共指消解技术综述摘要重点引言基本概念共指消解的研究现状基于规则的方法Hobbs算法中心理论基于机器学习的方法监督学习无监督学习半监督学习基于全局最优化的方法基于知识库的方法基于深度学习的方法总结与展望 摘要重点共指消解旨在识别指向同一实体的不同表述共指消解是一个NP-Hard的问题共指消解的发展经历了基于规则、基于机器学习、基于全局最优化、基于知识库和基于深度学习的模型阶段引言共指消解（core
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2023-12-06 19:30:15
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1. 单复数计算模块先行语：由于先行语是由命名实体识别模块识别出来的，包括人名、地名和组织机构名，因而都是单数；在命名实体识别任务完成后，对人名、地名和组织机构名相同类别的先行语进判别，看先行语之间是否由“和”，“与”，“、”隔开，有的话即把这些同类实体及连接符号一起记录数据库中，即添加一新实体。例：{{张三}1-h和{李四}
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2024-01-25 19:35:34
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2021-08-27 15:11:42
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前言在所有的 NLP 任务中，有一些任务比较例外。它的输出不属于一个序列，一个类别，或者是多个序列，多个类别，而可能是一个图、或是一棵树，一种数据结构。每个 NLP 任务都有属于自己的领域知识和求解框架。但这里我们主要来说一下共指解析的解决框架和深度学习的做法。共指解析的目标是要找出文中指代相同的代指。图中的"它"指的是什么呢？它是指拳头，"他"的拳头是谁的拳头呢？指的是钟佳播的全头。如果是一个
原创
2021-04-10 19:58:13
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# 教你实现NLP共指解析
共指解析是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它的目标是确定文本中不同词语或短语是否指代同一事物。本文将带你逐步理解和实现共指解析的过程，帮助你掌握这一技术。我们将通过表格概述整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，我们先了解一下实现共指解析的基本流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述
文章目录： 什么是指代？ 什么是指代消解？ 指代关系样例 什么是实体和指称？ 要想理解指代消解，需要先理解指代的概念。什么是指代？ 一般在语言学及我们日常用语当中，在下文采用简称或代称来代替上文已经出现的某一词语，语言学中把这种情况称为“指代现象”，也即是指代。指代现象能够避免同一词语重复出现所造成的语句臃肿、赘述等问题；但也因为这种省略造成“指代不明”的问题。什么是指代消解？ 形式上，将代表同一
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2024-06-26 12:58:52
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NLP 分享：Section 1:本节主要内容：1.中文分词技术原理解析2.机器学习与神经网络模型基础概念3.关键字提取4.词向量解析本节期望：能使用jieba做基础的中文分词与常用算法进行关键字提取能使用word2vec训练得到基础的模型与词向量NLP是啥？zh-wiki: 自然語言處理（英语：Natural Language Processing，缩写作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學
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2023-10-17 22:55:46
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词义消歧的研究通常需要语义词典的支持，因为词典描述了词语的义项区分。英语的词义消歧研究中使用的词典主要是ordNet，而中文使用的词典有HowNet，以及北京大学的“现代汉语语义词典”等。 除词典外，词义标注语料库标注了词的不同义项在真实文本中的使用状况，为开展有监督的词义消歧研究提供了数据支持。常见的英文词义标注语料库包括Semcor（普林斯顿大学标注）、DSO（新加坡国立大学标注）以及用于Se
指代消解指代消解技术主要用于解决多个指称对应同一实体对象的问题。在一次会话中， 多个指称可能指向的是同一实体对象。利用共指消解技术，可以将这些指称项关联（合并）到正确的实体对象，共指消解还有一些其他的名字，比如对象对齐、实体匹配和实体同义。指代理解可以看成是对文本的压缩。书中给出了一个自然语言处理的java包，并没有说明指代消解原理，查阅资料得到如下指代消解原理指代消解中的Hobbs算法和向心理论
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2023-11-25 10:50:07
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# 使用 Stanford CoreNLP 进行指代消解的指南
指代消解是自然语言处理中的一个重要任务，它的目标是确定句子中代词（例如“他”、“她”、“它”等）所指代的实体。在这篇文章中，我们将通过使用 Stanford CoreNLP 库来实现这一目标。作为一名刚入行的小白，本文将带你逐步了解指代消解的实现流程，包括各个步骤的代码实现和解释。
