的web架构。所谓lamp，其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的
转载
2023-08-20 14:43:42
0阅读
简介LangChain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。目前支持Python和TypeScript两种编程语言。当前Python框架支持的模型和功能最全面。Modules按照官方wiki的描述，可以将Langchain的支持的功能划分为以下几个模块。Models该模块主要是集成了多个模型。主要
利用LangChain的组件，开发者可以为聊天机器人设计不同的模块，如与用户进行日常交流的模块、获取天气信息的模块及进行实时搜索的模块。例如，当用户询问一个涉及多个组件的问题时，如“今天天气怎么样，同时告诉我量子力学是什么”，LangChain的链就可以确保“搜索工具组件”和“维基百科查询组件”协同工作，为用户提供完整的回答。想象一下
本节包含对 LangChain 关键部分的介绍。
架构
LangChain 作为一个框架由多个包组成。
langchain-core
该包包含不同组件的基本抽象以及将它们组合在一起的方法。此处定义了LLM、向量存储、检索器等核心组件的接口。这里没有定义第三方集成。依赖项有目的地保持非常轻量级。
LangChain Core 包含为 LangChain 生态系统的其余部分提供基础的抽象。拥有这些抽象
目录交换式LAN体系结构1.分层网络模型2.分层网络设计的优点3.分层网络设计的原则4.融合网络将交换机与指定的LAN功能进行配对1.分层网络交换机的考虑因素2.交换机的特性3.分层网络中交换机的功能总结交换式LAN体系结构1.分层网络模型分层网络设计需要将网络分成互相分离的层。每层提供特定的功能，这些功能界定了该层在整个网络中扮演的角色。（1）接入层的主要目的是提供一种将设备连接到网络并控制允许
局域网（LAN）概述 § LAN的特点 • 覆盖范围小 § 房间、建筑物、园区范围 • 高传输速率 § 10Mb/s～1000Mb/s • 低误码率 § 10-8 ～ 10-11 • 拓扑：总线型、星形、环形 • 介质：UTP、Fiber、COAX • 私有性：自建、自管、自用体系结构只包含了两个层次：数据链路层、物理层 n 数据链路层又分为逻辑链路控制和介质访问控制两个子层局域网的物理层 o 功
LangChain初探
转载
2023-07-10 00:37:38
122阅读
LangChain是一个语言大模型集成工具，包含了数据处理、访问数据，还可以调用openai接口，编码使用和微调自己的chatGPT简单调用openai接口回答问题首先要导入openai的key，这个key需要注册openai账号获得import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."此时可以使用自己账号的openai接口了。from langchain.c
随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3，我们见证了LLM的普及度稳步攀升，如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为链式”不同组件的核心概念，LangChain简...
局域网（LAN）技术简介 LAN的综述1、LAN的定义 LAN是一个覆盖地理范围相对较小的高速容错数据网络,它包括工作站、个人计算机、打印机和其它设备。提供包括对设备和应用的共享访问、互联用户的文件交换、电子邮件和其它应用程序间的通信等。 局域网的典型特性如下：高数据率 短距离 低误码率2
目前网上的langchain教程大多数都是关于如何调用OpenAI等远程模型，对于本地模型的调用示例写法比较少。而且langchain也在不停迭代，文档也比较杂。
LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）支持的应用程序的框架。LangChain简化了LLM申请生命周期的每个阶段：开发：使用LangChain的开源构建块和组件构建您的应用程序。使用第三方集成和模板开始运行。生产化：使用LangSmith检查、监控和评估您的链，以便您可以充满信心地持续优化和部署。部署：使用LangServe将任何链变成 API 。jupyter具体来说，该框架由
前言LLM 不管是 GPT 还是 BERT，有且只有一个核心功能，就是预测你给定的语句的下一个词最有可能是什么（靠Prompt激发），除此之外的工作，比如解析 PDF、比如对话式搜索、甚至拿过来一个大任务分解、创建子任务，最终完成，都需要有一整套的工具来把核心功能包装，便于开发人员搭积木，这个工具就是 LangChain。LangChain底层就是Prompt、大模型API、以及三方应用API调用
在过去的一年浪费了太多的时间和精力，三天打鱼，两天晒网。没什么成绩。失败在两个字上 -----“专注”从2月23日起每天至少1个java源文件的学习学习路线如下：lang-->util-->math-->text-->io-->nio-->sql-->security java.lang.Object类的学习该类是所有类的父类，每个类
## 实现langchain python版本的步骤
在实现langchain的python版本前，我们首先需要了解什么是langchain。Langchain是一个基于Kubernetes的分布式计算框架，它能够实现跨语言的计算任务分发和执行，非常适合在大规模分布式系统中使用。下面将介绍如何在python中使用langchain。
### 步骤概览
首先，我们可以将整个实现langchai
