Delta Lake 写数据是其最基本的功能，而且其使用和现有的 Spark 写 Parquet 文件基本一致，在介绍 Delta Lake 实现原理之前先来看看如何使用它，具体使用如下：df.write.format("delta").save("/data/yangping.wyp/delta/test/")
//数据按照 dt 分区
df.write.format("delta").par
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2023-06-01 15:47:27
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前言为方便大家更好了解iOS，同时也加深自身对iOS的理解，下面为大家介绍iOS基础相关内容。一、工程目录介绍1、原始工程目录如上图所示是一个iOS最初的工程目录，主要有：HBIosStudy：存放源码的地方HBIosStudy.xcodeproj：xcode文件HBIosStudyTests：存放单元测试代码HBIosStudyUITests：存放UI单元测试代码，参考：iOS 单元测试 Tes
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2023-08-14 15:23:20
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更新类型本章节将概述Endeca更新的种类更新是由MDEX Engine处理的MDEX Engine处理三类更新。尽管这里会把三种更新都介绍，但是我们着重讲partial updates。l Baseline updates。Baseline updates也叫做full updates，包括了重新生成数据索引，并需要停止和重启MDEX Engine。l Delta upd
ref:oosely thought of as a function on the real line which is zero everywhere except at the origin, where
原创
2023-06-30 10:05:49
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#! /usr/bin/python
# coding=utf-8
from datetime import datetime,timedelta
"""
timedelta代表两个datetime之间的时间差
"""
now = datetime.now()
past = past = datetime(2010,11,12,13,14,15,16)
timespan = now - pa
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2023-05-19 20:44:27
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最近，Delta Lake 发布了一项新功能，也就是支持直接使用 Scala、Java 或者 Python 来查询 Delta Lake 里面的数据，这个是不需要通过 Spark 引擎来实现的。Scala 和 Java 读取 Delta Lake 里面的数据是通过 Delta Standalone Reader[1] 实现的；而 Python 则是通过 Delta R
1、点、线（二维）
1.1、两点间的距离
给定两点K（x1，y1），L（x2， y2），根据勾股定理可得两点间的距离r：
deltaX = x2-x1
deltaY = y2-y1
rsq = deltaX*deltaX+deltaY*deltaY
r = sqrt(rsq) // (1)
但是，这通常不是一个轻便的计算，既要开平方，又要求平方根。
如果只是比较两点间的距离与某
# 实现Python Delta
## 简介
Python是一种高级编程语言，可以用于开发各种应用程序，包括网站、桌面应用程序和数据分析。Delta（Δ）是一个数学符号，表示变化量。在编程中，我们经常需要计算两个数之间的差异或变化量。本文将教你如何实现Python Delta，并演示其用法。
## 流程概述
下面是实现Python Delta的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-08-01 19:18:09
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导航风险对冲Delta对冲Theta对冲Gamma对冲Vega对冲Rho对冲案例解析参考资料 风险对冲风险对冲是指通过投资或者购买与标的资产收益波动负相关的某种资产或者衍生证券，来冲销标的资产潜在损失的一种策略.Delta对冲定义为其他变量不变时期权价格变化与标的资产价格变化的比率 在使用Delta对冲风险时，需要定期调整对冲头寸，否则会承担头寸风险暴露风险. 不支付红利的股票欧式看涨期权的De
</pre><span style="font-family:'Microsoft YaHei'"><span >一个timedelta对象表示在指定时间或者日期之间的一个区间</span></span><p></p><p><span ><span style="font-fami
文章目录$\delta$函数常微分方程的Green函数常微分方程的初值问题常微分方程的边值问题 函数函数，并不是通常意义下的函数：它并没有给出函数与自变量之间的对应关系。 它给出的对应关系在通常意义下是没有意义的 它所给出的“函数值”只是在积分运算中才有意义函数也可以理解为（任意阶可微）函数序列的极限。 凡是具有性质的函数序列，或是具有性质的函数序列，他们的极限都是函数。 比如：------函数
# Spark Delta: 为数据湖提供高效的增量数据处理
## 引言
在大数据领域中，数据湖是一个非常常见的概念。它是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的集中式存储库。数据湖的主要优势在于它能够存储各种类型的原始数据，并且可以在需要时进行处理和分析。由于数据湖通常包含海量数据，因此对于数据湖中的增量数据处理变得至关重要。在这方面，Spark Delta是一个非常有用的工具，它可以为
原创
2023-07-25 17:45:13
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Delta 原本是在 Databricks Runtime 里面的一个增值功能，在 Spark + AI Summit 2019 大会上，官方以 Apache License 2.0 协议开源。Spark 一直在往批流统一的方向上演进，有了 Structured Streaming 之后，就实现引擎内核的批流统一，API 也高度统一，比如一个流式任务和离线任务的代码可能只有 read/write
作者：胡彩君问：影响期权价值的重要因素(希腊字母)你究竟知道多少?答：一、标的价格对于期权价值的影响标的的价格是对于期权机制影响最大的因素之一。当标的的当前价格高于行权价格时，标的价格的波动会直接影响到期权的内在价值，而标的价格的波动同样会影响到标的价格在未来时间里的价格分布预期进而影响到期权的时间价值。通常，我们用指标Delta来衡量标的价格的变动对于期权价值的影响程度，Delta=期权价值的变
一、结构模型及其约束分析 传统Delta机器人结构如图1：图1.Delta机器人结构模型 Delta机器人为并联结构，由三条从动臂组成。上从动臂由电机驱动，可以看作连杆，只能产生绕着电机轴向的旋转运动。下从动臂由一组对边平行且相等的连杆构成，满足平行四边形
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2023-07-14 18:06:26
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1. DeltaLake是什么 Delta Lake 是 DataBricks 公司开源的、用于构建湖仓架构的存储框架。能够支持 Spark，Flink，Hive，PrestoDB，Trino 等查询/计算引擎。作为一个开放格式的存储层，它在提供了批流一体的同时，为湖仓架构提供可靠的，安全的，高性能的保证
简介DeltaLakeDeltaLake是一个致力于在数据湖之上构建湖仓一体架构的开源项目。 DeltaLake支持ACID事务，可扩展的元数据存储，在现有的数据湖（S3、ADLS、GCS、HDFS）之上实现流批数据处理的统一。 官网地址：https://delta.io 当前版本：1.1.0HudiHudi是新一代的流式数据湖平台，在开源的文件系统之上引入了数据库的表、事务、高效的更新/删除、索
