数据框是一种表格式的数据结构，其结构与矩阵类似，但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。数据框用于组织存储多个存储类型不相同的变量。数据框是一张二维表格，行和列分别称为观测和变量，在R中分别称为记录和域，域名即变量名。在实际运用中，数据框是R中最多使用的数据结构。
如上为一组数据框，排名行称为表头，即为该数据框的各域名，除去域名行，数据框中的每一行可以视作一个列表，每一列可以视为一个矩阵。
（一）数据框的建立
数据框的建立一般采用data.frame( )函数建立，names( )函数来显示数据框的域名，is.data.frame()用来判断数据对象是否为数据框，其基本书写格式为：
data.frame(域名1=向量名1，域名2=向量名2，...)
names(数据框名）
is.data.frame（数据对象名）
x <- seq(1,20,1) #创建向量x
y <- rep(1:10,each=2) #创建向量y
z <- c('q','w','e','r','t','y','u','i','o','p') #创建字符串向量z
k <- data.frame('Mysql'=x,'Python'=y,'R'=z) #创建数据框k
names(k) #显示数据框k的域名
str(k) #显示数据框k的结构信息
is.data.frame(k) #判断数据对象k是否为数据框（二）数据框的基本操作
我们可以利用矩阵访问方式来访问数据框，但更常用的是通过对各个域的访问来实现对数据框的访问，基本的书写格式如下：
数据框名 $ 域名
k $ Mysql #访问数据框k中域名为Mysql的列此外，可以通过数据绑定函数attach( )函数与解除数据绑定函数detach( )的联立使用来简化访问时的域名书写，但是这两个函数必须配套使用，其基本书写格式为：
attach(数据框名）
域名1
域名2
...
detach(数据框名）
#访问数据框k中域名为Mysql,Python,R的列
attach(k)
Mysql
Python
R
detach(k)也可以利用with函数来进行数据框的访问,其基本书写格式为：
with(数据框名，{
域访问函数1
域访问函数2
...
})
with(k,{R}) #访问数据框k中域名为R的列若想要修改数据框中的域值或者增加一个新的域，我们需要调用within( )函数，基本书写格式为：
数据框名 <-within(数据框名,{
域访问函数
...
域修改函数
...
})
#向数据框k中插入两个新的域
within(k,{
Navicat <- Mysql+Python
Java <- Mysql-Pthon
})总而言之，数据框是R中数据组织最常用的方式。
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