1.3Calibration
标定3个水平放置的相机及其相对位置，跟双目标定类似，先分别标定每个相机的内外参数，再标定第2,3相机相对第一个相机的位置，并用校正来检验标定效果
2.bagofwords_classification
用SVM训练的方法，识别单词？貌似是这个意思
3. bgfg_gmg
在光照条件会发生改变的情况下，提取背景？
4.bgfg_segm
分割背景
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2024-05-10 12:14:51
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阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
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2024-10-12 13:56:05
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阈值化简易阈值化函数说明选定一个阈值，可以对原图像各个像素点与阈值相比较，作出判断。double threshold( InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, //阈值
double maxval, //目标最大像素设置值
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2024-10-12 13:56:11
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一、轮廓及API介绍什么叫轮廓呢？大概就是能以某种方式连续连接起来的一系列点所组成的一个整体，当然了，点也能看做是一种特殊的轮廓吧。了解到，利用cv的库函数findcontours提取出来的轮廓是有一定的内在关系的，比如说内外轮廓的包含，父子关系等等，可以通过这些关系来提取出我们真正所需要的轮廓。而cv的库函数Canny所提取出来的轮廓则是没有所谓的内在关系的。那么，以下图为例，来说明findco
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2024-08-24 18:06:31
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在本教程中，您将学习使用OpenCV实现直方图均衡化和自适应直方图均衡化(CLAHE)。直方图均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2.均匀展开并分布最频繁的像素值(即直方图中计数最大的像素值)3.给出累积分布函数(CDF)的线性趋
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2024-03-29 21:24:48
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1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
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2024-05-03 22:47:07
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模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法。这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。程序中会用到 OpenCV 的函数包括：void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ,
OutputArra
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2024-04-29 21:44:58
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# CLAHE在Python中的实现
## 引言
对比度限制自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种用于增强图像对比度的技术。这种方法对于处理光照不均的图像特别有效，能够显著提高视觉效果且保留细节。在这篇文章中，我们将探讨CLAHE的原理，以及如何使用Python中的OpenCV库实现这一功能。
#
一、引言最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求，在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。二、OpenCV源代码的下载下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本，但下载很慢，老猿费了很大的劲，大家可以考虑专门的下载工具下载。如果实在
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2024-05-08 11:49:14
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关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的CLAHE进行直方图均衡处理。CLAHE类是OpenCV中进行对比度受限的自适应直方图均衡的基类。
原创
2024-06-25 11:23:51
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2020-09-17 22:36:00
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CLAHE算法对于医学图像，特别是医学红外图像的增强效果非
原创
2022-12-25 10:18:43
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前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰 ...
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2021-08-25 11:21:00
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前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）
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2022-06-14 02:13:26
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opencv提供了calcHist()函数来计算图像直方图。不像在Matlab中一样，调用一个函数就可以画出图像的直方图。opencv的calcHist()仅仅计算出图像的直方图，如果要看直方图，需要自己画出。//--------------画一维直方图程序---------------------
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "
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2024-03-28 23:19:37
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对于如下的for语句1. for obj in iterable_obj:
2. do something with obj首先会调用iter方法获取关于iterable_obj对象的迭代器，然后不断调用迭代器对象的next方法，直至抛出异常位置。 为了说明这一点，看下面的例子。 1. myiter = MyIterator(1, 4)
2. for
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2024-07-19 14:48:43
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## Clahe算法在Python中的应用
### 介绍
在计算机视觉和图像处理领域中，对图像进行增强和改善是一个重要的任务。CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡化）是一种常用的图像增强算法，它能够增强图像的对比度和细节，并改善图像的视觉质量。本文将介绍CLAHE算法的原理和在Python中的应用，并通过代码示例来演示其使用。
### CLAHE算法原理
CLAHE算法是直方图均衡化（H
原创
2023-08-28 03:31:53
585阅读
Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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原标题：搞定三大神器之 Python 装饰器来自公众号： Python与算法社区学会 Python 装饰器装饰器，几乎各大Python框架中都能看到它的身影，足以表明它的价值！它有动态改变函数或类功能的魔力！本专题的目录：学会 Python 装饰器1 什么是装饰器2 装饰器的结构3 为什么要这样4 装饰一个函数5 装饰一个类6 装饰器层叠7 温馨提醒总结1 什么是装饰器对于受到封装的原函数比如 f
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2023-11-20 14:09:40
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理论请参考博客OpenCV源码的本地路径： %OPENCV%\opencv\sources\modules\imgproc\src\clahe.cppclahe.cpp// ----------------------------------------------------------------------// CLAHEnamespace{ class C
原创
2021-12-22 10:31:15
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