# 使用 Stanford CoreNLP 进行指代消解的指南
指代消解是自然语言处理中的一个重要任务，它的目标是确定句子中代词（例如“他”、“她”、“它”等）所指代的实体。在这篇文章中，我们将通过使用 Stanford CoreNLP 库来实现这一目标。作为一名刚入行的小白，本文将带你逐步了解指代消解的实现流程，包括各个步骤的代码实现和解释。
## 流程概述
以下是实现指代消解的主要步骤：
一、概念 指代作为一种常见的语言现象，广泛存在于自然语言的各种表达中（下面的他指的是张三还是小明呢？） 我们人眼一下子就能分辨出上面的他指代张三，但是计算机程序如何识别呢？-指代消解就是来做这个事情 中文的指代主要有以下三种典型的形式： 1．人称代词(Pronoun)【李明】怕高妈妈一人呆在家里寂寞，【他】便将家里的电视搬了过来。2．指示代词(Demonstrative)
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2023-10-17 20:30:21
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指代消解指代消解技术主要用于解决多个指称对应同一实体对象的问题。在一次会话中， 多个指称可能指向的是同一实体对象。利用共指消解技术，可以将这些指称项关联（合并）到正确的实体对象，共指消解还有一些其他的名字，比如对象对齐、实体匹配和实体同义。指代理解可以看成是对文本的压缩。书中给出了一个自然语言处理的java包，并没有说明指代消解原理，查阅资料得到如下指代消解原理指代消解中的Hobbs算法和向心理论
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2023-11-25 10:50:07
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文章目录： 什么是指代？ 什么是指代消解？ 指代关系样例 什么是实体和指称？ 要想理解指代消解，需要先理解指代的概念。什么是指代？ 一般在语言学及我们日常用语当中，在下文采用简称或代称来代替上文已经出现的某一词语，语言学中把这种情况称为“指代现象”，也即是指代。指代现象能够避免同一词语重复出现所造成的语句臃肿、赘述等问题；但也因为这种省略造成“指代不明”的问题。什么是指代消解？ 形式上，将代表同一
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2024-06-26 12:58:52
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 flowchart 箭头图标 勿删 基础原理: 共指消解技术主要用于
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2022-03-08 10:35:28
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所谓微波消解技术，就是利用微波独特的穿透性和激活反应的能力，在密闭的容器中加热样品和试剂。微波消解技术的原理是增加密封容器内的压力，使容器内温度升高，从而达到提高反应速率的目的。当然，获得实验所需样本的时间大大缩短了。微波消解仪在实际使用中有很多细节值得用户仔细关注。无论是使用前、使用中还是使用后，标准化运用对仪器和使用效果都有很大的帮助！ 使用前的准确性 1.使用前必须选择微波样品处理系
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2024-07-11 19:05:06
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词义消除歧义NLP项目实验本项目主要使用https://github.com/alvations/pywsd 中的pywsd库来实现词义消除歧义目前，该库一部分已经移植到了nltk中，为了获得更好的性能WSD，而不是使用的NLTK模块pywsd库。一般来说，从pywsd的simple_lesk()比NLTK的lesk好。当我有空时，我会尽量更新NLTK模块。在本文档中主要介绍原pyws
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2023-09-29 10:04:48
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共指消解（coreference resolution）技术同NER、RE。作为自然语言历届基础技术被广泛的应用于：文本摘要、机器翻译、自动问答和知识图谱等领域。共指消解的提出是为了识别一段文本中指向同一实体的不同表述。在自然文本中，经常出现同一个实体的不同表述．例如，“【陈奕迅】，英文名【Eason Chan】， 1974年7月出生于香港．【他】是当今华语乐坛的当红歌手．”这句+话中，【陈奕迅】
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2023-08-31 18:17:12
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某中心与加州大学洛杉矶分校联合开发的GraVL-BERT模型在DSTC10多模态指代消解任务中获得第一名。该模型通过图神经网络处理物体空间关系，结合视觉特征与对话上下文，显著提升了屏幕对象指代识别准确率。
任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍小米是公司还是吃的？ 苹果是公司还是吃的？ 根据左边的上下文找出左边的James Craig到底是右边(1)(2)(3)哪个James Craig 有一个描述库（1）苹果：一种水果（2）苹果：一家公司 （1）问题的句子，实体前找20个词，实体后找20个词，然后用tf-idf （2）解释整句话使用tf-idf （3）比较相似度
