## 用R语言生成伪数据
在数据分析领域，经常需要处理大量数据来进行统计分析和建模。而有时候我们可能没有现成的数据可供使用，这时候就需要生成一些伪数据来模拟真实情况。R语言是一种非常强大的数据分析工具，也可以用来生成各种类型的伪数据。
### 生成随机数
在R语言中，我们可以使用`runif`函数来生成服从均匀分布的随机数。下面是一个简单的例子，生成10个介于1到100之间的随机数：
``
原创
2024-07-01 06:41:18
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矩阵（matrix）是一种特殊的向量，包含两个附加的属性：行数和列数。所以矩阵也和向量一样，有模式的概念，例如数值型和字符型。（但反过来，向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵。） 矩阵可通过函数matrix创建矩阵，一般使用格式为：mymatrix = matrix( vector, nrow = row
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2024-06-07 10:11:09
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-----------------------------------------原理C语言中伪随机数生成算法实际上是采用了"线性同余法”。具体的计算如下：Xi = (Xi-1 * A + C ) mod M 其中A,C,M都是常数（一般会取质数）。当C=0时，叫做乘同余法。引出一个概念叫seed，它会被作为X0被代入上式中，然后每次调用rand()函数都会用上一次产生的随机值来生成新的随机值。可
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2023-11-14 19:55:28
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伪随机数生成在R语言中是一项基础而重要的技术，它广泛应用于数据分析、统计建模和模拟实验等多个领域。在工作中，有时我们会遇到生成的伪随机数不符合预期的结果，影响数据分析结果的准确性和可靠性。以下是关于“伪随机数生成R语言”问题的详细记录，以帮助团队更好地理解问题并优化解决方案。
### 问题背景
在数据分析项目中，伪随机数通常用于模拟和抽样。在我们的案例中，使用R语言生成的随机数序列需要通过多次验
矩阵的伪逆矩阵 R语言
在实际的计算中，尤其是在数据科学和机器学习领域，处理线性方程组是非常常见的。尤其是当方程组不具备唯一解时，矩阵的伪逆矩阵便成为一种有效的求解方法。本文将详细探讨如何在R语言中计算矩阵的伪逆。
> 根据福特和切恩（2002）的定义，“伪逆矩阵是一种扩展了逆矩阵的概念，用于处理矩阵不满秩的情况”。
在很多现实场景中，我们往往需要求解的矩阵并不是方方正的，或者可能存在维度
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9589目录怎么做测试假设条件并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析过度分散伪R平方测试p值Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整体p值标准化残差图绘制模型Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整...
原创
2021-05-12 14:08:41
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=9589目录怎么做测试假设条件并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析过度分散伪R平方测试p值Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整体p值标准化残差图绘制模型Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整...
原创
2021-05-12 14:08:43
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前言 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点： 1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数
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2024-07-25 19:09:16
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一、数据科学数据科学：计算和统计技术的综合应用，用于解决一些真实世界中的问题。 计算：获得结果 统计：分析和建模 真实世界：机器学习、AI数据科学Data Science = 统计+数据处理+机器学习+科学探究+可视化+商业分析+大数据数据科学：数据收集-提出初始问题-解决问题-阐释方案 数据科学不是统计学。 统计学：包括更多数学和理论领域的内容，偏向算法。 数据科学：更偏向实践应用。数据可视化、
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2023-07-24 22:07:08
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有时数据需要比向量更复杂的存储方式。幸运的是，R软件提供了很多的数据结构。常见的有数据框（data.frame）、矩阵（matrix）、列表（list）以及数组（array）。数据框类似于电子表格，矩阵类似于人们熟悉的矩阵数学计算，列表对于程序员比较熟悉。 01数据框数据框是R语言中最有用的功能之一，它也是R语言的易用性经常被提及的原因之一。直观上，数据框就像Excel电子表格一样有列和
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2023-07-07 22:22:42
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数据框是一种表格式的数据结构，其结构与矩阵类似，但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。数据框用于组织存储多个存储类型不相同的变量。数据框是一张二维表格，行和列分别称为观测和变量，在R中分别称为记录和域，域名即变量名。在实际运用中，数据框是R中最多使用的数据结构。如上为一组数据框，排名行称为表头，即为该数据框的各域名，除去域名行，数据框中的每一行可以视作一个列表，每一列可以视为一个矩阵。（一）数据
