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2021-08-27 15:11:42
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去年我们发布 Python 包 coreference resolution package 后，我们收到了社区的精彩反馈，并且人们开始在很多应用中使用它，其中一些与我们原来的对话用例迥异。
我们发现，尽管对话信息的处理速度非常好，但对于长的新闻文章来说，处理速度可能会非常慢。
我决定详细研究这一问题，最终成果即 NeuralCoref v3.0，它在相同准确率的情况下比老版本快 100 倍左右（每秒几千字），同时兼顾 Python 库的易用性和兼容性。
NeuralCoref v3.0 ：://github.com/huggingface/neuralcoref/
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2019-06-19 15:39:41
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所以我决定好好处理这个问题，最后开发出了比之前版本（每秒几千单词）性能提升百倍的 NeuralCoref v3.0（https://github.com/huggingface/neuralcoref） ，同时还保持了同样水准的准确性和易用性。本文中，我会分享在这个项目上总结的一些经验，重点包括：怎样在 Python 中 设计一个高效率的模块。怎样 充分利用 spaCy 的内部数据结构来快速设计极
原创
2021-04-03 13:15:41
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作者：Thomas Wolf
编译：机器之心
(
almosthuman2014
)
Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3
Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项目。
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作者：Thomas Wolf，机器之心编译。Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项
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2024-04-21 13:35:44
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Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项目。相关 Jupyter Notebook
作者：Thomas Wolf
Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现
