MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：图8 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构
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2023-07-24 15:47:06
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文来自对实验楼的实验文档和相应操作过程的整理。涉及的内容为：索引、视图、导入和导出、备份和恢复。一、索引 索引是一种与表有关的结构，相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做消耗大量数据库系统的时间，并造成大量磁盘I/O操作。。而如果在表中已
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2023-07-05 19:25:42
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MySQL有两种方式可以实现 ORDER BY：1.通过索引扫描生成有序的结果2.使用文件排序( filesort )围绕着这两种排序方式，我们试着理解一下 ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题(下文仅讨论InnoDB存储引擎)。2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介我们知道InnoDB存储引擎以B+树作为索引的底层实现，B+树的 叶子节点存储着所有数据页而 内部节点不存放
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2023-11-19 16:53:32
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# MySQL Bit索引问题解决方法
## 1. 概述
在MySQL中，Bit索引是一种特殊类型的索引，用于在存储布尔值的列上提供快速的查询。但是，对于刚入行的开发者来说，可能会对如何实现和使用Bit索引感到困惑。本文将向你介绍Bit索引的概念、使用场景和具体操作步骤，帮助你解决这个问题。
## 2. Bit索引的概念
Bit索引是一种用于存储布尔值的列的索引类型。它将布尔值转换为位集合，每
原创
2023-10-30 07:33:04
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MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_re
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2023-08-17 01:48:36
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# 如何实现 MySQL 中 NOT IN 的索引生效
在 MySQL 中，`NOT IN` 查询通常被认为是对性能非常有影响的查询之一，尤其在处理大量数据时。为了确保`NOT IN`查询能够利用索引以提高查询性能，我们要遵循一系列步骤。本文将详细介绍这个过程，并提供代码示例和可视化工具。
## 总体流程
以下是实现 MySQL `NOT IN` 的索引生效的整体流程：
| 步骤 |
一、概念MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。（索引是数据结构）排好序的快速查找数据结构。即除数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 二、分类1.单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；2.唯一
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2023-08-02 11:55:14
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这里先简单介绍一下索引： 添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索
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2023-10-12 18:46:13
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空
原创
2022-09-10 00:24:20
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的
原创
2022-09-10 00:24:12
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认识复合索引如果where条件中使用到多个字段，并且需要对多个字段建立索引，此时就可以考虑采用复合索引(组合索引)。比如查询地址时需要输入省、市，那么在省、市上建立索引，当数据量大时会明显提高查询速度。组合索引有啥优势呢?减少查询开销：建立复合索引(c1,c2,c3)，实际上相当于建立了(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三个索引。对于大表来说，可以极大减少开销。覆盖索引：MySQL可以
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2024-10-09 10:12:46
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# MySQL中的IN索引生效吗？
在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的重要工具。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库系统，支持多种类型的索引，其中包括B树索引、哈希索引和全文索引等。本文将探讨MySQL中的`IN`查询和索引之间的关系，并通过代码示例进行说明。
## 1. `IN`查询的基本概念
`IN`操作符允许我们检测某个值是否在一组给定的值中，例如：
```sql
SELE
并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空间，况且在索引的维护上也会消耗资源。这里有张用户浏览商品表，建表语句：CREATE TABLE `product_view` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT N
原创
2022-09-08 15:34:12
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>所使用的mysql函数explain
语法:
explain < table_name >
例如: explain select * from t3 where id=3952602;
explain输出结果
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+----
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2023-08-19 11:08:23
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背景经历了前面两篇的介绍MySQL索引，相信大家也可以很清晰的认识到索引。这一节想分享一下在MySQL中给字段加了索引，但是查询的时候却不生效索引的情况，让更多的开发者可以少踩坑，接下来直接进入正文～～～为什么索引不生效在上一篇MySQL（二）如何设计索引我们有提到过，MySQL使用的是基于成本的优化器，但是由于查询优化技术是关系型数据库实现中的难点，因此总会有一些索引不生效的情况。接下来我们先建
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2023-08-20 14:30:57
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定位低效率sql对于mysql性能优化，除了宏观层面的网络、设备等优化，sql语句的优化是极为重要的一环，需要想办法找到对应的执行效率低的sql语句进行优化。慢查询日志慢查询日志是定位低效率sql的手段之一，通过以下命令，设置开启慢查询日志。#显示是否开启了慢查询日志
show variables like 'slow_query_log';
#开启慢查询日志
set global slow_q
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2023-12-24 11:05:25
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1.WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=…），MYSQL将无法使用索引
2.类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引3.在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用4.如果WHERE子句的查询条件里使
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2023-10-07 13:54:44
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# MySQL 中使用 OR 索引生效的指南
在数据库开发中，使用索引是提高查询性能的重要手段。其中，`OR`条件的查询在有些情况下可能无法充分利用索引。本文将指导你如何在 MySQL 中使 `OR` 条件的查询能有效使用索引。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 使用 `OR` 索引生效的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建测试表
## 如何在 MySQL 中刷新索引并使索引生效
在使用 MySQL 进行数据库开发时，索引是提高查询性能的重要工具。然而，随着数据的增加或者表结构的变化，我们可能需要刷新索引，以保证索引的最新状态和性能。本文将详细介绍如何在 MySQL 中刷新索引，使其生效。我们将分步骤进行，并使用表格、代码示例、旅行图以及序列图来帮助理解。
### 整体流程
在开始之前，我们首先了解一下整个流程的步骤：
MySQL索引的创建、删除和查看
1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为
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2023-11-02 09:03:07
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