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2023-07-31 10:41:43
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摘要: 仅用于记录R语言学习过程：内容提要：字符串的处理、正则表达式、stringi包和stringr包正文： 字符串的处理n 导读：u nchar(x)函数：字符串的个数：> x <- c('fudan','jiaoda')> nchar(x)[1] 5 6 #返回字符串的个数u length()函数：返回
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2023-12-26 16:47:09
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1、数据框是R语言里中的一种数据结构，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。在R中数据框是很通用的数据结构，它是一种特殊的列表对象2、初始化数据框 1. > mydataframe=data.frame(
2. + name=c(\"张三\", \"李四\", \"王五\", \"赵六\", \"丁一\"),
3. + sex=c(\"F\", \"F\",
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2023-07-31 10:48:17
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R语言网络爬虫工具中比较常用的包有RCurl、XML、rvest等，本文以新浪财经频道A股交易数据的抓取为例简单总结一下rvest包的用法。install.packages('rvest')
library(rvest)url <- 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_FuQuanMarketHistory/stoc
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2023-08-28 17:24:48
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R语言 一、数组 > x=c(1:6)
> x
[1] 1 2 3 4 5 6
> is.vector(x) #判断x是一个向量
[1] TRUE
> is.array(x) #判断x不是一个数组
[1]
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2023-08-25 10:53:04
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janitor功能介绍janitor可以检查并清理脏数据，适用于R语言用户。主要功能如下： 1、完美格式化数据框的列名； 2、创建并格式化1-3个变量的频率表，可以看作是一个改进的table()函数； 3、提供用于清理和检查数据框的其他工具制表和报告功能类似于SPSS和excel的常用功能。janitor是一个对标tidyverse的包。具体来讲，它与%>%这一pipeline配合的很好，并
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2024-06-13 19:37:48
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数据框数据框是指有若干个行和列的数据集，它与矩阵类似，但是并不要求所有列都是相同的类型；数据框就是一个列表，它的每个成分都是一个向量，并且长度相同，以表格的形式展现。数据框是有列向量组成、有着矩阵形式的列表 数据框与最常见的数据表是对应的:每列代表一个变量属性，每行代表一条样本数据：1、数据框的建立data.frame() #用函数创建>sjk<-data.frame(
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2023-06-21 10:39:04
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我们在SCI论文中常常可以见到这样的表格，是根据分类来做出统计结果的，如下图，是根据患者是否存活把患者分成了两类幸存的和死亡的做分别统计，然后得出各类统计结果 那么，R语言是怎么做出这样的表格呢？首先我们要把数据进行分割，得到一个幸存的数据表和一个死亡的数据表，然后再分别统计，我们今天利用R语言自带的subset函数来演示这一功能，这是一个非常重要的功能，为今后我们对数据进一步分析做准备。 我们使
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2023-12-08 23:04:48
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生信技能树R语言部分学习笔记dir() #列出工作目录下的文件
ls() #列出环境中的变量1. 认识csv格式csv打开方式：
(1)默认excel
(2)记事本打开
(3)sublime（适用大文件）
(4)R语言读取：读进R语言之后的数据是一个数据框，可赋值，变量名与文件名无必然联系，对数据框进行的修改不会同步到表格文件。2. 认识分隔符常见分隔符：
逗号，
空格
制表符（\t）C
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2023-06-21 22:56:58
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R语言提取PDF表格数据#简单！！！R语言提取PDF表格数据#简单！！！#需要用到pdftables包以及api号，api需要从https://pdftables.com网站注册申请api，一般申请后可以免费转50页pdfinstall.packages("pdftables")library("pdftables")write.csv(head(iris,20),file = "test.csv
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2023-08-31 09:30:22
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