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2024-01-31 14:29:44
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[本文出自斯坦福NLP组，发表在EMNLP2016，其将深度强化学习应用于指代消解领域是一大创新，相较于其他方法有很好的效果提升。指代消解是自然语言处理的一大研究领域，常见的指代消解算法多数模型采用启发式损失函数，不同消解任务为达到良好的使用效果需要对调整损失函数超参数。常见的指代消解算法有MentionPair、MentionRank、EntityMention等等，本文将深度强化学习应用于Me
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2018-05-18 12:28:52
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文章目录快来选一顿好吃的年夜饭：看看如何自定义数据集，实现文本分类中的情感分析任务本课作业PaddleNLP和Paddle框架是什么关系？数据集和数据处理自定义数据集数据处理构造dataloder模型搭建模型配置和训练模型配置模型训练预测 PaddlePaddle官方课程个人笔记以及重点均用蓝色字体标出。自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP
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2024-06-08 13:36:07
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Stanford CoreNLP超简单安装及简单使用，句法分析及依存句法分析，使用jupyter notebook今天我们来使用Stanford CoreNLP进行简单的句法分析，我使用的是jupyter notebook。网上关于Stanford CoreNLP工具的安装五花八门，大家其实完全没必要看，在jupyter notebook上面一句话就行了。Stanford CoreNLP安装首先安
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2024-03-01 22:48:23
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NLP课程第16讲介绍了共指消解(指代消解) 的定义、作用和应用、指代检测、指代对模型、指代排序模型 、指代聚类模型 、效果评估等。
原创
2022-05-19 11:32:29
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# 使用StanfordCoreNLP的简单指南
Stanford CoreNLP是一个非常强大的自然语言处理工具包，能够用于文本分析，语义理解等多种任务。对于新手来说，如何使用StanfordCoreNLP可能有些棘手。本文将通过简单的步骤和示例代码，帮助你快速上手。
## 流程概述
在使用Stanford CoreNLP之前，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
flowcha
原创
2024-10-21 06:44:38
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this指代当前对象对于无参构造函数中的this，在new对象的时候，this就指向了被new出
原创
2022-08-19 16:21:28
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第四部分： 1.生成学习法 generate learning algorithm 2.高斯判别分析 Gaussian Discriminant Analysis 3.朴素贝叶斯 Navie Bayes 4.拉普拉斯平滑 Navie Bayes一、生成学习法generate learning algorithm： 二类分类问题，不管是感知
词义消歧的研究通常需要语义词典的支持，因为词典描述了词语的义项区分。英语的词义消歧研究中使用的词典主要是ordNet，而中文使用的词典有HowNet，以及北京大学的“现代汉语语义词典”等。 除词典外，词义标注语料库标注了词的不同义项在真实文本中的使用状况，为开展有监督的词义消歧研究提供了数据支持。常见的英文词义标注语料库包括Semcor（普林斯顿大学标注）、DSO（新加坡国立大学标注）以及用于Se
二、使用了BERT模型和指代消解算法：加入BERT语言预处理模型，获取到高质量动态词向量。融入指代消解算法，根据指代词找出符合要求的子串/短语。【2】融入指代消解算法，根据指代词找出符合要求的子串/短语指代消解算法如图2所示，简单来说，就是考虑文档中子串/短语以及学习子串/短语的可能指代。通过分词器将句子y分割为a~e五个字，将其作为输入传给模型中的BiLSTM模块，然后提取实体识别所需的特征，进
原创
2024-04-15 10:26:26
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技术领域自然语言处理领域。应用场景：适用于自然语言处理领域，通过命名实体识别（Named Entity Recognition，NER），准确识别实体。依托自然语言处理领域，基于人民日报数据及构造的舆情公告数据，提出一种融合指代消解的序列标注方法来改进人名识别。解决的问题：实体包括人名、地名和组织名等，与其他实体相比，人名与职务、职务变更及人称代词有关。人名作为众多实体类别之一，常出现在信息资料库
原创
2024-04-17 10:18:31
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