## 流程概述
以下是实现指代消解的主要步骤：
一、概念 指代作为一种常见的语言现象，广泛存在于自然语言的各种表达中（下面的他指的是张三还是小明呢？） 我们人眼一下子就能分辨出上面的他指代张三，但是计算机程序如何识别呢？-指代消解就是来做这个事情 中文的指代主要有以下三种典型的形式： 1．人称代词(Pronoun)【李明】怕高妈妈一人呆在家里寂寞，【他】便将家里的电视搬了过来。2．指示代词(Demonstrative)
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2023-10-17 20:30:21
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# Python区域重叠消解的实现指南
区域重叠消解是一个重要的几何处理技术，广泛应用于地理信息系统（GIS）、计算机图形学等领域。简单来说，就是在多个几何形状（比如多边形、矩形等）重叠的区域中，确保每个目标区域只被计数一次。本文将引导你实现Python中的区域重叠消解，适合刚入行的开发者。
## 流程概述
下面是实现“Python区域重叠消解”的主要流程，分为五个步骤：
| 步骤 | 描
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 flowchart 箭头图标 勿删 基础原理: 共指消解技术主要用于
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2022-03-08 10:35:28
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所谓微波消解技术，就是利用微波独特的穿透性和激活反应的能力，在密闭的容器中加热样品和试剂。微波消解技术的原理是增加密封容器内的压力，使容器内温度升高，从而达到提高反应速率的目的。当然，获得实验所需样本的时间大大缩短了。微波消解仪在实际使用中有很多细节值得用户仔细关注。无论是使用前、使用中还是使用后，标准化运用对仪器和使用效果都有很大的帮助！ 使用前的准确性 1.使用前必须选择微波样品处理系
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2024-07-11 19:05:06
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等保2.0的实施，是我国实行网络安全等级保护制度过程中的一件大事，具有里程碑意义。但还有很多市民很多企业对于等保2.0政策不是很了解，不知道等级保护共分为几级？保护对象是指什么？
原创
2022-12-08 16:09:22
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视频-币站9个步骤：消去蕴涵符号减少否定符号的辖域
原创
2022-07-06 08:12:11
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词义消除歧义NLP项目实验本项目主要使用https://github.com/alvations/pywsd 中的pywsd库来实现词义消除歧义目前，该库一部分已经移植到了nltk中，为了获得更好的性能WSD，而不是使用的NLTK模块pywsd库。一般来说，从pywsd的simple_lesk()比NLTK的lesk好。当我有空时，我会尽量更新NLTK模块。在本文档中主要介绍原pyws
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2023-09-29 10:04:48
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谓词公式原子谓词公式定义: 由n原谓词P和n个个体变元x1, x2, …, xn构成的不包含 任何量词和命题联结词的式子P(x1, x2, …, xn )称为原子谓词公式。谓词公式递归定义:原子谓词公式是谓词公式;若P(x)是谓词公式，则，若, 是谓词公式，则 ， , , , 也是;只有有限次地应用(1)—(3) 形成的符号串才是谓词公式辖域,约束变元,自由变元:对一个量词，若后面有括号，则括号
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2024-01-17 09:46:17
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共指消解（coreference resolution）技术同NER、RE。作为自然语言历届基础技术被广泛的应用于：文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域。共指消解的提出是为了识别一段文本中指向同一实体的不同表述。在自然文本中，经常出现同一个实体的不同表述．例如，“【陈奕迅】，英文名【Eason Chan】， 1974年7月出生于香港．【他】是当今华语乐坛的当红歌手．”这句+话中，【陈奕迅】
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2023-08-31 18:17:12
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# 冲突消解动态规划算法实现教程
## 引言
冲突消解动态规划算法是处理多个选择方案中的冲突的有效方法。对于初学者来说，理解动态规划的实现思路，以及逐步实现代码，都是提高编程能力的重要步骤。本篇文章将逐步引导你实现冲突消解动态规划算法的 Python 代码。
## 实现流程
首先，我们需要定义一个清晰的实现流程。下面是简要步骤：
| 步骤 | 描述
