MySQL索引的创建、删除和查看
1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为
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2023-11-02 09:03:07
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MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_re
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2023-08-17 01:48:36
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1. 索引索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的create_index，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。常见索引分为：主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引
下面分享的是我在工作中遇到的一个问题。有关 mysql 索引失效的问题。处于保密考虑，我拿一个类似的场景举例子。1、现象描述先说结论。我遇到的问题是，mysql varchar 类型的字段，传入的查询条件没有加引号，导致索引失效。比如我有一张表，结构如下：CREATE TABLE `order_test` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMEN
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2023-08-04 15:56:59
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严格来说，like '%abc'本身是不能使用索引的，但是一条SQL语句有没有使用索引，要看这条SQL语句整体写的是什么，like不是疫情期间的新冠病毒，沾上一点儿就会把索引隔离开。只要你明白自己在干什么，完全可以使用like。like的简单说明like这个查询条件其实用代码很好说明。比如一个查询是select id, name from user，我们把查询的返回的结果放在一个数组里，like
在使用索引规则的时候，会有一个前置条件，就是索引的类型一般是联合索引，至于为什么要使用联合索引，是因为数据的增删改都会维护索引，所以过多的索引在方便我们快速查询的时候，同时还会带来一部分的性能问题。这时就需要使用到联合索引了，联合索引既能减少索引的数量，又能满足我们查询的需求全值匹配规则这个规则的使用需要我们在where条件的判断中，根据联合索引的顺序来查询，同时条件必须是等于举个例子，假如我们有
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2023-08-10 09:41:39
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# MySQL 如何使用OR又能让索引生效
在现代数据库的设计与优化中，索引的使用是非常重要的。索引可以显著提高数据检索的速度，但是在某些情况下，使用`OR`操作符可能会导致索引失效，从而影响查询性能。本文将探讨如何在MySQL中使用`OR`同时保持索引的有效性，包括相关的代码示例和状态图。
## 1. 理解索引的工作原理
索引是数据库用于快速查找记录的一种结构。它类似于书籍的目录，可以加速
# 实现MySQL使用反向操作索引是否生效
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 开启慢查询日志 |
| 4 | 执行查询语句 |
| 5 | 查看慢查询日志 |
## 总体步骤
1. 创建一个测试表用于验证反向操作索引是否生效。
2. 插入一些测试数据。
3. 开启慢查询日志，以便查看索引
索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，我们应该怀疑数据表上 有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单 就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非总是简单的。然而，如果没有使用索引，在很多情况下，你试图使用其
设置索引explain函数介绍explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
explain显示了很多列，各个关键字的含义如下：
table：顾名思义，显示这一行的数据是关于哪张表的；
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为：const、eq_reg、ref、range、indexhe和A
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2023-08-07 10:29:20
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（本人菜鸟一枚，如有理解不对，请大神多多指正！！！）一、索引 1、什么是索引？ 答：索引类似于一本书的目录，便于数据快速高效的查找，也可以解释为数据按照某个特定的规则去存储排序数据
2 、索引的类型？
答：索引可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引和组合索引
2.1 普通索引 ---最基本的一种
索引好比书的目录，好比新华字典的拼音、偏旁部首查字，可以帮助人快速查找到需要的内容，当数据表记录达到几十w级别的时候，索引的作用非常明显。一、索引的类型索引类型有多种，哈希、BTREE、全文索引等，其实不管什么类型，都是为了在特定业务场景下方便快速查找数据的算法。例如哈希索引，key-value形式，最简单的，书本的目录也是类似的。假如有一本书中，我们已知文章标题要找到这篇文章来阅读，如果没有目录
并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空间，况且在索引的维护上也会消耗资源。这里有张用户浏览商品表，建表语句：CREATE TABLE `product_view` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT N
原创
2022-09-08 15:34:12
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MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：图8 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构
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2023-07-24 15:47:06
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>所使用的mysql函数explain
语法:
explain < table_name >
例如: explain select * from t3 where id=3952602;
explain输出结果
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+----
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2023-08-19 11:08:23
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定位低效率sql对于mysql性能优化，除了宏观层面的网络、设备等优化，sql语句的优化是极为重要的一环，需要想办法找到对应的执行效率低的sql语句进行优化。慢查询日志慢查询日志是定位低效率sql的手段之一，通过以下命令，设置开启慢查询日志。#显示是否开启了慢查询日志
show variables like 'slow_query_log';
#开启慢查询日志
set global slow_q
1.WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=…），MYSQL将无法使用索引
2.类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引3.在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用4.如果WHERE子句的查询条件里使
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2023-10-07 13:54:44
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背景经历了前面两篇的介绍MySQL索引，相信大家也可以很清晰的认识到索引。这一节想分享一下在MySQL中给字段加了索引，但是查询的时候却不生效索引的情况，让更多的开发者可以少踩坑，接下来直接进入正文～～～为什么索引不生效在上一篇MySQL（二）如何设计索引我们有提到过，MySQL使用的是基于成本的优化器，但是由于查询优化技术是关系型数据库实现中的难点，因此总会有一些索引不生效的情况。接下来我们先建
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2023-08-20 14:30:57
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空
原创
2022-09-10 00:24:20
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的
原创
2022-09-10 00:24:12
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