# Java 保证顺序一致性
在多线程编程中，顺序一致性是一个重要的概念，它确保在不同线程中操作的执行顺序能够被预见和理解。在 Java 中，顺序一致性通过内存模型和同步机制得以实现。本文将深度剖析 Java 的顺序一致性，并通过代码示例帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 什么是顺序一致性？
顺序一致性是指在多线程操作中，一组操作的任何执行结果都要与某个特定的全局顺序相一致。简单来说，
原创
2024-09-03 06:41:24
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Spring在多线程环境下如何确保事务一致性前言问题在现如何解决异步执行多线程环境下如何确保事务一致性事务王国回顾事务实现方式回顾编程式事务利用编程式事务解决问题补充说明疑问解答newTransaction 和 newSynchronization 标记的联系连接是否会被释放，是否影响主线程事务属性小结 前言之前，我转载的美团技术团队文章: CompletableFuture进阶篇-外卖商家端A
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2024-06-20 19:27:14
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一致性协议为了解决分布式系统中存在的一致性问题，提出了一些经典的一致性协议和算法。其中著名的有：二阶段提交协议、三阶段提交协议和 Paxos 算法。 2PC 与 3PC2PC2pc（Two-Phase Commit），即二阶段提交，是为了分布式系统架构下所有节点在进行事物处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的一种算法。二阶段提交协议也被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致
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2024-06-11 21:20:30
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Paxos分布式一致性算法
Paxos是一个基于消息传递的一致性算法，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或简化。Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立，这个环境是不会被入侵所破坏的。
Paxos描述了
MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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之前我分享了一个视频，《分布式系统中的强一致性和弱一致性》，我们来看看Kafka是怎么保证一致性的。权衡 trade-offs鱼和熊掌不可兼得。系统设计需要根据具体的应用场景做出权衡。吞吐量 - 每分钟可以写入多少消息，可以消费多少消息？可用性 - 可以同24x7的不间断服务吗？可靠性 - 写入的消息，可以保证顺序不变吗？保证不丢吗？一致性 - 确保所有的消费者都能读到一样的消息吗？低延迟 - 写
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2024-03-19 02:04:15
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简介最近复习了一下JMM的相关内容，总结了下如何处理多线程间访问共享变量带来的数据不一致问题的解决方案及原理说明，主要使用到的方法有synchronized关键字、volatile关键字、ReentrantLock同步锁、java.util.concurrent.atomic工具包、ThreadLocal`等等。本文将介绍如何分析并解决JAVA多线程并发访问线程间共享变量导致的数据不一致问题，内容
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2024-02-07 22:36:08
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写在前面分布式架构出现后，越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前，ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast，原子消息广播协议)。ZAB 协议ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播
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2023-06-27 10:38:25
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事务四大特征：原子性，一致性，隔离性和持久性。1、原子性（Atomicity）一个原子事务要么完整执行，要么干脆不执行。这意味着，工作单元中的每项任务都必须正确执行。如果有任一任务执行失败，则整个工作单元或事务就会被终止。即此前对数据所作的任何修改都将被撤销。如果所有任务都被成功执行，事务就会被提交，即对数据所作的修改将会是永久性的。`2. 一致性（Consistency）一致性代表了底层数据存储
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
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2023-09-18 23:06:40
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# Java 保证最终一致性
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。在分布式系统中，由于数据分散在不同的节点上，可能会出现数据不一致的情况。为了解决这个问题，我们引入了最终一致性的概念。最终一致性是指在分布式系统中，如果没有发生新的更新操作，最终所有节点的数据将会达到一致的状态。
Java通过一些机制来保证最终一致性，比如分布式事务、消息队列等。下面我们来看一些具体的代码示例来说明J
原创
2024-02-28 05:06:43
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一、基本知识：1.基本术语 术语英语单词术语描述内存屏障Memory barriers是一组处理器指令，用于实现对内存操作的顺序限制缓冲行Cache line缓存中可以分配的最小存储单位。处理器填写缓存线时会加载整个缓存线，需要使用多个主内存读周期原子操作Atomic operations不可中断的一个或一系列操作缓存行填充Cache line fill当处理器识别到从内存中读取操作数可
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2024-04-17 16:01:20
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分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！如上图所示，假设三大参与平台（电商平台、支付平台、银行）的系统都做了分布式系统架构拆分，按上数中的流程步骤进行分析：1、电商平台中创建订单：预留库存、预扣减积分、锁定优惠券，此时电商平台内各服务间会有分布式事
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2024-08-20 14:35:57
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数据库事务与MQ发送一致性技术背景在进行服务改造的时候，会需要进行服务技术架构的选型。其中比较关键的就是通信中间件的选择。不同服务之间，同步通信比较典型的代表是 RPC ，异步通信的典型代表是 MQ 。问题现状在电商业务中，如果需要使用 MQ 作为消息通信中间件，那么需要解决 MQ 的一致性问题。MQ 提供一致性保障又分为两个方面。发消息时确保业务操作和发消息是一致的；接收消息的时候要确保消息最终
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2023-11-08 22:51:31
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一致性保证:
ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务。不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快。
这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据,
反过来又是由于Zookeeper的一致性保证；
顺序一致性；
从客户端更新会按他们发送的顺序应用
原子性；
更新成功还是失败 不会有部分的结果
单系统镜像
一个客户端可以看到相同的试图
事务的特性：1) 原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。2) 一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。3) 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所影响。4) 持久性（dura
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2024-04-08 12:55:31
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1.1 介绍 HBase架构从一开始就保证了强一致性，所有的读写都是通过一个region server，保证所有的写按顺序发生，所有的读都会看到最近提交的数据。 然而，由于在单一的
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2023-11-10 23:26:36
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文章目录解决方案一：基于本地消息表本地消息表Demo解决方案二：基于MQ 上文书说明了 强一致性解决方案，这里说下最终一致性：最终一致性是 基于BASE的，BASE允许有软状态的存在，允许一段时间内的不一致性，但最终是一致的。 下面介绍几种最终一致性的解决方案。解决方案一：基于本地消息表基于本地消息表实现的原理是：将本事务外的操作记录在消息表中。 比如说电商网站中，要进行下订单并支付的操作。这
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2023-07-20 12:26:51
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作者就职于京东,在稳定性保障、敏捷开发、高级JAVA、微服务架构有深入的理解1、一致性常见问题这些问题离我们并不遥远,数据分散在多处会导致数据不一致，必须尽可能地解决此问题，才能保证良好的用户体验，最终的期望是任何人、任何时间、任何地点、任何接入方式、任何服务，数据都是一致的2、一致性模式1)、顺序一致性(Sequencial Consistency)每个线程内部的指令都是按照程序规定的顺序执行的
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2023-10-03 09:02:25
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Zookeeper 是一种高性能、可扩展的服务。 Zookeeper 的读写速度非常快，并且读的速度要比写的速度更快。另外，在进行读操作的时候， ZooKeeper 依然能够为旧的数据提供服务。这些都是由于 ZooKeepe 所提供的一致性保证，它具有如下特点：【Zookeeper提供的一致性是弱一致性,首先数据的复制有如下规则:zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复
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2024-04-23 21:51:56
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