1、不同地物目标、位置、地物结构、表面形态、介电性能，对雷达波束（电磁波束）的反应不同。不同雷达波段、极化方式、入射角也会使地物在图像上形成不同的色调和纹理。雷达图像的灰度是地物目标后向散射回波强度的表现形式，而后向散射通常以雷达后向散射截面积σ和后向散射系数σ0来表达。 （1）表面粗糙度的影响 它是决定会波振幅的主要因素，当反射面是光滑表面，则发生镜面反射，一般情况下几乎没有回波信号，只有当雷达
式中, ω0为发射角频率, φ为初相; A为振幅。式中, tr = 2R/c, 为回波滞后于发射信号的时间, 其中R为目标和雷达站间的距离; c为电磁波传播速度, 在自由空间传播时它等于光速; k为回波的衰减系数。如果目标固定不动, 则距离R为常数。回波与发射信号之间有固定相位差ω0tr=2πf0·2R/c = (2π/λ) 2R, 它是电磁波往返于雷达与目标之间所产生的相位滞后。当目标与雷达站之
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2024-09-09 07:00:25
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2024-09-23 09:17:26
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1. 雷达回波信号产生原理 雷达接收的回波可以是目标前向散射的，也可以是后向散射的，后向散射通常为双多基地雷达特有的。 雷达接收的信号可以表示为 &
绘制天气雷达回波移动路径是一项常见的数据可视化任务，Python提供了丰富的绘图库，使得这一过程变得简单而直观。在教会刚入行的小白实现这一任务之前，我们先来总结一下整个流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤二 | 获取天气雷达回波数据 |
| 步骤三 | 解析和处理雷达回波数据 |
| 步骤四 | 绘制雷
原创
2023-12-15 05:44:32
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# Python 雷达回波科普
雷达回波是对大气中物体（如降水、云层等）的探测和测量，以便进行气象监测和分析。将雷达信号发射到大气中，信号遇到物体后反射回来，从而形成雷达图像。随着Python的普及，我们可以利用Python的强大功能来处理和分析雷达回波数据。
## 雷达回波的基本原理
雷达的工作原理是通过时间延迟和信号强度来判断目标物体的位置和特性。我们通过发射一定频率的电磁波，再接收其反
将上学期的“气象雷达原理与系统”课程报告放到blog上。摘要线性调频（LFM）信号是应用广泛的一种波形，主要优点是脉冲压缩的形状和信噪比对多普勒频移不敏感，即在目标速度未知的情况下，用匹配滤波器仍可以实现回波信号的脉冲压缩，这将大大有利于雷达对目标的探测和信号处理效率的提高。本设计实现了对线性调频（LFM）脉冲压缩雷达的工作原理仿真，在MATLAB 平台中模拟一个叠加的线性调频回波信号，对该信号分
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2023-12-27 15:08:20
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雷达原理笔记之LFMCW雷达测距测速——南京理工大学许志勇老师的《雷达原理课程》浅析 文章目录雷达原理笔记之LFMCW雷达测距测速1.单边扫频锯齿波1.1静止目标回波分析1.2运动目标回波分析1.3优缺点分析2.双边扫频三角波2.1运动目标回波分析 调频连续波雷达在当今的雷达行业仍占有较高的地位。由于其无盲区测距的巨大优势，现在人们更多地将其应用在车载雷达行业。调频连续波雷达现在主要有单边扫频（锯
雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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本文编辑 | 调皮哥的小助理AWR1642因为最大中频带宽 固定只有5MHz，最大中频带宽是发射信号与回波信号混频之后得到的最大中频频率，即代表着最大的回波延迟时间。因此根据雷达方程和目标最大探测距离公式，如下所示：复采样（IQ）：实采样：其中，min{.}前面部分是FMCW体制的雷达方程，后面部分是FMCW中频信号采样频率与探测距离的公式。公式中，Pt是发射功率，Gr是接收机增益，Gt是发射机增
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2023-11-01 16:28:08
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一、线性调频脉冲雷达的工作原理 雷达发射机的任务是产生符合要求的雷达波形(Radar Waveform)，然后经馈线和收发开关由发射天线辐射出去，遇到目标后，电磁波一部分反射，经接收天线和收发开关由接收机接收，对雷达回波信号做适当的处理就可以获知目标的相关信息。如果将雷达天线和目标看做一个系统，便得到如图1.2的等效，而且这是一个LTI系统。 雷达发射信号s(t)经
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2023-10-11 08:47:59
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在与测距相关的应用中，雷达一般工作在FMCW模式，其原理是将经过调制的连续波信号以较高的载频发射出去，遇到被测目标时，将接收到的回波信号与当下发射的高频信号进行混频得到差频信号。对于线性调频来说，差频的频率即携带着目标的距离信息雷达和测量目标相对静止当雷达和测量目标相对静止，回波信号和发射信号相比，在时间上延迟了 ，可表示为： 其中，R为雷达与目标物体的距离，c为光速。 下图为发射信号与回波信号的
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2024-07-01 07:44:44
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雷达系统接收端建模 典型的雷达系统接收端信号处理流程如图1所示。信号被接收机收到后，一般会依次通过匹配滤波（脉冲压缩）、动目标显示（MTI）、动目标检测（MTD）、恒虚警率检测（CFAR）模块。经过这样的处理，可以对目标回波与各种干扰以及噪声的混叠信号进行有效的加工处理，最大程度的剔除无用信号。在一定条件下，保证以最大发现概率发现目标。回波模拟 假设发射机发射的是线性调频信号（LFM），发射信号带
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2023-11-20 01:15:51
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目录1. 雷达测定目标的坐标表示 2. 雷达的基本工作原理3. 目标斜距的测量4.目标方向角与仰角的测量5.相对速度的测量6.目标尺寸和形状 当雷达探测到目标后，就要从目标回波中提取有关信息：&nbs
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2024-02-03 10:25:44
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## 如何用Python绘制雷达图
在数据可视化领域，雷达图（也称蜘蛛图）是一种非常有用的工具，尤其适合比较多个定性变量的表现。接下来，我们将逐步学习如何使用Python绘制雷达图。
### 流程概述
下面是绘制雷达图的基本流程：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|------------------|
| 1 | 安装必要的库
# 如何绘制雷达图 - Python实现
## 1. 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python绘制雷达图，也被称为蜘蛛图。雷达图是一种常用的数据可视化工具，用于显示多个变量之间的相对关系。我们将使用Python中的matplotlib库来完成这项任务。
## 2. 实现步骤
下表展示了整个绘制雷达图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需
原创
2023-12-10 04:10:43
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本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
results = [{"大学英语": 87, "高等数学
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2021-02-23 12:55:33
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# 使用 Python 绘制雷达图
雷达图，也称为蜘蛛图或网络图，是一种在多维数据中展示数值大小的图表形式。它通常用于比较不同实体的多个特征，如运动员在不同项目的表现，产品在不同属性上的评分等。本文将介绍如何使用 Python中的 matplotlib 和 pandas 库绘制雷达图，并提供实例代码。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了所需的 Python 库。你可以使用以下命令进
1.算法概述（不加时间反转处理）参看框图1：天线阵A发送信号，经过目标场，在接收阵B端接收数据记为Y1，然后对所接收到的信号处理（匹配滤波等处理过程），得到回波的信噪比，目标的位置及成像；用图示表示如下：不加时间反转处理的程序，其基本流程图如下所示： （加上时间反转处理）在B端接收到信号Y1，对Y1做时间反转处理，能量归一化后再发射出去，经过同样的空间场，然后在A
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2024-04-24 11:23:15
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本文是经过参考多个文章并整理的，相关程序已经经过验证其可行性。1、测距、测速毫米波雷达测距主要是通过检测回波时延来计算目标距离；测速是通过检测目标运动产生的多普勒频移来计算目标速度。TI的毫米波雷达采用LFMCW（Linear Frequency Modulated Continuous Wave，线性调频连续波）信号体制，其发射信号与回波示意图如图所示。 （1）回波信号为发射信号的时延复本，而回
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2024-05-20 22:40:29
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